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普林斯顿大学新闻

Center for Digital Humanities holds ‘Who Counts?’ symposium on intersectional data

数字人文中心(CDH)继续举办“数据年”活动,在“谁更重要?”10月22日,“横截面数据研讨会”。

劳伦克莱因(Lauren Klein)是佐治亚理工学院(Georgia Tech)文学学院副教授、媒体与传播学院(School of Literature)数字人文实验室主任,米米奥诺哈(Mimi Onuoha)是一位艺术家、研究员,2011年毕业于普林斯顿大学(Princeton)。他们强调了数据如何依赖于现有的权力结构。他们向观众提出挑战,让他们想象教育工作者和学者如何将数据收集、分析和可视化方面的不平等最小化。Klein和Onuoha说,由于数据可以为政策决策提供信息,努力消除数据偏见具有直接的现实意义。

hand reaching for file labeled "Publicly available gun trace data"

Onuaha将她2016年的作品《缺失数据集的图书馆》描述为“在一个收集了这么多数据的社会中,被排除在外的东西的持续物理仓库”。

克莱因详细阐述了数据作为“新石油”的概念,这是一种尚未开发的资源,需要提炼,消耗能源,尤其是掌握在一小部分数据寡头手中(如微软、谷歌、Facebook)。因此,什么被计算,谁被计算的问题是由公司、政府和其他强大的机构来决定的,这些机构收集和分析数据的目的是为了自己的利益。

克莱因引用了她与凯瑟琳·迪伊格纳齐奥(爱默生学院)的合作,阐明了“数据女权主义”不仅仅是关于女性甚至性别的,而是关于审视权力和对赋权的渴望:重新思考二元结构,考虑环境,让劳动可见,拥抱多元主义。作为一个例子,Klein研究了Facebook是如何记录性别的。尽管Facebook似乎允许用户选择非二元性别,但它仍然需要一个主要性别来创建一个账户——这些数据反过来又提供给广告商,使得“男性”和“女性”的分类成为其信息架构中一个关键但隐藏的部分。

克莱因还考虑了“缺失数据”的现象,以及注意到被忽略的东西是如何导致对社会偏见的洞察的,而社会偏见是奥诺哈艺术和研究的基础。值得注意的是,Onuoha的艺术和行动主义作品“丢失数据集的库”——一个排除在外的数据仓库——通过展示文件柜中一组空的选项卡文件夹,提供了这一概念的物理化身。  

在她对克莱因的答复中,联和厅提供了更多的例子,说明这种利益和权力的不平衡。她认为,在我们这个“机器可读”的世界里,“‘谁说了算?变得越来越重要。被别人的机器评估意味着什么?减少是什么?失去的是什么?问题总是回到数据收集上来。Onuoha提到了她在Quartz上发表的关于谷歌的研究,她指出,尽管收集了大量基于位置的数据,但某些人口密集和受欢迎的地方在谷歌地图上显示为空白,她仅举了巴西的贫民窟和拉戈的泻湖定居点为例。

Lauren Klein and Mimi Onuoha speak about data, bias and power in front of an audience

劳伦·克莱因(左后方)和米米·奥诺哈(左前方)在“谁来数?”关于横截面数据的研讨会。”

小组在结束发言时敦促发言者在收集关于边缘群体的数据时保持谨慎和同情。克莱因强调,数据收集可能产生有害后果,使数据集可见会给弱势群体带来负面影响。Onuoha解释说,有些数据集丢失了,因为“收集的过程可能会付出更多。”例如,就像性侵犯统计数据一样,坦白的痛苦超过了被统计的好处。她最后提醒观众,“每一个缺失的数据集都是通过不存在而使某人受益的”,但是检查谁受益,因此“谁有价值”,是我们作为一个社区可以在我们的研究、我们的教室和我们的日常生活中做出贡献的一个目标。

在与CDH校园合作伙伴和活动共同赞助者(性别与性研究项目、美国研究项目和人文委员会)的非正式招待会上,讨论继续进行。数据偏见的主题贯穿了CDH数据年的几个事件,包括12月6日萨菲娅·诺布尔(Safiya Noble)的主题演讲,她是《压迫算法:搜索引擎如何强化种族主义》(Algorithms of: How Search engine)一书的作者。克莱恩最新著作的草稿(与D ‘Ignazio教授合著)《数据女权主义》(Data)将由麻省理工学院出版社(MIT Press)出版,并在有限的同行评议期间公开征求意见。