在过去的几十年里，我们几乎把计算机应用到生活的方方面面，但这样做，我们也使自己容易受到恶意干扰或黑客的攻击。我有机会和Miroslav Pajic讨论这个问题，他是杜克大学电子和计算机工程系的迪金森家族副教授。他曾在自动驾驶汽车、医疗设备、甚至美国空军硬件领域从事网络安全工作。
Miroslav Pajic是电气工程师Pajic主要在“有保障的自主性”下工作，即计算机以“高水平的自主性和低水平的人为控制和监督”自己完成大多数事情。Pajic说:“我们希望在任何情况下都能建立具有强大性能和安全保障的系统。”确保自治确保了“有争议的环境”中的安全性，在这种环境中，恶意干扰是可能发生的。这项工作的风险非常高。军事设备受到攻击的危险是不言而喻的，但民用层面的网络安全也同样危险。“想象一下，”他告诉我，“你有一个协调交通的智能城市，与此同时，所有的(交通管制)开始做一些奇怪的事情。如果所有汽车都停下来，可能会产生重大影响，但想象一下，如果所有汽车都开始加速。”
Pajic和他的一些学生驾驶一辆自动驾驶汽车。由于Pajic的工作对象是博士生和博士后，我想问他COVID-19对他的工作有什么影响。好像是在暗示，他的无线网络断了，他挂断了我们的变焦电话。“这是一个完美的例子，说明远程工作是多么有趣，”他回来后说。“想象一下，你在调试一群无人机……这是会发生的。”
不过，严肃地说，有些模拟器是为网络安全和确保自主而设计的。卡拉就是其中之一，它是英特尔(Intel)制造的一款开源自动驾驶汽车模拟器。即使在大流行之外，这些模拟器也在现场广泛使用。在进入真正的测试之前，它们已经变得非常有用，可以返回准确、廉价而没有任何实际风险的结果。
“如果你将要失败，”Pajic说，“你想要快速失败。”
作者:Riley Richardson，北卡罗来纳科学与数学学院2021届学生
新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://researchblog.duke.edu/2021/01/06/cybersecurity-for-autonomous-systems/