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国家科学基金会快速拨款用于研究焦虑如何影响COVID-19信息的传播

普林斯顿大学的研究人员已经获得了国家科学基金会的快速拨款,用于研究对COVID-19的焦虑如何影响我们学习和分享有关流感大流行的信息。

国家科学基金会的快速反应研究(Rapid)计划资助需要对灾害和意外事件进行快速反应研究的提案。

研究人员的发现可以帮助设计活动,以加强准确信息的沟通,减少危机期间的错误信息。

关于冠状病毒的新情况每天都在出现,从它的传染性有多强,到如何最好地预防传播,再到哪种治疗方法最有可能成功。为了跟上不断涌入的新闻,人们不仅依赖于媒体,还依赖于他们的社交网络。

心理学和公共事务副教授Alin Coman将领导这个团队。

“快速拨款使我们能够尽快开始研究交流对人们对COVID-19知识的影响,”Coman说。“虽然已经广泛报道了流感大流行,但我们感兴趣的是,已经获得的知识是如何通过会话交互网络传播的。”

这项研究要解决的一些问题包括:掌握病毒准确信息的人是否对这种疾病或多或少感到焦虑?对COVID-19感到焦虑的人更有可能在他们的社交网络上传播错误信息吗?在知识准确传递的网络中,是否能够减少负面情绪?在关于社区获得准确的covid19信息的对话中,指示人们对错误信息保持警惕并纠正其他人的知识会产生什么影响?

为了解决这些问题,研究人员将把讨论COVID-19的人们聚集在网上。人们将被分配到两个具有高或低信息传输率的网络结构中的一个。这个团队将评估参与者对这种疾病的了解程度,以及他们在对话之前和之后的焦虑程度。

科曼和他的同事们之前的研究发现,当人们处于焦虑加剧的状态时,他们可能更容易忘记重要的健康信息。Coman和他的同事们还发现,社交网络的结构也会影响人们在对话互动后对事实的相似记忆,这表明人们会对彼此的记忆产生影响。

“我们预测,感染的高感知风险会影响信息传播在社会网络,和发现如何发生这种情况应该高度相关的政策旨在优化精确的知识获取和传播,“Coman说,谁是共同任命的心理学和伍德罗·威尔逊公共和国际事务学院。研究人员还预测,会话网络结构和成员共享准确或不准确信息的可能性将影响整个社区的知识获取率以及个人经历的情绪。

这项研究的经费由国家科学基金会根据2027225号奖项提供。

新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://www.princeton.edu/news/2020/04/02/nsf-rapid-grant-awarded-study-how-anxiety-affects-spread-covid-19-information

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巨型雨伞从方便的雨棚变成了坚固的挡风玻璃

暴风雨逼近海岸,掀起了狂风巨浪。沿着海滨的木板路,一排超大的混凝土伞开始向下倾斜,从一个方便的遮阳篷变成了一个盾牌,抵御即将到来的猛攻。

在一种新的风暴潮防护方法中,普林斯顿大学的一个研究小组初步设计了这种两用动力伞。在3月28日发表在《结构工程杂志》上的一项研究中,研究人员使用计算模型开始评估这种雨伞承受剧烈风暴潮的能力。

Waves come up towards bbuildings near a beach

在一种新的风暴潮防护方法中,普林斯顿大学的一个研究小组初步设计了一种两用动力伞,它可以在晴朗的天气里提供遮荫,并可以在暴风雨来临之前倾斜,形成一道防洪屏障。研究人员使用计算模型开始评估雨伞承受剧烈风暴潮的能力。这幅艺术效果图展示了如何使用一排雨伞来保护一个沿海社区。

随着海平面上升和风暴增强,沿海社区正在修建更多的海堤,以帮助人们和财产免受极端洪水的侵袭。这些屏障可能缺乏吸引力,限制人们接近海滩,但普林斯顿大学研究小组的雨伞可以在天气晴朗时提供阴凉,还可以在暴风雨来临前倾斜,形成防洪屏障。

“这不仅仅是典型的海岸防御结构,”土木与环境工程博士生、本研究的主要作者王盛哲说。“这是第一次有人真正尝试把建筑作为沿海对策的固有组成部分。”

提议的雨伞是由大约4英寸厚的钢筋混凝土制成的外壳,形状为双曲抛物面(简称为hypar),是一种沿一条轴线向内弯曲、沿另一条轴线向外弯曲的鞍状结构。该结构的灵感来自于西班牙裔建筑师Felix Candela的作品,他在20世纪50年代和60年代在墨西哥设计了数百座带有薄壳的hypar屋顶的建筑。

该研究的合著者,土木和环境工程教授Maria Garlock,长期以来一直在研究Candela的设计;她与人合写了一本关于坎德拉的书,并帮助创建了一个探索坎德拉作品的档案和展览。在2017年的秋天,她和布兰科·Glišić合著者,土木与环境工程的副教授,正在考虑一个项目,研究的潜力hypar雨伞为“智能”结构来获取能源和雨水。然后,她想到了一个新主意:除了增加传感器,“为什么不给它们小费,并以一种完全不同的方式使用它们——作为一种防波堤?””她问道。

Garlock Glišić获得资助项目X,使工程教师追求的想法。王的任务是测试这种雨伞是否能成为一种可行的海岸保护策略。

王分析了这款雨伞的几何形状和结构强度。这款雨伞由薄壳混凝土制成,每边长8米(约26英尺),由10英尺高、20英寸见方的柱子支撑。在这些模拟中,他还测试了一个铰链的功能,在顶点,在柱满足中间的伞。

Artist's rendering of a pedestrian area under an umbbrella structure

在阳光明媚的天气里,一排超大的混凝土伞会成为沙滩上行人的遮阳伞。

调查雨伞可能如何在沿海风暴潮,团队编制从飓风风暴潮数据在1899年和2012年之间沿美国东海岸,然后建模一个风暴潮18英尺的高度,包括除了最高的风暴潮数值建模方法建立的数据集。适应流固相互作用研究hypar结构,他们发现,当面对一堵约占其展开高度75%的水墙时,雨伞仍能保持稳定

王说:“这些外壳非常薄,任何人看到它都不会相信这些结构有能力阻止如此巨大的力量从水里出来。”“但我们能够利用超音质的几何形状,赋予结构所需的额外强度。”

王现在已经建立了伞的物理模型(直径约6英寸)来验证数值方法的结果,并开始测试模型对10英尺长的水道内湍流动力的响应。登陆飓风特有的风力也将通过风洞测试来捕捉。

“事实上,你不会只有一堆静止的水。你将会有波浪,你将会有产生这些波浪的风,”他说。“这就是我们下一步想要捕捉的东西:我们如何在物理上模拟这些波,这些波会如何影响我们的结构?”

