分类： 杜克大学新闻

杜克大学内分泌学家、研究员布莱恩·巴奇(Bryan Batch)博士正在研究用非药物方法治疗代谢紊乱(如糖尿病)。但是，她说，她父母的医学专业，以及他们付出的努力，导致她从小就根本不想追求科学。

布莱恩批MD

然而，当她在中学学习生物时，她灵光一闪。她说，这感觉不像是“数学的苦差事”，因为她喜欢研究不同形式的生活。对科学的迷恋加上对他人的热爱促使她从事医学研究。

现在，巴奇博士关注的是种族差异。她说，不平等的一个重大问题是，无论是种族、贫困、食品不安全、教育机会还是医疗保险，它们往往是由政策驱动的。“在
2医学院，我们没有接受过如何影响政策变化的培训，这不是我们学过的东西。但我确实认为，如果医生们更多地参与政治和政策，我们将能够产生显著的积极影响。”

她所做的就是适应病人的需要。她在杜克大学的工作表明，作为一名医疗保健提供者，她可以在与病人相处的时间内，以尽可能最佳的方式进行互动。例如，如果某人有读写能力的问题，她可以理解，并调整她的解释方法，这样他们的读写能力就不会阻碍他们的理解。对于一个人来说，改变系统问题或与不同背景的人分享生活经历可能是一个挑战，但巴奇博士会尽一切努力创造一个舒适的环境，让她能够留下积极的影响。

这些影响无疑受到了COVID-19的影响，Batch博士称这是她20年行医生涯中最具挑战性的经历之一。尽管电话和视频会议已经存在多年，巴奇博士解释说，直到现在才有动力将它们投入使用。“就像有人突然出现在你身后，猛击你的头部，”她说，
2没有警告，没有时间整理。

巴奇医生很幸运能在内分泌科工作，那里可以灵活地进行远程访问。然而，即使病人有机会亲自去看医生，有些人也不想去。如果他们这样做了，物理上的分离，面具和面罩会产生一种距离感。巴奇医生的大部分临床时间都在杜克医院街对面的达勒姆退伍军人事务医院(Durham veterans Affairs Hospital)，那里的许多听力受损的病人听不懂她说的话，因为她的面罩剥夺了读唇语的能力。

巴奇博士说，即使在大流行结束后，超过30%的病人可能仍然通过电话就诊，这可以增加病人与医生的联系。

这些挑战也渗透到了她的研究中，现在她唯一能带进来的是那些因为其他原因需要去退伍军人管理局医疗中心的人，比如去看眼科医生。她说，总的来说，她周围都是杰出的人，他们卷起袖子说:“让我们完成它。”尽管如此，这还是让人筋疲力尽。

达勒姆退伍军人管理医疗中心，巴奇医生在那里执业。

对她来说，家庭就是一切，她尽最大努力与最重要的人保持联系，以度过这一切。

甚至在COVID-19之前，巴奇医生就一直有意要过得最充实，坚持她的核心价值观。如果这意味着为了和孩子在一起而重新安排工作时间，她毫无歉意。她选择内分泌学作为自己的专业，部分原因是这门专业非常注重家庭生活，而且她感到很幸运，因为她的同事理解她所看重的灵活性。她的最终目标是在这个世界上留下印记，但她也希望自己的幸福来自于重要的事情，所以她与她的大家庭和许多朋友保持亲密。

在任何职业生涯中，牺牲都是不可避免的，巴奇博士尽量不在后方做出大的牺牲。她说，她每天、每周都这样做，为的是让“工作”和“生活”尽可能和谐。随着时间的流逝，你很容易被追上，有一天你会发现那些重要的人已经离开了。博士。巴奇很慎重地为这些人腾出时间，包括她的两个孩子和丈夫。

巴奇博士是年轻人的榜样，尤其是有色人种女性。她分享了一件关于她高中时漫不经心的辅导员的轶事，她去找他在大学申请名单上签名。在看到耶鲁大学、哈佛大学和布朗大学时，他告诉她，她“做得太高了”。巴奇回答说:“我来这里不是为了听你的意见。”我是来找你签这张表的。

她最终进入了耶鲁大学。

她说她有勇气和辅导员顶嘴。因为她的父母灌输了她要努力工作、努力上进的思想。她说，重要的是要相信自己，和相信你的人在一起。

不幸的是，巴奇说，因为她是女性或因为她是黑人，在她的大学、医学院、住院医生和研究员生涯中，她一直受到别人的低估。

总而言之，布莱恩·巴奇博士从不让别人定义她的经历，而是让她的努力工作证明了自己的价值，推动她不断向更高的方向发展。

客座文章作者Viha Patel，北卡罗来纳科学与数学学院2021届毕业生

新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://researchblog.duke.edu/2021/01/08/physician-scientist-takes-the-long-view-and-sets-her-sights-high/

