技术是帮助还是损害就业？

这是两部分的第 2 部分 麻省理工学院新闻 专题研究了自 1940 年以来美国创造的新就业机会，基于福特经济学教授大卫·奥特尔 （David Autor） 的新研究。第 1 部分可在此处获得。

自从卢德分子摧毁机器织布机以来，很明显，新技术可以消灭工作。但技术创新也创造了新的就业机会：想想计算机程序员，或者在屋顶上安装太阳能电池板的人。

总体而言，技术取代的工作岗位是否多于创造的工作岗位？这两件事之间的净余额是多少？到目前为止，这还没有被测量过。但是，由麻省理工学院经济学家大卫·奥特尔（David Autor）领导的一项新研究项目已经找到了答案，至少对于1940年以来的美国历史而言。

该研究使用新方法来检查机器自动化失去了多少工作岗位，以及有多少工作岗位是通过“增强”产生的，在这种“增强”中，技术创造了新的任务。研究发现，特别是自1980年以来，技术取代的美国工作岗位多于其创造的就业机会。

“从1980年到现在的过去四十年中，自动化的速度似乎比之前的四十年更快，而增强的速度似乎更慢，”Autor说，他是一篇新发表的论文的合著者，详细介绍了结果。

然而，这一发现只是该研究的进展之一。研究人员还开发了一种全新的方法来研究这个问题，该方法基于对数以万计的美国人口普查工作类别的分析，以及对上个世纪美国专利文本的全面研究。这使他们能够首次量化技术对失业和创造就业机会的影响。

以前，学者们基本上只能量化新技术造成的失业，而不是就业增长。

“我感觉自己就像一个古生物学家，正在寻找我们认为一定存在的恐龙骨骼，但直到现在才找到，”奥特尔说。“我认为这项研究在我们怀疑是真实的事情上取得了突破，但在这项研究之前我们没有直接的证据。

这篇题为《新领域：新工作的起源和内容，1940-2018》的论文发表在 《经济学季刊》上。合著者是福特经济学教授奥特尔;麻省理工学院经济学博士生Caroline Chin;乌得勒支大学经济学院教授安娜·所罗门斯（Anna Salomons）;Bryan Seegmiller SM ’20， PhD ’22，西北大学凯洛格学院助理教授。

自动化与增强

研究发现，总体而言，美国约60%的工作岗位代表了自1940年以来创造的新型工作。一个世纪前，那位计算机程序员可能在农场工作。

为了确定这一点，Autor和他的同事梳理了美国人口普查局报告中列出的大约35,000个工作类别，并跟踪它们如何随着时间的推移而出现。他们还使用自然语言处理工具来分析自1920年以来提交的每项美国专利的文本。该研究考察了单词是如何“嵌入”到人口普查和专利文件中的，以挖掘相关的文本段落。这使他们能够确定新技术及其对就业的影响之间的联系。

“你可以把自动化想象成一台机器，它接受工作的输入，并为工人做这件事，”Autor解释道。“我们认为增强是一种技术，可以增加人们可以做的事情的多样性，人们可以做的事情的质量或他们的生产力。

例如，从 1940 年到 1980 年，电梯操作员和排字员等工作趋于自动化。但与此同时，更多的工人担任了运输和收货员、采购员和部门负责人以及土木和航空工程师等角色，在这些职位上，技术创造了对更多员工的需求。

从 1980 年到 2018 年，橱柜制造商和机械师等的队伍因自动化而减少，而工业工程师、运营和系统研究人员和分析师则有所增长。

最终，研究表明，1980-2018年期间自动化对就业的负面影响是1940-1980年期间的两倍多。与1940-1980年相比，1980-2018年就业增长对就业的影响发生了更温和的积极变化。

“没有法律规定这些事情必须一对一地平衡，尽管我们没有一段时间没有创造新作品，”奥特尔说。

人工智能会做什么？

然而，该研究还揭示了这一过程中的许多细微差别，因为自动化和增强通常发生在同一行业内。这不仅仅是技术在创建空中交通管制员的同时摧毁了农民的队伍。例如，在同一家大型制造公司中，机械师可能较少，但系统分析师较多。

与此相关的是，在过去的40年里，技术趋势加剧了美国的工资差距，受过高等教育的专业人士更有可能在新领域工作，这些领域本身分为高薪和低收入工作。

“新工作是分叉的，”奥特尔说。“随着旧作品在中间被抹去，新作品在两边都得到了发展。”

正如研究还表明的那样，技术并不是推动新工作的唯一因素。人口结构的变化也是服务业众多部门增长的背后原因。有趣的是，这项新研究还表明，大规模的消费需求也推动了技术创新。发明不仅由跳出框框思考的聪明人提供，而且是为了响应明确的社会需求。

80年的数据还表明，未来的创新途径及其对就业的影响是难以预测的。考虑人工智能在工作场所的可能用途。

“人工智能真的很不同，”奥特尔说。“它可能会取代一些高技能的专业知识，但可以补充决策任务。我认为我们正处于一个拥有这种新工具的时代，我们不知道有什么好处。新技术有优点和缺点，需要一段时间才能弄清楚。GPS是为军事目的而发明的，它花了几十年的时间才出现在智能手机中。

他补充说：“我们希望我们的研究方法能够让我们能够对未来进行更多讨论。

正如Autor所认识到的那样，研究团队的方法还有进一步完善的空间。就目前而言，他认为这项研究为研究开辟了新的领域。

“缺失的环节是记录和量化技术在多大程度上增加了人们的工作，”Autor说。“之前的所有措施都显示了自动化及其对替代工人的影响。我们很惊讶我们可以识别、分类和量化增强。所以对我来说，这本身就是非常基础的。

该研究的部分支持由卡内基公司提供;谷歌;学院 Gak;麻省理工学院未来工作工作组;施密特期货;史密斯·理查森基金会（Smith Richardson Foundation）;和华盛顿公平增长中心。