王指出,之前的大多数研究都评估了垂直墙或倾斜屏障抵御风暴的能力,但hypar复杂的几何结构要求研究团队“提出一套全新的规则来控制结构的表现。”由于解决方案的复杂性,另一名研究生瓦妮莎·诺塔里奥(Vanessa Notario)将在她的硕士论文中研究壳内的力流。

Stormclouds gather bbehind the umbrella structure

研究人员计算出,这种雨伞在面对一堵约占其展开高度(26英尺)75%的水时仍能保持稳定。

除了优化结构以抵御强风和海浪外,海岸保护的设计还必须考虑到其他实际问题。加洛克说,这些10英尺高的柱子有利于遮挡行人,同时限制人们接近雨伞的铰链,防止人为破坏。

该团队计划研究使用更可持续的材料的潜力,以及添加传感器和驱动器来控制雨伞,并整合捕捉太阳能和雨水的系统。

“传感器验证伞表现正常,期间和之后部署,而致动器将使不仅自动部署,而且跟踪最佳功率的太阳能和风能和雨水收集的目的,“Glišić说,在结构健康监测技术和智能结构。

“这是一种全新的思考海防结构的方式,”Garlock说。“未来,我们的目标是让这些雨伞成为一个智能、可持续的社区的一部分。”

为了帮助将新设计整合到沿海恢复力的整体规划中,研究人员将与普林斯顿大学土木与环境工程副教授林宁合作,他的团队最近为美国大西洋和海湾海岸绘制了最新的21世纪洪水地图。他们还计划与一名岩土工程师合作,并与纽约市市长弹性办公室(New York City Mayor ‘s Office of resilience)进行磋商。

除了X项目创新基金,这项工作还得到了普林斯顿大学都市项目的部分支持。

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员工讣告:2020年4月

以下是大学员工讣告的更新列表。

积极的员工

2020年2月:斯科特·拉森,61岁(1980-2020年,普林斯顿等离子体物理实验室)。

2020年3月:Ronald Gittleman, 69岁(1986-2020年,信息技术办公室);Robert Melish, 60(2017-20,普林斯顿等离子体物理实验室)。

退休员工

2020年2月:Alexander Desantis, 88岁(1985-96年,普林斯顿等离子体物理实验室);小爱德华·哈滕,89(1975-93,公共安全);Catharine Kasziba, 78(1997-2007,发展);斯瓦特普拉克·索切克,92年(1989-99年,图书馆);Marian Wampole, 90(1980-95,行政事务);詹姆斯·威廉姆斯,69岁(2001-16年,图书馆)。

2020年3月:Olga Bernett, 90岁(1972-95年,普林斯顿等离子体物理实验室);罗伯特·邦瑟,79年(1974-2006年,《贷款与贷款》)应收账款);海克特·莫拉莱斯,83岁(1970-95年,普林斯顿等离子体物理实验室)。

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员工退休:2020年4月

以下是最新的大学雇员退休名单。

2月1日起生效:在刘易斯艺术中心,资深摄影师M.特雷莎·斯茂,14年后。

2月22日生效:心理学方面,网络沟通专家Annie Mingle, 22年之后。

3月1日生效:在校园就餐,住宿食品服务工作者麦迪迪克森,18年后。

3月31日生效:在信息技术、软件和应用服务办公室,资深开发/分析人员I Michelle Templon,任职25年。

4月1日起生效:在资讯科技、软件及应用服务办公室,首席开发/分析主任II张曼丽,任职21年;在图书馆,编目员伊娃·埃斯拉米,在38年后。

5月1日生效:在普林斯顿等离子体物理实验室,资深QA/QC经理James Graham, 29年后。

5月4日生效:在晋升,行政专业01玛丽克雷根,28年后。

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多年的数据集表明,用人工智能预测人们的生活结果并不是那么简单

普林斯顿大学(Princeton)研究人员牵头的一项大规模合作研究显示,科学家用来预测大型数据集结果的机器学习技术,在预测人们的生活结果方面可能存在不足。

研究结果由112名共同作者发表在《美国国家科学院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences)杂志上。研究结果表明,社会学家和数据科学家应该谨慎使用预测模型,尤其是在刑事司法系统和社会项目中。

160个由数据和社会科学家组成的研究小组建立了统计和机器学习模型,以预测儿童、父母和家庭的六种生活结果。即使使用了最先进的建模技术和包含4000多个家庭1.3万个数据点的高质量数据集,最好的人工智能预测模型也不是很准确。

“这里有一个设置有数百名参与者和丰富的数据集,甚至最好的人工智能结果仍然是不准确的,”马特研究位联席作者说Salganik,普林斯顿大学的社会学教授和临时信息技术政策中心主任,联合中心工程和应用科学学院和伍德罗·威尔逊公共和国际事务学院。

“这些结果告诉我们,机器学习不是魔法;在预测生命进程方面,显然还有其他因素在起作用,”他说。“这项研究还向我们表明,我们还有很多东西要学,像这样的大规模合作对研究界非常重要。”

萨尔甘尼克说,这项研究确实揭示了在大规模合作环境中把不同学科的专家聚集在一起的好处。在许多情况下,更简单的模型胜过更复杂的技术,而拥有更精确得分模型的团队来自不寻常的学科——比如政治,对弱势群体的研究是有限的。