在过去的几十年里，我们几乎把计算机应用到生活的方方面面，但这样做，我们也使自己容易受到恶意干扰或黑客的攻击。我有机会和Miroslav Pajic讨论这个问题，他是杜克大学电子和计算机工程系的迪金森家族副教授。他曾在自动驾驶汽车、医疗设备、甚至美国空军硬件领域从事网络安全工作。

Miroslav Pajic是电气工程师

Pajic主要在“有保障的自主性”下工作，即计算机以“高水平的自主性和低水平的人为控制和监督”自己完成大多数事情。Pajic说:“我们希望在任何情况下都能建立具有强大性能和安全保障的系统。”确保自治确保了“有争议的环境”中的安全性，在这种环境中，恶意干扰是可能发生的。这项工作的风险非常高。军事设备受到攻击的危险是不言而喻的，但民用层面的网络安全也同样危险。“想象一下，”他告诉我，“你有一个协调交通的智能城市，与此同时，所有的(交通管制)开始做一些奇怪的事情。如果所有汽车都停下来，可能会产生重大影响，但想象一下，如果所有汽车都开始加速。”

Pajic和他的一些学生驾驶一辆自动驾驶汽车。

由于Pajic的工作对象是博士生和博士后，我想问他COVID-19对他的工作有什么影响。好像是在暗示，他的无线网络断了，他挂断了我们的变焦电话。“这是一个完美的例子，说明远程工作是多么有趣，”他回来后说。“想象一下，你在调试一群无人机……这是会发生的。”

不过，严肃地说，有些模拟器是为网络安全和确保自主而设计的。卡拉就是其中之一，它是英特尔(Intel)制造的一款开源自动驾驶汽车模拟器。即使在大流行之外，这些模拟器也在现场广泛使用。在进入真正的测试之前，它们已经变得非常有用，可以返回准确、廉价而没有任何实际风险的结果。

“如果你将要失败，”Pajic说，“你想要快速失败。”

作者:Riley Richardson，北卡罗来纳科学与数学学院2021届学生

新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://researchblog.duke.edu/2021/01/06/cybersecurity-for-autonomous-systems/

研究的美妙之处在于它能让你掌控自己的道路。

杜克大学研究植物激素GA的生物学教授孙太平(音译)说:“我们很幸运能够决定自己喜欢做什么，并且去做。”她说，研究人员可以控制他们自己的道路。每一天都是学习新东西、设计和分析实验、决定前进方向的机会。

孙太平是杜克大学生物学教授

Sun研究赤霉素信号通路是因为它调节植物的生长和发育。她于1988年在哈佛大学做博士后时对GA产生了兴趣。当时，需要开发很多工具。当她在开发克隆植物基因的新工具时，她发现了一个不同的GA突变体。她的研究对于理解GA信号通路的突变如何控制植物的高度非常重要。事实上，她说，基因突变是20世纪60年代“绿色革命”成功的原因之一。

Sun目前的研究围绕着确定产生GA激素的细胞机制和确定GA突变如何影响这一途径展开。她的团队已经确定了该通路的重要方面，如核受体的结构和功能，允许转录驱动GA反应。她的团队还确定了控制信号通路速率的转录因子，如充当主控生长抑制因子的DELLA蛋白，以抑制GA反应。事实上，她最喜欢的发现之一是，GA触发DELLA蛋白的破坏来激活GA信号通路。

来自2004年Sun发表的一篇关于植物生长的论文。
这三种突变体的生长情况都不如野生型植物。

她说:“作为一名科学家，最令人兴奋的事情是讨论实验数据，然后试图推断假说或修改模型，然后提出新的实验来进行测试。”

但是研究也不是没有挑战，孙说:“不是你做的每件事第一次就能解决。这就是为什么她说，作为一名研究人员，最重要的是要对自己的领域感兴趣，并坚持不懈。

嘉宾帖作者Anika Jain，北卡罗来纳科学与数学学院2021届毕业生

新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://researchblog.duke.edu/2021/01/04/her-research-path-winds-through-a-plants-growth/

我们生来就有明确的身体特征。无论是锐利的蓝眼睛还是乌黑的头发，这些特征使我们在整个生活中脱颖而出。然而，我们所有的属性都有一个共同的来源:基因。

除了决定我们的个体特征之外，基因还指示细胞制造蛋白质，这些蛋白质对于从控制肌肉功能到管理消化系统等各种过程都是必不可少的。尽管基因在我们身体的运作中很重要，但它们也可以编码有害的疾病，如亨廷顿氏舞蹈病或杜氏肌肉萎缩症。

