VUMC, Case Western应用人工智能“定制”口腔癌治疗

比尔斯奈德

美国范德比尔特大学医学中心和克利夫兰凯斯西储大学的研究人员近日获得了美国国家癌症研究所一项为期5年、价值330万美元的资助，用于应用人工智能(AI)帮助口腔癌患者定制治疗。

口腔鳞状细胞癌是世界上第八大常见癌症。每年有近40万新确诊病例，大多是40岁以上的男性，而且在美国、印度和亚洲其他地区，发病率正在稳步上升。

James Lewis Jr，医学博士，VUMC的病理学、微生物学和免疫学教授，Anant Madabhushi博士，Donnell Institute生物医学工程教授，Case Western Reserve计算成像和个性化诊断中心(CCIPD)主任，将领导国际研究工作。

Lewis说:“我们很早就知道口腔鳞状细胞癌的病理特征与肿瘤行为和预后相关，但是人类的视觉系统不能持续或定量地提取这些特征。”

他说:“人工智能现在让我们能够做到这一点，我们希望提取的信息可以转化为临床可用的算法，从而推动更好的患者护理决策。”

VUMC和CCIPD(人工智能驱动的精准医学研究的全球领导者)将与克利夫兰诊所和大学医院、旧金山VA医疗保健系统、印度孟买塔塔纪念中心和费城NRG肿瘤学合作。

研究人员将使用先进的计算机视觉和机器学习技术，从切除的口腔鳞状细胞癌组织切片的H& e染色的数字化图像中识别癌症和免疫细胞。

Madabhushi说，这项技术使研究人员能够识别细胞的空间模式和量化特征，这超出了人眼的能力，但可以帮助他们确定哪种癌症更具侵袭性，哪种癌症不那么具有侵袭性。

我们的目标是区分仅通过手术即可安全治疗的早期疾病患者和可能需要术后放射治疗的患者，以及区分可能通过辅助放射治疗进行充分治疗的晚期疾病患者和可能从辅助化疗中获益的患者。

他说，通过揭示不同细胞类型之间的空间结构和相互作用，人工智能和机器学习技术可以为临床医生提供“解析出”应该属于不同治疗类别的患者的能力。

研究人员还将寻找不同种族的口腔癌患者在外观上的差异，这些差异使他们面临更高或更低的风险。国家卫生研究院的拨款编号是CA249992。