萨尔甘尼克说,这个项目的灵感来自维基百科。维基百科是世界上最早的大规模合作项目之一,创建于2001年,是一个共享的百科全书。他琢磨其他科学问题可以得到解决,通过一种新形式的协作,这是当他与莎拉拉纳汉,威廉·s·托德教授社会学和公共事务普林斯顿普林斯顿大学以及研究生伊恩Lundberg和亚历克斯·Kindel在美国社会学。

麦克拉纳汉是普林斯顿大学(Princeton)和哥伦比亚大学(Columbia University)“脆弱家庭与儿童健康研究”(Fragile Families and Child happiness Study)的首席研究员。该研究对1998年至2000年间出生在美国大城市的约5000名儿童进行了研究,其中未婚父母所生儿童的样本数量过多。这项纵向研究的目的是了解出生在未婚家庭的孩子的生活。

通过收集六次调查(孩子出生的时间,以及孩子1、3、5、9和15岁的时间),该研究收集了数百万关于儿童及其家庭的数据点。另一波将在22岁时被捕获。

在研究人员设计这个挑战的时候,15岁的数据(研究人员在论文中称其为“保留数据”)还没有公开。这创造了一个机会,让其他科学家通过大规模合作来预测研究对象的生活结果。

“刚开始的时候,我真的不知道什么是大规模协作,但我知道把我们的数据介绍给一组新的研究人员是个好主意:数据科学家,”麦克拉纳汉说。

“结果让人大开眼界,”她说。“要么运气在人们的生活中扮演着重要角色,要么我们作为社会科学家的理论遗漏了一些重要的变量。”现在下结论还为时过早。”

联合组织者收到了来自世界各地68所大学的457份申请,其中包括来自普林斯顿的几个团队。

利用脆弱的家庭数据,参与者被要求预测15岁时六种生活结果中的一种或多种。其中包括儿童平均绩点(GPA);孩子毅力;家庭驱逐;家庭物质困难;主要照顾者裁员;主要照顾者参与工作培训。

这项挑战是基于“共同任务法”,这是一种在计算机科学中经常使用的研究设计,但在社会科学中却不常用。这种方法释放了部分但不是全部的数据,允许人们使用任何他们想要的技术来确定结果。目标是准确地预测保留的数据,不管达到这个目标需要多么复杂的技术。

普林斯顿大学(Princeton)计算机科学专业研究生克劳迪娅•罗伯茨(Claudia Roberts)在计算机科学副教授芭芭拉•恩格尔哈特(Barbara Engelhardt)教授的一门机器学习课程中,测试了GPA预测。在第一阶段,Roberts使用不同的算法训练了200个模型。编码工作是很重要的,她只专注于构建尽可能好的模型。“作为计算机科学家,我们常常只关心优化预测精度,”罗伯茨说。

罗伯茨为她的模特把特写镜头从1.3万调整到了1000。在Salganik和Lundberg要求她以社会科学家的身份查看数据后,她这样做了——手动遍历所有的调查问题。“社会科学家不害怕做手工工作,不害怕花时间去真正理解他们的数据。我运行了许多模型,最后,我使用了一种受社会科学启发的方法,将我的一组特征精简到与任务最相关的部分。”

罗伯茨说,这个实验很好地提醒了我们,人类是多么复杂,机器学习可能很难建模。“我们希望这些机器学习模型能够挖掘出大量数据集中的模式,而作为人类,我们没有带宽或能力去检测这些数据集。”但是你不能仅仅盲目地应用一些算法来回答一些社会上最紧迫的问题。并不是那么黑白分明。”

普林斯顿大学政治学博士生埃里克·h·王(Erik H. Wang)也有类似的经历。在所有参赛作品中,他的团队对物质困难做出了最好的统计预测。

一开始,王和他的团队发现许多被调查者没有回答的问题,这使得他们很难找到有意义的变量来进行预测。他们把传统的归算技术和一种叫做LASSO的方法结合起来,得出了339个对物质困难很重要的变量。从那里,他们再次运行拉索,这让他们更准确地预测孩子在15岁时的物质困难。

王和他的团队从结果中得出了两个观察结果:母亲的回答更有助于预测物质困难,过去的结果更有助于预测未来的结果。王说,虽然这些很难确定或因果关系;它们基本上是相互关联的。

“再现性是极其重要的。机器学习解决方案的再现性要求遵循特定的协议。另一个教训是:对于人类生命课程的结果,机器学习只能带你走这么远,”王说。

计算机科学研究生格雷格·甘德森(Greg Gundersen)遇到了另一个问题:找到最能预测结果的数据点。当时,用户必须浏览几十个pdf文件才能找到重要的问题和答案。例如,Gundersen的模型告诉他,驱逐最具预测性的变量是“m4a3”。要找到这个变量的意义,需要从原始问卷的pdf文档中挖掘出它的真正含义,即:“他/她(大部分时间)是多少个月前不再和你住在一起的?”

因此,刚德森写了一个小脚本来抓取pdf文件,提取关于变量名的元数据。刚德森在来普林斯顿大学之前是一名web开发人员。然后,他将这些元数据托管在一个小型web应用程序上,该应用程序可以通过关键字进行搜索。冈德森的工作启发了“脆弱家庭”小组,他的网站的一个更完善的版本现在可供未来的研究人员使用。

“这一挑战产生的结果令人难以置信,”Salganik说。“我们现在可以通过重用人们的代码和提取他们的技术来创建这些模拟的大规模合作,以观察不同的结果,所有这些都将帮助我们更接近于了解不同家庭之间的差异。”

该团队目前正在申请拨款以继续在这一领域的研究,他们还在美国社会学协会(American Sociological Association)新出版的开放获取期刊《社会学》(Socius)的特刊上发表了12项研究成果。为了支持这一领域的进一步研究,所有提交的挑战——代码、预测和叙事解释——都是公开的。

这项研究得到了罗素鼠尾草基金会(Russell Sage Foundation)、美国国家科学基金会(批准号为no。(1761810)、尤妮斯·肯尼迪·施莱佛国家儿童健康与人类发展研究所(批准号:P2-CHD047879)。

为脆弱家庭和儿童健康研究提供资金的是NICHD (grant nos. R01-HD36916, R01-HD39135)和一个包括罗伯特·伍德·约翰逊基金会在内的私人基金会财团。