Raluca Gordan博士

这些类型的疾病正是Raluca Gordan博士通过她的研究与之斗争的。她和她的团队正试图找出如何解码非编码基因组，即除蛋白质编码基因外的DNA。他们正在加深对基因组非编码区在编码基因表达和蛋白质生产中所起作用的理解。

杜克大学生物统计学和生物信息学副教授戈登说，大多数致病基因突变来自基因之外的基因组。

“这是一个巨大的搜索空间，”她笑着说。“基因只占基因组的2%左右。如果我们不了解这些非编码区域在做什么，就很难预测这些区域的突变会做什么，以及如何将其与疾病的发展联系起来。”

Gordan最近发表了一篇名为“DNA错配揭示蛋白质- DNA识别中的构象惩罚”的论文，重点关注转录因子及其与错配DNA结合的特殊能力，即DNA复制过程中出现的拼写错误。在正常的复制过程中，核苷酸碱基(我们DNA的组成部分)被正确配对，腺嘌呤和胸腺嘧啶配对，胞嘧啶和鸟嘌呤配对。然而，当复制过程中发生错误时，就会出现错对，因为腺嘌呤可能会与鸟嘌呤配对。

“通常情况下，这些错误可以通过特定的错配修复途径修复，但如果其中一个转录因子坐在复制错误上，不允许修复机制看到它，修复可能不会发生，”戈登解释说。“通常，人们会认为转录因子不会与这些错误结合。但我们发现，它们比它们实际的基因组靶标结合得更好。”

错配DNA与转录因子结合的建模。

为了进一步扩展她的计算发现，戈登现在正在跟进一项活细胞中转录因子与失配结合的研究，观察它们是否采用了它们通常的调节基因表达的作用，或者促进了突变的发展。

戈登的研究是她对改变的热情和渴望的产物。这也可以归因于她在大学期间的一系列实现，以及一路引导她的鼓舞人心的导师。

在攻读本科学位时，戈登是一个纯粹的计算机科学专业，专注于密码学。然而，当她大学四年快结束的时候，她很快发现自己渴望有机会做更多的事情。她开始研究机器学习的应用，并注册了一门基于遗传算法的课程，她认为正是这门课程开启了自己的职业道路。

在那一刻，她获得了她所说的“对遗传学的第一次体验”，她对生物信息学的兴趣被不可逆转地激发了。此后，戈登申请了杜克大学的博士学位，在那里她与导师Alex Hartemink一起研究调控基因组学中的转录因子蛋白。在杜克大学，她的工作主要是计算性的。但在她的博士后导师、哈佛医学院的玛莎·布里克的带领下，戈登接触到了生物学更多的实验方面。

今天，她认识到这些经验是她正在进行的研究的一部分，这需要她在观察方法和计算工作之间频繁迭代。

戈登正在适应新隔离的世界。虽然她努力继续她的研究，但在大流行方面，这改变了她的常规。

她说:“我认为，自疫情开始以来，影响很大的是我们没有见面。”“当我们在同一个物理空间时，我们取得了很多快速的进展，并且能够立即得到反馈，学生们在实验室中实时了解彼此的结果。这被缩放会议取代，学生们主要在几周或几个月后的实验室会议上看到其他学生的结果。那些在实验室里持续不断的讨论。我们丢失了。”

戈登给了我这样有抱负的计算生物学家一些深思熟虑的临别建议。

“我受过计算机科学家的训练，所以我对实验工作不是很确定。但在实际做了实验工作后，我意识到两者兼顾的价值。”“你必须选择你最擅长的方面，要么是计算方面，要么是实验方面，但你不应该害怕另一方面。”

客座帖作者:Akshra Paimagam，北卡罗来纳科学与数学学院2021届毕业生

新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://researchblog.duke.edu/2020/12/28/a-computer-scientist-investigating-the-source-code-of-life/

来自加州帕萨迪纳市的大四学生克莱尔·恩斯特伦。克莱尔是生物学专业的学生，她在杜克大学的格斯巴赫实验室工作。

克莱尔第一次参与校园研究是通过她的学前教育项目PSearch, PSearch向大一新生介绍本科生研究。在PSearch工作后，Claire在Tung实验室获得了她的第一份工作-学习研究工作，在那里她与Jenny Tung密切合作，Jenny Tung是杜克大学进化人类学和生物系的副教授，也是杜克大学人口研究所的副教授。

