约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)的一个生物医学工程师和心脏专家团队开发了一种算法，可在2019冠状病毒病(COVID-19)住院患者出现心脏骤停或血栓的数小时前警告医生。
COVID-HEART predictor可预测COVID-19患者的心脏骤停，中位早期预警时间为18小时，并可提前3天预测血凝块。该研究的数据来自3月1日至9月27日在约翰霍普金斯医疗系统五家医院接受治疗的2178名患者。
“这是一个早期预警系统，可以实时预测住院COVID – 19患者的这两种结果，”生物医学工程教授、医学教授、资深作者纳塔莉亚·特拉亚诺娃(Natalia Trayanova)说。“不断更新的预测器可以帮助医院分配适当的资源和适当的干预，为患者实现最佳结果。”
该论文发表在名为MedRxiv的预印本网站上，大流行期间的科学家一直在该网站分享与COVID-19有关的紧急研究。特拉亚诺娃的实验室于今年4月开始这项研究，获得了美国国家科学基金会(National Science Foundation)快速反应研究项目首批拨款之一。
朱莉·k·阴影,作者和生物医学工程系博士生,建立了机器学习算法有超过100临床数据点,人口信息,和实验室结果从JH-CROWN获得注册,约翰霍普金斯大学建立收集COVID-19来自每一个病人在医院系统的数据。她还加入了其他变量，这些变量是她从医生们在Twitter上和其他预印论文中发现的。
谢德说:“整个夏天，我都会在推特上看到趣闻报道，或在医生发现的COVID – 19患者的某些心血管变量的预印版中看到这些变量可能很重要，我将把它们添加到模型中。”“随着我们了解COVID – 19，它发生了很大的变化。我们不知道所有重要的信息，因为这是一种新的疾病。”
例如，研究小组没有预料到心电图数据会在预测血液凝块的过程中起关键作用。但是，一旦它被添加进来，心电图数据就成为了病情最准确的指标之一，Trayanova说
研究人员的下一步工作是开发在医院使用该技术的最佳方法，以帮助护理COVID-19患者。
约翰霍普金斯大学医学院医学副教授、该项目临床合作伙伴Allison Hays表示:“新冠病毒心脏预测工具可以在临床环境中帮助COVID-19患者快速分类，特别是在资源有限的情况下。”“这可能会对治疗和密切监测COVID-19患者产生影响，以帮助防止这些不良结果。”
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标记的冠状病毒,covid-19
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