《美国科学院院刊》(PNAS) 3月30日发表了一篇题为《用科学的大规模合作来衡量生活结果的可预测性》(measurement The of life outcomes with a scientific mass collaboration)的论文。

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诺贝尔奖得主、普林斯顿大学物理学家菲利普·安德森逝世,享年96岁

菲利普·沃伦·安德森,战后最伟大的理论物理学家之一,于3月29日星期日在普林斯顿的温格洛斯逝世,享年96岁。安德森是普林斯顿大学物理学名誉教授约瑟夫·亨利。他杰出的职业生涯包括获得诺贝尔奖,并对更广泛地理解材料和集体现象的本质做出了基础性贡献——从日常用品(如磁铁)到奇异的超导体,再到新形式的物质(如拓扑有序状态)。他还对安德森-希格斯机制(Anderson-Higgs mechanism)做出了贡献,该机制是粒子物理学标准模型的关键基础。

Philip Warren Anderson

菲利普·沃伦·安德森,2013年

安德森于1923年12月13日出生于印第安纳州的印第安纳波利斯,在伊利诺斯州的厄巴纳长大,他的父亲是伊利诺斯大学的一名教师。他进入哈佛大学攻读本科学位,在美国海军研究实验室短暂工作了一段时间制造天线后,于1949年在哈佛大学获得博士学位,导师是约翰·哈斯布鲁克·凡·弗莱克(John Hasbrouck van Vleck)。毕业后,他加入了位于新泽西州默里山的贝尔电话实验室,在那里,他对铁磁性和反铁磁性的理解做出了贡献,从而对整个物理学中自发破坏的对称性的新兴理解做出了贡献。

在此期间,Anderson对磁性和无序系统的电子结构进行了研究,这些研究影响了计算机中电子开关和存储设备的发展。这项工作后来为他赢得了1977年的诺贝尔物理学奖,与范·弗莱克和内维尔·弗朗西斯·莫特爵士分享。安德森的概念是,在一个无序的系统中,电子态是如何被定域的,这个概念后来被称为安德森定域,并成为该领域的一个重要的鼓舞人心的范例。

在1962年发表的另一篇著名论文中,安德森展示了光子如何在超导体中获得质量。安德森的理论先于彼得·希格斯(Peter Higgs)和弗朗索瓦·恩格勒(Francois Englert)获得诺贝尔奖之前,他们在后来成为粒子物理学标准模型的质量起源机制方面取得了突破。

1967年,安德森开始在贝尔实验室和英国剑桥大学任教。在此期间,他探索了超导性的理论基础和氦-3的奇特性质。1975年,他回到美国,在普林斯顿大学物理系担任兼职教授。在那里,他重新审视了自己的本地化理论,并成为“四人帮”(与埃里胡亚伯拉罕斯(Elihu Abrahams)、T.V.拉马克里希南(T.V. Ramakrishnan)和唐?在此期间,他还研究了一种被称为“旋转玻璃”的材料理论,并与萨姆•爱德华兹爵士(Sir Sam Edwards)一道,再次提出了一套至今仍富有成果的观点。

1984年,安德森从贝尔实验室退休,成为普林斯顿大学的全职教授。他继续研究自旋玻璃,并发展了高温超导体行为的理论,高温超导体在比传统超导体更高的温度下工作。他的高温超导“共振价键”理论引发了很多争论,并导致了“自旋液体”领域的出现,这是拓扑物质蓬勃发展的领域的根源。他于1996年成为名誉教授,但直到最近仍是该系的常客。

在安德森漫长的职业生涯中,他为许多成功的凝聚剂物理学家提供过建议,其中包括2016年诺贝尔物理学奖得主f·邓肯·霍尔丹(F. Duncan Haldane),他还激励了无数其他人,包括1973年诺贝尔奖得主布赖恩·约瑟夫森(Brian Josephson),后者在他还在剑桥的时候曾上过他的课。

Philip Anderson and F. Duncan Haldane

1977年获得诺贝尔物理学奖的菲利普·安德森(左)和他以前的研究生f·邓肯·霍尔丹一起庆祝霍尔丹获得2016年诺贝尔物理学奖。

“菲尔·安德森是‘凝聚态’物理学领域的巨人,他从一个新的角度直观地、往往是逆向地看待问题的本质特征,这常常改变了我们思考问题的方式,”谢尔曼·费尔柴尔德大学(Sherman Fairchild University)物理学教授霍尔丹(Haldane)说。“我很幸运,在我读研究生的时候,他就成了我的导师。我会经常见到他谈论问题他送给我的,而是他会告诉我他在想的东西,和看着他的思维过程是一个了不起的教训如何思考问题,果断地塑造了我未来的职业。什么导师!”

安德森也因其对自然现象概念的阐释而对科学哲学的贡献而闻名。他在1972年发表的著名文章《更多是不同的》(More is Different)中强调,复杂的系统可能会表现出一些行为,这些行为不能仅从控制其微观成分的规律来理解,但可能需要科学的层次层次,每个层次都有自己的基本原理。

物理学教授博格丹·安德烈·伯纳维格(Bogdan Andrei Bernevig)表示:“菲尔·安德森(Phil Anderson)将永远被视为开创了固体物理学这一领域的人。”“他是一个复杂的人,一个多才多艺的人,我总是对他的才智感到敬畏。他每天都在研究理论,一直到90多岁。看到他来我的办公室,在我倍博士后研究员和助理教授——来解释他的最新理论,指导我的他认为最重要的方向,听我的研究,是我一生中最卑微的和令人兴奋的经历。这可能相当于一位年轻作家与托尔斯泰(Tolstoy)或海明威(Hemingway)交谈。”

“菲尔是理论物理学真正的巨人之一,”1909届物理学教授、物理系系主任赫尔曼·弗林德(Herman Verlinde)说。“他是一位独一无二的有创造力的科学家。他的许多贡献和思想激励了几代物理学家,并一直延续至今。直到最近,他几乎每天都来这个部门,我们会非常想念他。”