在东实验室，克莱尔的研究重点是DNA甲基化是如何在几代人之间传递的。本质上看DNA甲基化受环境因素影响的遗传，以及它对后代的影响。

杜克大学拥有所有学科以及跨院系的研究机会。大约53%的本科生毕业时有研究经验。学生们不仅可以参与开创性的研究，而且还可以从大学获得资助，以支持他们正在做的工作。

在生物系，有一个奖学金叫做B-SURF，生物科学本科生研究奖学金，为即将升入二年级的学生提供为期8周的夏季研究项目。克莱尔申请并被接受了奖学金，并被安置在杜克大学的一个生物医学科学实验室。她还获得了4000美元的暑期研究津贴。

克莱尔被安置在查尔斯·格斯巴赫的实验室，专注于研究基因和细胞治疗的基因组编辑。格斯巴赫博士是鲁尼家族生物医学工程副教授，在基因组编辑方面开展了开创性的工作。

2019年秋季格斯巴赫实验室成员

Gersbach在生物医学工程的几个不同领域进行研究。克莱尔的项目专注于使用CRISPR-Cas9，这项技术允许科学家使用有规律的簇状间隔短回文重复序列和crispr相关蛋白9来改变生物体6037s DNA。与其他现有的基因组编辑方法相比，它更快、更便宜、更准确、更高效。

在加入他的实验室之前，克莱尔已经在她的生物201课程和阅读他的论文中了解了很多关于格斯巴赫的情况。在接下来的两年半时间里，她将致力于使用和优化CRISPR-Cas9治疗duchenne’肌营养不良症，并减轻症状的严重程度。

duchenne’’s肌营养不良症是一种肌肉萎缩疾病，每5000名男婴中就有一人受到影响。

“人们在5岁左右就被诊断出患有此病，之后由于缺乏肌肉，他们失去了走路的能力，心脏无法泵血。“克莱尔解释只,

基于crispr的基因组编辑恢复了杜兴肌营养不良小鼠模型中肌营养不良蛋白的表达。肌营养不良蛋白被标记为绿色的肌肉组织的横切面，包括正常、健康的组织(左图)，杜氏肌营养不良小鼠模型的组织(中图)，以及使用CRISPR基因编辑系统处理的同一小鼠模型的组织(右图)。纳尔逊et al ., Science  (2016) ”

因此，尽管心血管和呼吸系统治疗目前取得了进展，但这些患者往往在成年早期死亡。肌营养不良通常是由于肌营养不良蛋白基因的移码突变引起的。结果，一个人的肌肉不能再连接任何东西，使它几乎不可能收缩和正常功能。在Gersbach实验室，他们试图通过使用CRISPR-Cas9去除基因的一个外显子或编码区来治疗这种突变，以便将阅读框移回正常位置。

这种转变产生了一种不那么严重的表型，减轻了杜氏6037肌营养不良的影响。其结果将显著提高受影响患者的生活质量和寿命。

克莱尔将在2021年春天继续她在格斯巴赫实验室的工作，因为她提前毕业了，并在秋季获得优异成绩。她的论文是关于她在Gersbach实验室所做的工作的，最近通过了批准，她的结果将在未来发表在一篇更大的论文中。今年之后，她打算休学一年，然后回到加州，希望能读研究生，攻读生物学博士学位。

, Anna Gotskind著

新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://researchblog.duke.edu/2020/12/23/claire-engstrom-a-student-researcher-working-to-treat-duchennes-muscular-dystrophy-by-optimizing-crispr-cas9/

图片来自[email protected]

美国正变得越来越老，越来越黑。非白人老年人的比例正在上升，到2050年，大多数老年人将是少数族裔。在他的Langford演讲“谁会生病，为什么?”11月10日，泰森·h·布朗教授讨论了在学习人类健康时研究老年少数民族的重要性。他目前的项目旨在通过量化结构性种族主义对健康的影响来解决研究方面的差距。

健康差距导致不必要的死亡。布朗博士估计，如果我们去掉健康方面的种族差异，每天就可以避免229例过早死亡。健康差距还造成每年总计约2000亿美元的巨大经济损失。布朗博士解释说，结构性种族主义的影响是致命的，因为它很复杂，与大多数人所认为的公开的、蓄意的人际种族主义不同。因此，更容易忽视或制止纠正结构性种族主义的企图。布朗博士的研究表明，结构性种族主义有五个关键原则:它是多面性的，相互关联的，一个制度化的系统，涉及关系从属关系，并表现在生活机会中的种族不平等。

