有没有想过Siri是如何工作的?担心超级智能机器人会很快占领世界?
资料来源:人工智能、机器人和金融服务。
4月3日，杜克大学、NCSU和北卡罗来纳大学的研究人员共同举办了三角机器学习日，以激起大家对人工智能这一复杂领域的好奇心。人工智能是智能技术的总称，从自动驾驶汽车到定向广告无所不包。我们可以通过所谓的“机器学习”来获得人工智能。“我们不需要用我们想要的基本功能来显式地为机器编程，我们可以让它的代码更灵活，并根据它所提供的信息进行调整。它的知识因训练而增长。换句话说，我们在教电脑学习。
Matthew Philips正在与Kitware公司合作，让电脑“看得见”，也就是“机器视觉”。“通过提供成千上万的图像，一台拥有正确编码的计算机可以真正理解不同颜色像素之外的图像。
机器视觉有许多应用。在太空技术的进步中，一种搜索任意物体的卫星图像的有效方法可能是巨大的——一颗卫星可能识别出那些图像中隐藏的物体或潜在的生命形式。这是我们人类自己无法做到的事情，仅仅因为有大量的数据要处理。类似地，我们可以教机器识别图像中的癌细胞或恶性细胞，从而在某人有患病风险时给我们一个快速诊断。
来源:真实的医学。
问题是，你如何教电脑看东西?机器不容易理解相似度、深度或方向之类的东西——这些东西我们人类甚至不需要思考就能自动理解。这正是Kitware一直在解决的问题。
你可能熟悉的人工智能中，有一项非常成功，那就是IBM的沃森(Watson)。标记为“人工智能对于专业人士来说，”沃森出现在《60分钟》节目中，甚至还在电视直播节目中出演了《危险边缘》(Jeopardy)。沃森有视觉识别能力，可以做翻译，甚至可以理解诸如语调、性格或情绪状态等。显然，它可以回答一些疯狂而又困难的问题。更酷的是，不管你怎么提问，华生都会明白你的意思。沃森基本上就像服用了类固醇的Siri，在观看了《危险边缘》(Jeopardy)节目中它吞吐竞争对手的烟雾后，全世界都感受到了它的威力。然而，沃森并不是一台物理超级计算机。它是一组技术，可以以许多不同的方式使用，这取决于您如何训练它。这就是沃森的惊人之处——通过机器学习，它的知识可以适应它所处的环境。
来源:CBS新闻。
得益于数据，IBM已经能够开发出如此强大的工具。IBM的Stacy Joines指出:“数据已经改变了每个行业、职业和领域。“从我们的智能手机到健身设备，在我们说话的时候，有关我们的数据正在被收集(见:数字足迹)。虽然这确实很可怕，但关键是有很多数据。你提供给沃森的数据越多，它就越聪明。IBM利用这些丰富的数据，结合机器学习，生产出了一些最复杂的人工智能。
当然，这么多关于我们的数据被收集起来有点令人毛骨悚然。当然，关于未来智能机器人将如何超越人类并取代人类，有大量的电影和理论。但人工智能并不可怕。这是一个美丽的创造，超越了所有的能力，即使是最先进的纯可编程模型。它加入了医疗体系来拯救生命，为企业提供咨询，并有可能找到一个新的适合居住的星球。我们选择用人工智能做什么完全取决于我们自己。
威尔·希恩(Will Sheehan)著
新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://researchblog.duke.edu/2018/04/10/artificial-intelligence-knows-how-you-feel/