尤金·希金斯(Eugene Higgins)的物理学教授奈芬·翁(naphuan Ong)回忆说,安德森称自己是“一个脾气暴躁的人”,而实际上,他“在内心深处是所有合作者的一个热情而又无比忠诚的朋友”。

Ong补充道:“许多以前的学生和博士后在离开他的团队后在他们的职业道路上发现了困难,他们经常回到普林斯顿和他一起工作,直到他们找到自己的立足点。在一个例子中,当一个合作者严重中风时,菲尔赶上了下一个航班,和他呆了一个星期。这些年来,我和他一起吃过很多午餐。这些课题,如果不是关于超导性,则涵盖了智力追求的全部范围。”

安德森在1982年获得了国家科学奖章。他深入参与了圣达菲研究所的建立,这是一个致力于探索复杂性科学的跨学科中心。安德森的研究论文被保存在普林斯顿大学图书馆的珍本与特藏部。他是中国棋盘游戏围棋的一级认证硕士,他一直玩到晚年。

物理学教授Shivaji Sondhi说:“在过去的四分之一世纪里,作为菲尔的同事——当时他已经是一个传奇——本身就是一种荣誉。”“我对他的印象是,他学识渊博,远远超出了物理学的范畴,对科学有着广泛的兴趣,拥有巨大的创造力和非凡的能力——几乎一直到生命的最后一刻——站起来思考物理学中的重要问题。我很难想象没有他的詹德文庄园会是什么样子。”

安德森身后留下了他的妻子乔伊斯和女儿苏珊。

为纪念他,可以向圣达菲研究所和气候科学法律辩护基金捐款。

查看或分享博客上的评论,以纪念安德森的生活和遗产。

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在收入不平等最严重的地区,穷人面临更大的经济困难

虽然有些人依靠朋友和邻居帮他们买生活用品,但穷人可能需要冒险乘坐公共交通工具去购买生活用品,从而使自己面临购买生活用品的风险。取决于他们住在哪里,他们可能不相信其他人能帮上忙。

根据即将发表在《自然·人类行为》杂志上的一篇论文,在美国收入不平等程度最高的地区确实如此,在这些地区,穷人由于感到羞耻或尴尬,不太可能依靠他们的社区来获得支持。

以康涅狄格州的纽黑文为例。城市的一部分是比较富裕的大学区,另一部分主要是低收入地区。研究表明,来自低收入地区的人向大学部门的人寻求帮助是很罕见的,尤其是在冠状病毒继续传播的今天。  

这些发现说明了为什么政策制定者和研究人员不应仅仅关注于帮助低收入人群,而应着眼于如何发展更强大的社区。

“如果我很穷,这就加剧了我对社区的依赖,但如果我不信任我的社区,这又意味着什么呢?”这意味着我不可能在不把自己置于危险的情况下得到我需要的东西。这可能会对穷人产生灾难性的长期影响,”该研究的主要作者、哈佛大学工商管理助理教授乔恩•亚奇莫维奇表示。

“我们的工作表明,困难增加低收入个人通过减少他们的能力依赖于他们的社区作为缓冲金融和其他相关困难,”合著者Elke韦伯说,格哈德•r . Andlinger教授在能源和环境和普林斯顿大学的心理学教授和公共事务的伍德罗·威尔逊公共和国际事务学院。“这表明,旨在解决冠状病毒对经济和社会影响的刺激措施,应该把重点放在缩小我国现有的收入和贫富差距上。”

这项研究是由心理学家和经济学家领导的跨学科研究,他们使用跨学科的数据分析策略。

该研究小组还包括了该研究报告的共同主要作者、洛兰大学的巴纳巴斯·萨西、赫瑞瓦特大学的马塞尔·卢卡斯、剑桥大学的大卫·斯默顿和剑桥大学的杰迪普·普拉布。

研究人员对美国、澳大利亚和乌干达的100多万人进行了八项研究。他们的工作包括仪器变量分析,实验室实验,在线研究和实地工作。

在前四项研究中,该团队为他们的假设建立了实证支持,即更大的收入不平等对穷人的打击最大。他们的发现与预期一致:在所有国家,经济不平等越严重,低收入者的经济困难就越严重。

在接下来的四项研究中,他们调查了这种效应背后的主要驱动因素,发现了有力的证据来支持他们的说法:更高的经济不平等削弱了社区缓冲的概念,而社区缓冲是低收入人群的一个关键支持来源。

研究人员估计,这种缺乏支持的代价是6587美元。这意味着一个在纽黑文挣36,587美元的人,在那里有更大的收入不平等,和在一个收入更均匀的地区挣3万美元的人经历同样的经济困难,比如在普林斯顿。

那么,为什么低收入者觉得他们不能向社区成员寻求帮助呢?许多被金钱问题困扰的人担心别人会怎么想,所以他们不寻求帮助。研究人员实际上发现,一个地区的收入不平等程度越高,该地区的穷人就越不信任他们所在社区的人。

其他因素也使这些地方的贫穷循环不断。一种是一个人为了显示自己的地位,需要通过一些有形的东西来显示自己的财富,比如一辆豪车,这进一步加重了他们的债务。在其他情况下,被贫困压垮的人可能会采取消极的行为,比如用发薪日贷款来支付账单,这只会恶化他们的财务状况。

研究人员说,所有这些都支持加强当地社区。像基督教青年会这样的项目是非常有益的,社区投资基金可以进一步增强收入差距最大的城镇的能力。基础设施也很重要;城市的可步行性可以把邻居联系在一起。根据COVID-19,刺激法案可以帮助解决其中的一些问题,同时在财政上帮助最弱势的群体。

韦伯说:“在冠状病毒危机重视合作和社区支持的时候,我们的政策制定者需要认识到,社会和经济状况正在侵蚀这种支持,特别是对我们当中最脆弱的穷人来说。”

 

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普林斯顿大学的生态学家说,孤独者帮助社会生存

做一个独行侠并不容易——一个抗拒人群的吸引力,走向自己的鼓手的人。

但生态学和进化生物学副教授科瑞娜塔尼塔(Corina Tarnita)说,自然界中存在着孤独者,他们可能只是为了某种目的。她列举了孤独者的例子,坐他们的物种的集体行动:跳过的小群牛羚大迁移,剥离的蝗虫群和恢复到平静的蚱蜢行为,少数的竹花几天之前或之后的其他物种,和畏缩不前的黏菌的形成摇曳的塔研究了普林斯顿大学的杰出人物约翰·邦纳。