布朗研究的一个动机是，在种族对健康影响的研究中，只有不到1%的研究集中在结构性种族主义上，尽管宏观层面的结构性种族主义对黑人的健康有有害影响。在思考不平等问题时，传统的思维模式是，占主导地位的群体(在这种情况下，是白人)获得所有的利益，而下属(在布朗博士的研究中，是黑人)受到种族主义的所有负面影响。在这种思维模式下，白人积极地从社会不平等中获益。然而，布朗博士讨论了另一种理论:结构性种族主义及其对健康的影响破坏了我们整个社会的结构，对白人和黑人都有负面影响。白人可能会受到结构性种族主义的伤害，但伤害程度不如黑人。

布朗博士将各州定义为“影响人口健康的重要制度行动者”。作为研究的一部分，他基于2010年的数据，制作了一个关于结构性种族主义的州级索引。该指数由结构性种族主义的9个指标组成，这些指标结合起来构成了国家结构性种族主义的总体指数。在规划跨领域的结构性种族主义时，结果并不是大多数人所期望的。根据布朗博士的研究，结构性种族主义倾向于在美国的中西部，而不是南部最为严重。这些结构性种族主义水平越高，自我评价健康状况就越差:结构性种族主义水平增加一个标准差，年龄增加两个标准差。换句话说，受结构性种族主义影响的人与他们以上两个年龄段的人的自我评价健康状况相似，但他们没有受到结构性种族主义的负面影响。

随着结构性种族主义指数的增加，与COVID-19相关死亡的黑人与白人之间的差异也在增加。总体而言，布朗博士发现，结构性种族主义是造成白人和黑人之间COVID-19死亡不平等的关键因素。展望未来，布朗博士有兴趣了解更多关于当代形式的种族主义是如何导致不平等的——比如搜索谷歌上的种族污言秽语和隐性偏见，这两种情况在美国南部都很高。

讨论结束后，同事们提出了如何消除结构性种族主义的负面影响的问题。布朗列举了租金保护、在低收入社区设立新冠肺炎检测点以及另一项刺激法案等选项。他还解释说，COVID-19疫苗的分发需要以道德的方式进行，不能排除那些真正需要疫苗的不幸人群。总的来说，我们还需要更好的数据收集——我们对结构性种族主义的影响了解得越多，我们就能更好地适应公平实践，以减轻对黑人社区的伤害。

维多利亚的牧师

新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://researchblog.duke.edu/2020/12/22/quantifying-the-effects-of-structural-racism-on-health/

两种Covid疫苗已通过紧急使用授权获得批准。但是，许多科学家、卫生专业人士和监管人员都想知道如何最好地确保美国和全球公众选择接种疫苗。

12月18日，星期五，由杜克科学与amp;学会，荣誉嘉宾Anthony Fauci(医学博士)和Alan Alda讨论了公共科学机构信心的恢复，由Hank Greely(法学博士)主持。你可以在这里观看整个节目(40分钟)。

作为白宫冠状病毒工作组(White House Coronavirus Task Force)的成员，福西博士今年已成为家喻户晓的名字，但更广泛地被认为是美国最值得信赖的医疗人物之一，自1984年以来一直是美国国家过敏和传染病研究所(National Institute of Allergy and Infectious Disease)的主任。

尽管阿尔达在演艺生涯中名声大振，但他一生都是科学的倡导者。他主持了PBS的“科学美国前沿”节目，在纽约州立大学石溪分校(SUNY Stony Brook)创立了艾伦·阿尔达传播科学中心(Alan Alda Center for communication Science)，最近还发布了一个名为“科学战士”(Soldiers of Science)的播客。在斯坦福大学，格里利是法律与生物科学中心(Center for Law and Biosciences)、神经科学与社会项目(Program in Neuroscience and Society)的主管，同时还是法学教授。

Greely询问公众目前对科学的信任程度，以及必须做些什么才能使科学“达到应有的水平”。阿尔达说，“对科学的信任似乎在最糟糕的时候出现了可怕的下降。”但福奇博士指出，在过去几年里，我们已经看到人们对科学缺乏信任的演变。他说，这场大流行发生在美国极端分裂的中间，导致个人“发展自己的一套事实，而不是解读现有的(实际)数据。”

Alda和Fauci都强调需要透明和清晰的科学传播，作为提高公众对科学的信心的主要策略。这包括使用“我不知道”这个词，特别是在回答疫苗寿命的问题时，福奇博士说，这个问题将“在适当的时候”得到回答。

阿尔达说，科学传播者应该“带着尊重与听众交流……通过个人接触更快地建立信任。”他指出，这意味着交流者必须更加熟悉他们的听众，什么样的术语最好用，什么样的听众“愿意听”。福奇博士补充说，当一个人对任何群体“讲科学”时，目标不应该是“给(听众)留下(他们)有多聪明的印象”。Fauci提出了两个主要目标:1)了解听众2)了解你的信息，避免粒度和难以访问的语言。

格里利插话说，虽然三位小组成员都同意对科学的信任，但他们都是“成熟的白人”。他还说，“最可悲的讽刺之一是，被科维德(Covid)打击得最严重的往往是来自少数族裔
5的人。这些人也是同样一群人，他们有可以理解的历史原因，对科学机构不那么信任。”“我们如何接触这些群体?”

