在一项首次关于在线课程网页对学生注册的影响的研究中，康奈尔大学的研究人员发现，女性更有可能选择由女性教师授课的课程，但教师的肤色似乎并没有影响未被充分代表的群体的班级注册。
对20个机构159门在线课程的140万名注册学生的实地研究表明，在线课程的呈现方式与历来代表性不足的学生的参与程度有关。研究人员发现，课程纪律、规定的先决条件和性别暗示显著地预测了入学人数，而教师的肤色、课程描述的语言风格和对多样性的提及则没有显著影响。
“研究结果促进我们理解的方式增加在线教育的多样性和包容性,“Rene Kizilcec说,信息科学和助理教授的第一作者“识别课程特点与社会人口入学率在159在线课程的变化来自20个机构,“10月14日发表在《PLOS One》杂志上。
克孜尔切克说:“这项研究为教师和课程设计者提供了明确的指导。它强调了在形成招生多样性方面，除了社会特征之外，后勤特征的重要性，同时也确定了那些似乎根本不太重要的特征，比如多样性和教师的肤色。”康奈尔大学未来学习实验室的负责人说:“我们现在正在仔细研究不同的学习者如何理解这些逻辑特征，以及我们如何以不同的方式呈现它们，以避免人们认为某门课程对他们来说太难了，或者他们不属于这个课程。”
大规模在线开放课程(massive open online courses，简称mooc)刚出现的时候，人们普遍预期它将使学习民主化，因为它们相对便宜，而且对各种背景的人都容易获得。但事实并非如此，现有的不平等现象在为全球1.1亿人提供高等教育和职业教育的网络课程中得到了复制。
Kizilcec和其他人研究了如何使在线课程更容易获得，并吸引来自弱势群体的学习者。但他说，这项研究是第一次系统地考察课程招生网页的各种功能是如何影响潜在学生的年龄、性别、受教育程度和社会经济地位的。
Kizilcec说:“我们评估了课程页面上呈现的许多功能，这些功能在不同的课程平台上都是标准化的，以了解它们在不同的课程中是如何变化的，以及这些变化是如何与参加课程的学生相关联的。”
使用斯坦福在线和edX教育平台，Kizilcec和合作作者Anna Kambhampaty ‘ 19在注册页面上识别了40个视觉或语言特征，从教师的图片到课程描述中使用的语言。
“当有人思考,他们看着课程页面,他们遇到一个视觉或口头特性,把他们在某种程度上,他们可能会担心他们不会感到舒适的环境,或他们的能力将被削弱,“Kambhampaty说。“那就会在一开始就阻止他们上这门课。而这些就是我们试图识别的特征。”
研究人员使用匿名课程注册数据来测试12个假设，包括描述越快乐的课程是否女性注册率越高;有先决条件的课程是否有较低的女生入学率;以及每周要求较高的课程是否会导致来自欠发达国家的入学人数增加或减少。
在斯坦福大学和edX平台上的研究结果如下:
- 女性报名参加STEM课程的可能性降低了，但如果女性教师人数增多，就会有更多女性报名参加各种类型的课程;
- 更多的女性选择无先决条件的课程，以及那些每周需要花费较少精力的课程;
- 发展中国家的学生参加有先决条件的课程和每周需要更多努力的课程的人数更高;
- STEM课程和每周需要更多努力的课程往往会吸引更年轻的学生。
克孜尔切克说:“有时教练会以课程难为傲，但在目前的环境下，这可能是错误的。”让课程听起来更平易近人或许更好。教师可以重新表述有关先决条件和每周时间要求的信息，使其更具包容性。”
edX数据是通过康奈尔大学参与edX研究数据交换项目来共享的，该项目促进了合作机构之间的研究。
新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：http://news.cornell.edu/stories/2020/10/study-reveals-key-course-features-draw-diverse-students