3 slime molds rise, upper parts bbecoming spores

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黏菌最出名的是它们的集体行为,正如生物学家约翰·邦纳(John Bonner)在年的职业生涯中创造的这些视频中所看到的那样。

塔尼塔说:“现在我们开始寻找它,我们意识到很多系统都不是完全同步的,想到这种不完美的同步可能是有原因的,这是很诱人的。”“与大多数人不同步的个体也存在于人类之中。我们称他们为异类或天才、逆向思维者或空想家,这在很大程度上取决于社会其他人对他们行为的看法,但他们确实存在。”

对塔尼塔来说,角马迁徙和蝗虫群等集体系统的问题在于,它们不容易进行实验性操作,以测试孤独者是随机的还是可预测的数量,可能受到自然或文化选择的影响。但是她和她的合作者找到了一个理想的系统来测试这些问题:细胞黏菌,盘状盘基网柄菌。在3月18日的《公共科学图书馆·生物学》杂志上,他们证明了进化确实可以选择黏菌中更孤独的行为。孤独者既是一种生态保险计划,也是一种进化保险计划,是一种使基因组合多样化的方式,以确保社会、集体行为的生存。

想想不起眼的黏液霉菌吧。见的很多视频邦纳在连续生涯,当他们受到饥饿的威胁,微小的变形虫合并,然后聚合成大鼻涕虫一样的生物,摇曳塔向上生长的新兴的顶部,直到前坚持一个不知情的昆虫,starvation-resistant孢子搭便车到世界,而所有的个体占基地和茎死去。换句话说,集体阶段对于生存和扩散是必要的。

Corina Tarnita

科瑞娜Tarnita

“每当一个系统有一个集体行为,它是如此引人注目,如此令人敬畏——而作为人类,我们倾向于看什么是引人注目的,”塔尼塔实验室的研究生费尔南多·罗斯辛(Fernando Rossine)说,他是这篇论文的两名共同第一作者之一。

但引起塔尼塔注意的是黏液霉菌的独来独去者,阿米巴变形虫抵抗生化的召唤而形成了塔。她第一次注意到它们是在2013年开始在普林斯顿大学任教的前一周。

塔尼塔说:“我在一个会议上,一个演讲者正在展示黏菌做这种非常复杂的集体行为的视频,这些黏菌都决心要到达聚集的中心。”“我注意到,除了一些细胞外,其余的细胞都没有对这种聚集过程做出任何反应。”

她询问了这些孤独的牢房的情况,讲话者把它们斥为“错误”。“换句话说,我们怎么能指望数百万个细胞聚集起来,而不留下几个掉队的细胞呢?””Tarnita解释道。

到了普林斯顿后,塔尼塔结识了当时在物理学和生物物理学教授托马斯·格莱格(Thomas Gregor)实验室担任博士后研究员的艾莉森·斯格罗(Allyson Sgro)。Sgro现在是波士顿大学生物医学工程和物理学的助理教授。

塔尼塔和斯格罗一起“开始对孤独者产生了一点影响,”塔尼塔说。他们测试了这些不合群的人,看看他们是否在某些方面存在缺陷,但他们没有发现任何问题。如果给它们食物,它们就会吃,它们可以分裂并繁殖后代,做一个健康的黏菌所做的一切。当它们挨饿的时候,它们的后代就会聚集到它们的生殖塔中去,而它们的父母以前是反对这样做的。但他们也留下了一些孤独者。

作为一个理论生态学家,塔尼塔被这些自然产生的谜题所吸引,她用数学模型来解决这些问题。这一次,她从一些基本问题开始:如果让一些不合群的人呆在伦敦塔外不只是一个错误呢?如果这真的是这种生物策略的一部分呢?这怎么可能呢?

在之前的纸,Tarnita和她的合著者——包括Sgro和里卡多Martinez-Garcia Tarnita then-postdoc现的助理教授在生物物理研究所南美基础研究,在巴西,可能是这个原因的一部分意义背后的黏菌人口继续以利用任何可能返回的资源环境中其余的细胞聚集。他们证明了这在理论上是可行的,但他们的梦想是最终通过实验来完全表征这种孤僻的行为。

slime molds connecting

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Tarnita和她的同事记录了黏菌饥饿后聚集(向左),留下一大群孤独者。

几年后,许多研究生解决了这个问题,但挑战似乎不可逾越。例如,描述这些孤独者的第一步要求能够严格而精确地计算他们。但是变形虫有一种难以描述的、没有形状的形状,这使得它很难区分单个细胞和两个或三个细胞的小群体。

塔尼塔形容罗斯汀“在概念上和实验上都极具创造力”。在Sgro和Gregor的指导下,Rossine开始掌握这个系统,所有的实验工作都在Gregor的实验室里进行。

首先,他惊讶地发现,孤独的人比任何人想象的都要多。当他开始尝试复制其他研究人员的黏菌实验时,罗斯辛发现,那些科学家精心优化了条件,以鼓励最大数量的黏菌加入塔内,但即便如此,还是有一些孤家寡人退缩了。“即使在这些非常、非常理想化的情况下,你也不能排除孤独者,因为你就是不能——他们是这个过程的一部分,”他说。当Rossine用从野外采集的黏菌做实验时,他惊讶地发现,多达30%的人选择了更孤独的生活,而不是集体行动。

接下来是第二个惊喜:塔尼塔最初提出的关于这些孤独者本质的建议,结果只对了一半。当Rossine准确地计算了孤独者的数量后,他证实了Tarnita的假设,即孤独者绝对不是随机的错误,而是遗传的。然而,他们并不是饥饿细胞初始种群的恒定比例,这是她的理论。相反,它们的数量取决于人口密度。换句话说,孤家寡人并不是像塔尼塔最初设想的那样,孤家寡人抛硬币,自己决定留下来。