为此，福奇博士建议，我们需要让接种疫苗的信使“看起来像并理解我们在向谁传递信息”。“借助阿尔达的观点——我们应该让名人和广受尊敬和钦佩的个人在电视上接种疫苗——福奇在周五上午描述了卫生局局长杰罗姆·亚当斯是如何公开接种疫苗的。

亚当斯还向他的“黑人和棕色人种的兄弟姐妹”传达了支持疫苗接种的信息。Fauci博士认为，像这样更积极的信息将会有效。阿尔达强调说:“我们不能猜测我们试图与之交谈的人。“我们必须了解他们的偏见和犹豫的原因，以满足他们的现状，并以真诚、非居高临下的方式解决他们的担忧。”

阿尔达还建议人们拍摄自己接种疫苗的快速照片，然后以#vaccie(自拍照)的形式发布到社交媒体上，格里利认为这“棒极了”。

Alda和Fauci同意，恢复对科学的信任的最有力的支持者可能在于个人平民的影响，他们在家人和朋友之间分享他们对疫苗接种的信任和遵守。福奇说，个人不应该“低估他们对自己周围环境的影响”。

这种影响可能是积极的，也可能是消极的，正如Alda指出的社会媒体算法的问题。在拍摄《科学战士》(Soldiers of Science)时，他了解到，社交媒体网站的设计宗旨是尽可能长时间地“让你的眼球停留在屏幕上”。这意味着社交媒体网站一直在“向你展示你想看到的东西”，也就是你自己的偏见和对你的想法是正确的肯定。如果#vaccie开始有趋势，这可能会为大规模接种疫苗提供必要的动力。

然而，由于我们已经“沉迷于(我们的)偏见”，并且“一而再再而三地相信只有我们的观点是正确的”，根据阿尔达的说法，我们必须有意识地工作，跨越看似疏远的界线去发现共性。回顾他在艾滋病方面的工作，福奇博士建议我们采纳科学传播者和监管机构在那段时间学到的东西。“我们大家想要什么?”福奇说，“我们如何以一种协同而不是对立的方式实现这一目标?”

阿尔达在临别时简单地说:“科学将拯救我们。”它已经并将继续允许我们“反击我们从大自然母亲那里得到的攻击”。福奇博士说，在应对当前大流行的过程中，“生物医学研究和科学给了我们一些在十年前似乎无法想象的东西。”

福奇说:“当这一切结束时，它将会结束。我们会回顾过去，并说，‘是科学让我们摆脱了这一切，纯粹的科学。’”

格里利说，今年我们学到了很多关于科学传播的知识，这些宝贵的信息我们必须随身携带。

我和世界上其他许多人一样，迫不及待地想轮到我接种Covid疫苗，和2020年的大流行病说再见。

作者:Cydney Livingston

新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://researchblog.duke.edu/2020/12/21/widespread-vaccination-will-depend-on-faith-in-science/

应对Covid-19大流行的接触追踪技术的需求突然增加，激发了一些人类奇迹般的创造力。

12月16日星期三，Rodney Jenkins、Praudman Jain和Kartik Nayak在杜克移动应用网关团队组织的论坛上讨论了Covid-19接触者追踪和新技术的作用。

詹金斯是达勒姆县公共卫生部的卫生主管，詹恩是Vibrent Health的首席执行官和创始人。纳亚克是杜克大学计算机科学系的助理教授。该小组由杜克大学临床和转化科学研究所移动应用程序网关高级项目协调员Leatrice Martin (mba)主持。

追踪接触者对减缓Covid的传播至关重要，詹金斯表示it’病毒不会很快消失。詹金斯从2020年1月才开始在达勒姆县公共卫生部门任职，他说达勒姆县的接触者追踪非常有趣。随着病毒逼近达勒姆，“达勒姆县遭受了严重的恶意软件攻击，平台真的变得毫无用处。”

尽管如此，该部门最终还是开发出了自己的通过试验和错误追踪的方法。北卡罗来纳州卫生与公众服务部(NC HHS)，就像3月份全国许多其他卫生部门一样，正忙于调整。NC HHS直到7月才为达勒姆的接触追踪提供支持，当时詹金斯发现由于拉丁社区成员中不成比例的Covid病例，急需加强援助。在此期间，达勒姆县得到了杜克大学医生助理学生和蓝十字蓝盾基金会的帮助。他们将团队的5人扩大到95人，调查和追踪达勒姆县的阳性病例。

