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麻省理工学院新闻

用于智能电网建模的生成式 AI

麻省理工学院的信息和决策系统实验室 (LIDS) 已获得阿巴拉契亚地区委员会 (ARC) 的 1,365,00 […]

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自动化方法可帮助研究人员量化预测中的不确定性

试图预测总统选举结果的民意调查专家和寻找遥远系外行星的物理学家至少有一个共同点:他们经常使用一种久经考验的科学 […]

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麻省理工学院的研究人员逐个田地远程绘制农作物地图

作物地图可帮助科学家和政策制定者跟踪全球粮食供应,并估计它们如何随着气候变化和人口增长而变化。但是,要获得从一 […]

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研究人员发布开源空间碎片模型

麻省理工学院天体动力学、空间机器人和控制实验室 (ARCLab) 在 12 月 14 日举行的 2023 年经 […]

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通过实时数据和空间叙事共同创造气候未来

虚拟故事世界和游戏引擎不再只是视频游戏。它们现在是科学家和讲故事的人的工具,可以对现有的物理空间进行数字孪生, […]

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智能灌溉技术涵盖“每滴更多作物”

在当今的农业中,机器人和无人机可以监控田地,温度和湿度传感器可以自动化以满足作物需求,许多其他系统和设备使农场 […]

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研究发现,为了在工程设计方面表现出色,生成式人工智能必须学会创新

ChatGPT和其他深度生成模型被证明是不可思议的模仿。这些人工智能超模可以通过自动学习数百万个以前作品的例子 […]

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如何帮助高中生为人工智能的兴起做好准备

是否应该允许人工智能为患者做出护理决策?尽管人工智能的未来可能会让人联想到机器人和计算机的世界末日愿景,旨在使 […]

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教师在材料基因组营中拥抱实践学习

在麻省理工学院锻造厂和铸造厂的砖炉中,迈克·塔卡尼安(Mike Tarkanian)将液态金属倒入模具中,直到 […]