他们发现,在最小的种群中,所有的细胞都是孤独的。超过一定的临界值,确实有一部分变形虫会避免建塔,但如果有足够大的初始种群,孤独者的数量就会趋于稳定。

Fernando Rossine

费尔南多Rossine

塔尼塔说:“这令人振奋,因为这意味着我们一开始的想法是正确的,孤独的人一点也不无聊,但这也意味着,从理论上讲,我们需要重新开始。”在马丁内斯-加西亚(他与第一作者共享荣誉)的领导下,在Rossine的不断投入下,建模工作花了几年时间来发展,并开始洞察实验结果。

他们将实验和理论建模相结合,将这项工作置于“我们理解的前沿”,西尔维娅·德蒙特(Silvia De Monte)说。她是法国国家研究中心(CNRS)、IBENS、巴黎和马克斯·普兰克研究所(Max Plank Institute)的生态进化种群动态模型师,没有参与这项研究。她说:“这种跨学科的研究方法为聚合多细胞生物的形成和进化过程提供了新的线索。”Tarnita和她的同事提供的证据表明,在盘状盘基网基阿米巴阿米巴原虫中,单个细胞的比例并不是简单地由每个细胞单独掷硬币来决定的。相反,它是由(有机体)与环境之间的相互作用造成的。”

集体行动带来了巨大的利益,但同时也带来了风险,不管是骗子破坏了建造黏液菌塔的合作,还是牛瘟——一种传染病,也被称为牛瘟疫——通过密集的角马迁徙者大规模传播。因此,退缩的孤家寡人可能成为一种对冲风险的策略,确保对大多数人的伤害不会抹杀整个群体或其社交能力。换句话说,相反,孤独者可能保留这些系统的社会方面的关键——他们本身并不是社会,这使得他们的集体面临的各种威胁,但他们的后代保留能力社会在合适的条件下,所以社会性是保存。

“这是一种社会赌注对冲,”罗斯辛说。“从我们的发现中得出了一个有趣的结论,至少对黏菌来说,不成为集体的一部分的决定实际上是集体做出的。所有的细胞都在用化学的方式互相交流:“哦,你要走了?”我想我要留下来。’成为一个孤独的人需要沟通。”

塔尼塔说,这项工作之所以成功,只是因为普林斯顿大学校园具有非凡的跨学科精神。她说:“非常聪明的人非常多,他们都有跨学科思维,这使得开展合作非常容易,甚至可以发表这类论文,而所有的作者都来自普林斯顿。”

Fernando W. Rossine, Ricardo Martinez-Garcia, Allyson E. Sgro, Thomas Gregor和Corina E. Tarnita合著的《孤独者的生态进化意义》发表在3月18日出版的《公共科学图书馆·生物学》杂志上(DOI: 10.1371/journal.pbio.3000642)。他们的研究得到了戈登和贝蒂·摩尔基金会、西蒙斯基金会、美国国立卫生研究院、巴勒斯·韦尔科姆基金会、阿尔弗雷德·p·斯隆基金会和美国国家科学基金会的支持。

新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://www.princeton.edu/news/2020/03/27/loners-help-society-survive-say-princeton-ecologists

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普林斯顿大学新闻

普林斯顿大学很高兴为1823名2024届的学生提供入学机会

普林斯顿大学(Princeton University)为2024届的1823名学生提供了入学机会,其中17%是第一代大学生,61%的美国公民或永久居民自称是有色人种,包括混血和多种族学生。这所大学预计大约60%的学生将获得助学金;超过20%的被录取学生来自低收入家庭。今年的录取程序反映了该校对吸引、录取和支持来自不同背景的优秀学生的一贯承诺。

“我对整个泳池中展现出的才华印象深刻。我们不得不做出一些非常艰难的决定,在录取一个即将来到普林斯顿的班级的过程中,我们要形成一个社区,用他们所学的知识去做一些了不起的事情。”这些学生包括艺术家、科学家、运动员、音乐家、护理人员、辩手等等。最重要的是,通过他们的申请,他们表现出了一种与他人进行批判性但又不失尊重的讨论的真实愿望,这种讨论让普林斯顿成为一个充满活力的地方。”

该校的本科招生办公室已经向常规决定申请人才库的学生发出了信函,从美国东部时间今天下午7点开始,申请者将能够通过安全的在线访问看到他们的决定。去年12月,791名申请者通过“单选提早行动”被录取。

来自不同背景的学生

这所大学采用了一系列的方法和伙伴关系来吸引来自广泛背景的优秀学生。

普林斯顿大学是“美国人才计划”(American Talent Initiative)的成员之一。该计划是一个全国性项目,旨在为有才华的中低收入学生扩大进入大学的机会。ATI的目标是到2025年再吸引、招收和毕业5万名低收入家庭的学生。

招生办公室与社区组织和非营利组织合作,如QuestBridge、多元化美国领导企业(LEDA)和普林斯顿大学预科项目(PUPP),以鼓励成绩优异的低收入学生申请普林斯顿大学。

普林斯顿大学最近还恢复了一个转学入学项目,这个项目特别鼓励来自低收入家庭的学生、社区大学学生和美国学生的申请退伍军人。转学申请的截止日期为3月1日,转学申请人将于5月中旬收到录取通知。预计2020年秋季将有12名转学生入学。

普林斯顿大学2024届的学生通过“单项选择早期行动”和“定期决策”项目收到了32,836份申请。申请者包括来自161个国家的10,897所高中的学生。

被录取的学生中,51%是女性,49%是男性。63%被录取的学生来自公立学校。接近24%的被录取学生表示他们想要学习工程学,15%对学习人文学科感兴趣。11%被录取的学生表示他们还没有决定。普林斯顿校友的子女占录取学生的10%。

这些学生来自48个州,加上华盛顿特区和波多黎各,是64个国家的公民。


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最近的老年人

毕业债务自由。


让所有人都负担得起普林斯顿大学的教育

普林斯顿大学致力于提高高等教育的负担能力,我们的财政援助计划是全国最慷慨的计划之一。大多数学生毕业时没有债务,因为普林斯顿大学的援助项目不要求学生贷款。这一承诺是过去十年里普林斯顿大学低收入学生比例翻三倍的关键。

