跟踪父母的闲暇时间和“密集的母亲”

对于许多父母来说，他们如何度过时间可能看起来很平凡，甚至很明显：让孩子参加体育练习，从学校接他们，帮助做家庭作业等等。但从本质上讲，对于一些父母来说，时间花在了灰色地带：寻找一流的日托，安排考试准备，或者为镇上最好的钢琴老师建立网络。

正是后一种类型的时间引起了像艺术与科学学院社会学教授宝拉·福姆比（Paula Fomby）这样的研究人员的兴趣。她想知道更多：“密集的母亲”。

“这是一种在过去40或50年中在美国真正出现的育儿方式，其特点是母亲在孩子身上的时间投入非常广泛，不仅提供儿童保育，而且以非常密集的方式投资于儿童，重点关注儿童在教育方面的发展， 作为社会人，让孩子参与体育运动、结构化活动，母亲既是照顾者，也是孩子发展的执行规划者，“Fomby解释道。

她补充说，这种风格是本着“孩子是神圣的”心态构思的。“密集母亲”一词最早是由研究性别和家庭问题的莎朗·海斯（Sharon Hays）于1996年创造的。

虽然 Fomby 最初开始研究父母如何更广泛地度过闲暇时间，但她对强化母亲的想法特别感兴趣，并在艺术与科学学院组织了一对暑期实习生来协助数据分析，使用 1965 年至 2019 年的时间日记数据（省略大流行年份以避免异常值）。他们研究了花在基本儿童保育上的时间，比如给孩子洗澡，分享游戏和阅读等时间，以及安排和管理孩子活动的时间。

随着时间的推移，他们决定缩小关注范围，看看花费的时间如何因群体而异：已婚白人女性、已婚黑人女性、未婚白人女性和未婚黑人女性。

Fomby说，随着已婚白人女性进入劳动力市场，密集的育儿方式出现在1970年代。当时，公众担心儿童和家庭会分崩离析，而妇女则全身心地投入工作。作为回应，职业女性实际上将家庭时间翻了一番，今天的职业母亲花在以儿童为中心的活动上的时间比1960年代更多。

“对密集母亲的期望为女性建立了一种站不住脚的双重性，她们是劳动力中忠诚的一员，同时也对孩子越来越感兴趣，”Fomby说。“但这些文献真正让我震惊的是，密集的母亲规范是专门为应对白人已婚妇女进入劳动力市场而制定的，尽管黑人妇女和单身母亲已经在劳动力市场工作多年，并且没有公众担心这些母亲是否获得了与孩子在一起的”正确“时间。这只是期望这些妇女能够加入劳动力大军，即使这意味着与孩子在一起的时间更少。

她说，从这个角度来看，密集的母亲诞生于种族化和社会阶级的背景下，即成为一个好妈妈意味着什么，她的孩子更受社会重视。

她补充说，该项目正在回顾这些规范在1970年代出现的时间，并评估已婚白人女性观察到的行为是否也是黑人母亲和无伴侣母亲的一种模式。

简短的回答是否定的——尽管它很复杂。

“一个结论是，白人已婚职业母亲继续脱颖而出，成为与孩子在一起时间最多的人，而黑人已婚职业母亲与黑人未婚职业母亲花在孩子身上的时间大致相同。这可能是因为与白人家庭相比，已婚黑人家庭正在抵制密集的母亲规范，并赋予父亲和其他家庭成员更多的照顾责任，“福姆比说。

该团队还对可能影响与孩子共度时光的变量感兴趣：教育程度，家庭收入，家庭中可能成为替代照顾者的人数（想想：同居祖父母），家庭中的孩子数量以及其他相关因素。他们还描述了时间的实质是什么样子的，并绘制了母亲每天与孩子在一起的分钟数。

来自罗马的三年级学生克劳迪娅·贝拉科萨（Claudia Bellacosa）主修经济学和性别与性研究，与来自加利福尼亚州贝克斯菲尔德的二年级学生泰勒·特朗（Tyler Trang）一起主修社会学，与福姆比合作进行文献综述并分析从美国时间使用调查中提取的时间使用数据，其中包含自1930年代以来收集的时间使用日记。 （参与者被要求记录他们一天中花费的时间，通常包括一天中大约20-25个条目， 福姆比说。

Bellacosa和Trang作为宾夕法尼亚大学本科生研究指导计划（PURM）的一部分参加了该计划，该计划得到了本科生研究和奖学金中心的支持。PURM为一年级和二年级的学生提供了在宾夕法尼亚大学教师的指导下度过一个夏天进行研究的机会。

贝拉科萨（Bellacosa）被经济学和性别的交叉点所吸引，这个项目对她的专业如此重要，她说，虽然很明显，在研究中，人们永远不清楚在寻找什么，但近距离观察它是一种完全不同的体验。她意识到数据的结果将如何影响该过程的轨迹。

“一旦你发现了有趣的趋势或信息，你就不能止步于此，”她说。“重要的是要质疑这些趋势以及群体之间的差异。看到这一点是我从研究中学到的一件重要事情。

Trang对体验社会学研究感兴趣，这可能适用于他成为儿科医生的愿望，他学到了很多关于定量研究的知识，同时也意识到这不是他的偏好。

“通过这个，我发现我不是那种喜欢定量研究的人;我对定性更感兴趣，采访和深入观察之类的东西，所以我认为将来我会更多地寻找定性的东西，让我更多地与人互动，“他说。“但我认为总的来说，接触定量方面，通过数据分析进行推断是件好事。

Fomby说，下一步是将研究发展成一篇论文。

“[Trang 和 Bellacosa] 非常灵活和伟大的学习者，从概念上思考项目，进行定量分析，并思考结果的解释和有意义的呈现，”Fomby 反映道。“这对我来说很令人兴奋，接近尾声，看到他们经历了从确定研究问题到找到通过数据描述和解释问题的方法的整个弧线。