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合成图像为 AI 训练效率树立了新标杆

数据是新的土壤,在这片肥沃的新土地上,麻省理工学院的研究人员种植的不仅仅是像素。通过使用合成图像来训练机器学习 […]

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奖励开放数据的卓越表现

第二届年度麻省理工学院开放数据奖,包括 2,500 美元的现金奖励,最近颁发给了 10 个个人和小组研究项目。 […]

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这台3D打印机可以观察自己制造物体

借助 3D 喷墨打印系统,工程师可以制造具有软性和刚性组件的混合结构,例如机器人抓手,这些夹持器足够坚固,可以 […]

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该技术使边缘设备上的 AI 能够随着时间的推移不断学习

个性化的深度学习模型可以使人工智能聊天机器人能够适应理解用户的口音,或者使智能键盘能够不断更新,以便根据某人的 […]

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解释:生成式 AI

快速浏览一下头条新闻,就会发现生成式人工智能如今无处不在。事实上,其中一些标题实际上可能是由生成式人工智能撰写 […]

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使用 AI 优化快速神经成像

连接组学是一个雄心勃勃的研究领域,旨在绘制复杂的动物大脑网络,正在经历突飞猛进的增长。在十年的时间里,它已经从 […]

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回顾麻省理工学院 SuperUROP 的十年

高级本科生研究机会计划(SuperUROP)正在庆祝一个重要的里程碑:10年来的职业生涯。 SuperUROP […]

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使用语言让机器人更好地掌握一个开放的世界

想象一下,你正在国外拜访一个朋友,你看看他们的冰箱里,看看什么会做一顿丰盛的早餐。许多物品最初对您来说似乎是陌 […]

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在整个研究所建立气候联系

气候变化是终极的跨领域问题:它不局限于任何一个学科,它涉及科学、技术、政策、文化、人类行为等等。对它的回应同样 […]

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在保护数据安全的同时加速 AI 任务

随着计算密集型机器学习应用程序(例如执行实时语言翻译的聊天机器人)的激增,设备制造商通常会采用专门的硬件组件来 […]