普林斯顿大学超过60%的本科生获得助学金。来自低收入和中等收入家庭的学生有资格获得资助,包括家庭收入不超过25万美元的学生。平均助学金高于学费,而收入较低的学生则获得全额学费、食宿费的资助。对许多家庭来说,普林斯顿大学的学费比州立学院或大学的学费要便宜得多。


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的本科生

获得财政援助。


虚拟普林斯顿预览

和世界上其他许多大学一样,普林斯顿大学在今年春天做出了一个艰难但必要的决定,暂停校园内的项目,原因是校园内爆发了covid19流感。一般来说,招生办公室会在4月份邀请1000多名学生和他们的家人来参加普林斯顿大学的入学预展。

理查森说:“虽然目前的世界卫生状况不允许我们为被录取的学生举办校园项目,但我们将继续推进一个引人入胜的虚拟项目,包括小组讨论、视频参观、以及在校生和被录取学生之间的数字见面和问候。”“全体教职员工和学生团结一致,帮助招生办公室为2024届的学生创建一个有意义的、沉浸式的普林斯顿预展项目。”

普林斯顿预览通讯将每周发送给被录取的学生,强调虚拟编程与教师、学生和管理人员。这些内容将通过一个在线门户提供给被录取的学生和他们的家人,这样观众就可以实时收看,或者在以后的某个时间点收看。

招生办公室的Instagram (@Apply.Princeton)将在这个月为被录取的学生提供专门的内容。目前的本科生也将远程参与今年的普林斯顿预展,为招生办公室的渠道提供社交媒体内容。

本科生资助办公室将为被录取的学生和他们的家人提供电话咨询。

报名2024届

被录取的学生必须在5月1日前接受普林斯顿大学的录取通知。除了录取的1823名学生外,一些考生还被列入了候补名单。任何在等待名单上的学生,如果他们在5月或6月被录取,他们将获得与本周被录取时相同的经济资助。

2024届的班级规模预计约为1296名学生,其中不包括转学生。2024届的35名学生将在诺佛格拉茨桥年项目中开始他们的普林斯顿之旅。这个由大学资助的项目允许新生免费学习一年,从事公共服务工作。

这所大学希望在秋季迎来2024届的新生,目前正在等待联邦和州公共卫生指导方针以确保整个社区的安全。大学将继续评估如何最好地履行其学术使命,同时应对全球范围内的第19次全球流感大流行,并致力于在2020-21学年的决定作出后,与社会各界沟通任何变化。

 

新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://www.princeton.edu/news/2020/03/26/princeton-pleased-offer-admission-1823-students-class-2024

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普林斯顿大学新闻

写在冠状病毒时代:约翰·麦克菲的传奇课程变成了虚拟

3月23日,周一,也就是普林斯顿大学因冠状病毒大流行而转向远程教学的那一天,16名选修了这所大学最具传奇色彩的课程之一的本科生自然感到好奇。毕竟,他们的教授约翰·麦克菲(John McPhee)是费里斯大学(Ferris)驻校新闻学教授,也是普利策奖(Pulitzer prize)获奖作家,在过去45年里,他一直在校园里教授“创造性非小说”。

通过在线会议服务远程主持研讨会并不是当天的唯一活动。1953年毕业于普林斯顿大学的麦克菲还迎来了一位新的客座讲师——麦克菲的前学生大卫·雷姆尼克,他是1981年的校友,也是《纽约客》的编辑。

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3月23日的第一天,普林斯顿的过渡到远程学习由于coronovirus大流行,John McPhee(上面一行,左起第三个),一座摩天住宅,新闻学教授带着他的传奇“创造性非小说“虚拟,与客人David Remnick(左一),普林斯顿大学的校友和《纽约客》的编辑。这门课的16名学生中有15名来自世界各地。

在他位于纽约西86街的公寓里,Remnick轻轻地弹奏了一把Gibson的J-45吉他,而现在分散在世界各地的大二学生也加入了虚拟课程。麦克菲告诉雷姆尼克,学生们知道雷姆尼克大学间隔年在巴黎奥汀地铁站当街头艺人,并问他那段时间赚了多少钱。“要诚实,”麦克菲打趣道。“大约59美元,”瑞姆尼克说。

"You are already the most unusual students who have been here since the bubonic plague. This is your chance to cyber your way into further immortality. Give it your best shot. I just have one overall thought: Like everybody else, I miss you."

麦克菲以他特有的谦逊和冷静的智慧,在学校主要的Instagram账号上分享了一组教职工的声音,并分享了他对所有普林斯顿学生的建议。

在接下来的三个小时里,我们进行了内容丰富、内容广泛的讨论。学生,他们被要求确定当前位置在自我介绍,提出尖锐问题写作,杂志业以及每一期的《纽约客》,漫画和广告的位置。Remnick分享了他对阅读的重要性,一个年轻的作家的想法,经济和技术如何影响艺术和职业生涯的意想不到的轨迹。

麦克菲后来给他的学生们发了一张纸条,他写道:“搜索mot只是为了看看你和戴维·雷姆尼克(David Remnick)那场研讨会的方式,‘惊人的’这个词很容易出现。”至少可以说,大卫能应付这个挑战。即使你对他印象深刻,他对你的印象也丝毫不减。”

同样是在3月23日,麦克菲以他特有的谦逊和冷静的智慧,在普林斯顿大学主要Instagram账号上发布了一组教职工的声音,他在其中分享了一条给所有学生的建议。他写道:“你们已经是自黑死病以来最不寻常的学生了。这是你进入不朽的网络世界的机会。”

自1975年以来,麦克菲一直在普林斯顿大学教授写作。他的课程,“创造性非虚构”(最初叫做“事实文学”),每年春季开课,由普林斯顿大学二年级学生申请,限16名学生选修。迄今为止,近500名学生选修了“创造性非小说类”课程。

在这篇简介中,McPhee反思了他的写作过程,他从学生那里学到了什么,以及他著名的写作课程的结构。

新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://www.princeton.edu/news/2020/03/26/writing-time-coronavirus-john-mcphees-legendary-course-goes-virtual