用于智能电网建模的生成式 AI

麻省理工学院的信息和决策系统实验室 （LIDS） 已获得阿巴拉契亚地区委员会 （ARC） 的 1,365,000 美元资金，以支持其参与一个创新项目，“组建智能电网部署联盟 （SGDC） 并扩展 HILLTOP+ 平台。

这笔赠款是通过ARC的阿巴拉契亚地区更强大经济倡议提供的，该倡议通过多州合作促进区域经济转型。

该项目由 LIDS Data to AI Group 的研究科学家兼首席研究员 Kalyan Veeramachaneni 领导，将专注于为客户负载数据创建 AI 驱动的生成模型。Veeramachaneni及其同事将与田纳西理工大学领导的大学和组织团队合作，包括俄亥俄州、宾夕法尼亚州、西弗吉尼亚州和田纳西州的合作者，通过SGDC项目开发和部署智能电网建模服务。

这些生成模型具有深远的应用，包括能源技术初创公司的电网建模和训练算法。当模型在现有数据上进行训练时，它们会创建额外的、真实的数据，这些数据可以增强有限的数据集或代替敏感的数据集。然后，利益相关者可以使用这些模型来了解和规划特定的假设场景，这远远超出了仅使用现有数据所能实现的范围。例如，生成的数据可以预测如果另外1000户家庭采用太阳能技术，电网的潜在负荷，该负荷在一天中可能如何变化，以及对未来规划至关重要的类似突发事件。

Veeramachaneni 及其团队开发的生成式 AI 模型将为基于 HILLTOP+ 微电网仿真平台的建模服务提供输入，该平台最初由麻省理工学院林肯实验室原型设计。HILLTOP+将用于在虚拟的“安全空间”中对新的智能电网技术进行建模和测试，为农村电力公司提供部署智能电网技术（包括公用事业规模电池存储）的信心。能源科技初创公司还将受益于HILLTOP+电网建模服务，使他们能够开发和虚拟测试其智能电网硬件和软件产品的可扩展性和互操作性。

该项目旨在帮助农村电力公司和能源技术初创公司降低与部署这些新技术相关的风险。“这个项目是一个强有力的例子，说明生成式人工智能如何改变一个行业——在这种情况下，是能源行业，”Veeramachaneni说。“为了发挥作用，生成式人工智能技术及其开发必须与领域专业知识紧密结合。我很高兴能与网格建模方面的专家合作，并与他们一起工作，整合我的研究小组的最新和最伟大的技术，并推动这些技术的界限。

“这个项目证明了合作和创新的力量，我们期待与我们的合作者合作，推动能源领域的积极变化，”田纳西理工学院该项目的首席研究员、电气和计算机工程教授Satish Mahajan说。田纳西理工学院农村创新中心主任迈克尔·艾肯斯（Michael Aikens）补充说：“我们正在共同采取重大步骤，为阿巴拉契亚地区创造一个更可持续和更有弹性的未来。