詹金斯宣布，接触者追踪是“公共卫生神圣不可侵犯的”，是“遏制”Covid-19的必要因素——以及广泛的检测。

杜伦的追踪工具是通过一个符合嬉皮标准的、安全的在线门户网站进行的。有关个人的数据被载入系统，传送给接触者追踪小组，然后小组打电话给密切接触者，以便作出快速隔离反应。詹金斯表示，该部门必须“迅速做出巨大的跳跃”。正是这种快速的发展和新技术的整合，帮助达勒姆县公共卫生部门更好地管理了大流行。

Jain和同事Rachele Peterson谈到了他的公司Vibrent Health。Vibrent最近获得了美国国立卫生研究院(National Institutes of health) ’s ‘ll of Us研究项目为期五年的拨款，该项目专注于创建和推广公共卫生的数字和移动平台。

当然，这包括对Covid的新关注。Jain说，随着人们对接触追踪的重新关注和依赖，有必要使用不同的工具来帮助不同的利益相关者——从研究人员到公民到政府。他相信技术可以“成为加速科学发展的基础设施”。

Vibrent确定了对全国跟踪模型的需求，包括人工过程的劳动强度、不同的工具和自动化的缺乏。

彼得森说，我们“都痛苦地意识到”，美国没有为Covid做好准备，导致没有全国性的追踪解决方案。她表示，追踪的成功主要归功于像詹金斯这样的“本地英雄”的努力。通过为期五年的奖励，Vibrent正在开发下一代追踪解决方案，他们希望该解决方案能够更好地针对传染病传播，优化反应时间，减少管理传播的劳动力负担，并增加公众信任。

除了在线数字界面，该公司还与弗吉尼亚联邦大学合作开发一个统计建模系统。彼得森将他们的想法比作Waze导航应用程序，后者依赖于用户添加重要的实时数据。他们希望提供一种可视化工具，以确定与感染者或高危人群密切接触的个人，并确定用户处于高风险的地点或路线。

纳亚克通过讨论他在一个被称为“白罗”(Poirot)的接触者追踪项目上的工作结束了座谈。Poirot将使用汇总的私人联系汇总数据。由于身体距离是防止Covid传播的关键，Nayak说，由于敏感数据的隐私问题，通过接触事件来衡量身体互动既重要又困难。以杜克大学为例，Poirot将帮助决策者回答以下问题:哪些建筑发生接触事件最多，或者哪些人群(教师与学生)面临更高的风险。该技术还可以帮助个人确定他们每天有多少联系人，或一天中访问某一特定建筑的最安全时间。

在左边，Poirot’s设计。右图为决策者和个人使用poirot’的示例。

Nayak表示，用户将只能了解自己的联系事件以及汇总统计数据，而决策者只能访问汇总统计数据，无法将数据与个人联系起来。

用户将登录杜克大学的服务器，然后使用一种名为盲标记的技术私下上传他们的数据。接触事件将通过连续变化的、随机的标识符和间歇的数据总和来发现。数据处理将使用多方计算和差异隐私，以确保信息与个人分离。该工具预计将在春季发布。

马丁说，尽管我们才刚刚开始接种疫苗，但对全国资源的需求“将会持续”。

詹金斯说，我们应该继续接受接触者追踪，因为广泛接种疫苗需要时间。

Jenkins、Jain和Nayak只是对Covid做出创新性回应的少数几个人。随着这一流行病在美国流行，越来越明显的是，我们将继续需要像他们这样的人，以及他们的技术工具，来减轻过度工作和毫无准备的卫生系统的负担。

作者:Cydney Livingston

新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://researchblog.duke.edu/2020/12/17/contact-tracing-is-a-call-for-ingenuity-and-innovation/

我们都知道性格来自大脑，但这是否意味着大脑的形状和组成也会影响性格呢?

