编者注:欲了解更多关于芝加哥如何在冠状病毒大流行前线的信息，请访问抗击COVID-19网站。
莎拉·科贝的工作是设想另一个宇宙。
例如:如果在covid19爆发的早期阶段，州长JB Pritzker没有命令伊利诺斯州的居民呆在家里怎么办?
芝加哥大学流行病学家是传染病传播模型方面的专家。作为向伊利诺伊州提供流感大流行建议的一个组织的负责人，她帮助研究官员采取不同措施控制冠状病毒的可能情况，以及这些措施对感染和死亡可能意味着什么。
到目前为止，有一件事是清楚的:“多亏了关闭命令，我们成功地避免了大规模的伊利诺斯州流行病——根据我们的模型，它可以轻易地感染60%的人口，”生态系副教授Cobey说。进化。“现在面临的挑战是，如何找到既能提供同样好的、甚至更好的保护，又能降低社会成本的措施。”
在COVID-19之前，Cobey的专长是用创新的方法来理解宿主和传染病之间的关系是如何演变的，尤其是流感。但新出现的大流行促使她召集了一个由现任和前任实验室成员组成的团队，他们一直在运行模型，为伊利诺伊州政府提供关于如何避免大流行可能出现的最坏情况的建议。
不过，她很快解释说，这些模型并不是专门用来预测未来的。
“模型不是水晶球，”她说。“它们只是一种仔细而有逻辑地组织你的假设的方法。”
在决策者考虑选择时，它们是有用的工具;希望在于找到微调限制的方法，以避免最糟糕的后果。
组织的假设
Cobey的团队所采取的第一步是尝试从通常是零碎和不完整的数据中仔细梳理出最准确的信息。他们依靠死亡报告来了解COVID-19流行的规模,但越来越明显的是,许多病毒造成的死亡实际上并没有在官方accounting-either因为个人死在家里或没有足够的测试是可用的。“这将扭曲你的估计，”Cobey说。
他们花了大量的时间来评估什么可能会影响他们的结果。“例如，现在很少有无症状的人——那些携带病毒但没有症状的人——正在接受检测。这是一个很大的类别，我们对此知之甚少。它们在传播传播中可能扮演什么角色?”医学博士/博士说。学生Sylvia Ranjeva是Cobey的COVID-19团队的一员。
无症状病例的作用和数量是研究小组希望了解冠状病毒的主要内容之一。其他主要问题:免疫力如何在已经感染的人身上发挥作用;以及儿童在传播过程中所扮演的角色。
“我们知道学龄儿童往往会导致流感传播，即使他们自己通常不会生病，”Cobey说。“这些事情对什么干预是有效的有着巨大的影响。他们能安全上学吗?这是重新开放经济的重要部分。”
Cobey和他的团队可以在他们的模型中运行这样的问题，看看如果实施各种干预措施，可能会有什么结果。
她解释说:“如果我们知道哪些亚群或环境有不同程度的贡献，比如学童，我们就可以针对他们进行干预。”
安全地重新开放公众生活
她目前面临的最大问题之一是，随着这些地区开始重新开放日常生活的一部分，如何建立最有效的检测制度。地方官员需要慢慢地、仔细地监测病例中出现的任何异常情况，但关键是要尽可能准确地做到这一点。
“一般来说，你要做的是确定一个子集的人，并定期抽查每个人，不管症状如何，”Cobey说。随着限制的放松或增加，这个群体可以作为较大人口中一般比率的风向标。“这可以确保你不会因为某些人逃避或不能去看医生，或检测可用性的不均匀率，以及我们所知道的没有任何症状传播病毒的人的比例而受到影响。”
她与芝加哥大学的其他科学家进行了多项合作，包括几项研究，以探索最有效的方法来监视病例，以及如何获得关于谁已经接触病毒和免疫如何工作的更好的数据。
与此同时，她感谢她的九人团队——其中一些人以前是已经毕业的学生，但回来帮忙。“能有三位前实验室成员回来真是太神奇了，”她说。
“重新加入这个团队的过程很紧张，但感觉很棒，”科贝的前研究生兰杰娃(Ranjeva)说。她重新加入实验室，帮助完成任务。
“在这样的时刻，你能做出一些有意义的贡献，这感觉真好。”