机器人要想走出迷宫并不容易。想象一下，机器试图穿过孩子的游戏室到达厨房，杂物散落在地板上，家具挡住了一些潜在的 […]
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11 月 28 日，在麻省理工学院生成式人工智能周的启动活动“生成式人工智能：塑造未来”研讨会上，主讲人兼 i […]
为了教人工智能代理一项新任务，比如如何打开厨柜，研究人员经常使用强化学习——这是一个试错过程，在这个过程中，智 […]
纳米级创新有巨大的机会以积极的方式改变世界——麻省理工学院纳米主任弗拉基米尔·布洛维奇（Vladimir Bu […]
本学期，麻省理工学院的学生和博士后受邀为首届麻省理工学院 Ignite：生成式人工智能创业大赛提交想法。超过 […]
数据是新的土壤，在这片肥沃的新土地上，麻省理工学院的研究人员种植的不仅仅是像素。通过使用合成图像来训练机器学习 […]
第二届年度麻省理工学院开放数据奖，包括 2,500 美元的现金奖励，最近颁发给了 10 个个人和小组研究项目。 […]
借助 3D 喷墨打印系统，工程师可以制造具有软性和刚性组件的混合结构，例如机器人抓手，这些夹持器足够坚固，可以 […]
个性化的深度学习模型可以使人工智能聊天机器人能够适应理解用户的口音，或者使智能键盘能够不断更新，以便根据某人的 […]
快速浏览一下头条新闻，就会发现生成式人工智能如今无处不在。事实上，其中一些标题实际上可能是由生成式人工智能撰写 […]