之前的研究试图找到大脑结构和性格类型之间的联系，但新的数据表明并非如此。一项规模最大的新研究表明，这些联系可能并不是那么紧密。事实上，它们可能根本就不存在。

最近，杜克大学的研究人员在Ahmad hariri’教授实验室的博士后助理Reut Avinun博士的带领下，分析了一千多人的核磁共振扫描，以确定性格和大脑形状之间的潜在联系。

虽然有许多关于人格神经科学的研究，但始终没有得到一致可靠的发现。之前的大多数研究使用的个体少于300人，而这项研究有1107人的大样本。此外，本研究用240个项目对人格进行了全面的测量。

“当我进入这个领域时，人们只用10个人收集数据集，只用20个参与者进行分析，””说，耶鲁大学心理学协会教授阿夫拉姆·霍姆斯没有参与这项研究。

此类人格研究通常采用“五大”人格特征:神经质、外向性、亲和性、尽责性和开放性。高神经质和低自觉性与吸烟等不良健康行为有关。它们甚至与消极的生活结果有关，如抑郁、焦虑和睡眠质量差。通过了解这些行为背后的原因，科学家们可能能够更好地治疗它们。

在脑形态方面，Avinun和她的同事检查了脑形态测量、皮层厚度、皮层表面积、皮层下体积和白质微观结构的完整性。她使用了一种单变量方法，观察一种表现型和一种行为之间的关系。统计分析还考虑了种族、性别和年龄等因素。

去年，研究人员发表了一篇论文，发现了特定人格特征与神经解剖结构之间的15种关联。然而，阿维农的新研究发现，在杜克大学的大型神经遗传学研究样本中，这些联系都不成立。

当科学家分析MRI数据集时，在收集的表型和分析的类型上有很大的自由。“在如此多的调查自由度和你应该看到一些东西的期望下，研究人员可能会意外地发现假阳性。人们很容易就会陷入这样的陷阱，编造为什么这种效应会有这种特殊的大脑模式，却发现这种关联并不存在。”福尔摩斯解释道。

最终，阿维农没有发现五大人格特征和大脑结构的多种特征之间的联系。

虽然这可能看起来有点虎头虎尾，但即使是零发现也是非常有用的，并可能为该领域的未来研究提供建议。通过显示大脑形态测量学和个性之间的联系往往很小，这项研究可能推动该领域的研究更大的样本和指导方针，以更高的复制率。

”阿维农说，大脑是可塑的，它每天都受到我们的经历的影响，所以期望在大脑形态测量和个性特征之间找到直接的联系可能太天真了。我们开始意识到大样本和多变量方法是神经科学所需要的。试图理解是什么让我们成为我们是令人兴奋的。研究确实具有挑战性，因为这个领域在不断变化，但它也在不断改进。”

新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://researchblog.duke.edu/2020/12/07/brain-structure-may-not-influence-personality-after-all/

今年，10位公爵夫人中有5位榜上有名。他们的学术论文被同行视为重要和有影响力的。(从左上方顺时针方向:Costello, Curtis, Dawson, Bernhardt, Moffitt)

duke’的主要学者再次在年度“被引用最多的研究人员”名单上占据显著位置。

今年有37名杜克大学的教师入选该榜单，其依据是他们在2009年1月至2019年12月这11年间发表的高被引用论文数量。由Clarivate’s Web of Science跟踪的引文引用率是一项研究的影响力和重要性的近似度量。

巴顿海恩斯

杜克大学的两名研究人员分为两类:人类疫苗研究所所长巴顿·海恩斯(Barton Haynes)和医学院数据科学和信息技术副院长迈克尔·潘希纳(Michael Pencina)。

名单上有两位杜克大学的新教员，是科学与安全学院招收的。技术倡议:免疫学的Edward Miao和生物学的Sheng Yang He。

迈克尔Pencina

今年，来自60个国家的6127名研究人员获得了这份名单的认可。美国仍然占据主导地位，占榜单的41%，但中国的影响力继续增强，占12%。

临床医学:

罗伯特·卡利夫，莱斯利·h·柯蒂斯，帕梅拉·s·道格拉斯，克里斯托弗·布尔·格兰杰，阿德里安·f·埃尔南德斯，l·克里斯汀·纽比，埃里克·马格努斯·奥曼，马内什·帕特尔，迈克尔·潘辛纳，埃里克·d·彼得森。

环境与生态:

Emily S. Bernhardt, Stuart L. Pimm, Mark R. Weisner。

地质:

了t .辛德尔

免疫学:

巴顿F.海恩斯，爱德华A.苗

微生物学:

巴顿f·海恩斯

植物与动物科学:

盛杨他

精神病学和心理学:

Avshalom Caspi, E. Jane Costello, Renate M. Houts, Terrie . Moffitt

社会科学:

迈克尔·j·Pencina

跨域:

Dan Ariely, Geraldine Dawson, Xinnian Dong, Charles A. Gersbach, Ji rurong, Robert J. Lefkowitz, Sarah H. Lisanby, Jie Liu, Jason W. Locasale, David B. Mitzi, Christopher B. Newgard, Ram Oren, David R. Smith, Avner Vengosh。

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