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搜索算法揭示了近200种新型CRISPR系统

微生物序列数据库包含大量有关酶和其他分子的信息,这些信息可以适用于生物技术。但近年来,这些数据库变得如此之大, […]

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该技术使边缘设备上的 AI 能够随着时间的推移不断学习

个性化的深度学习模型可以使人工智能聊天机器人能够适应理解用户的口音,或者使智能键盘能够不断更新,以便根据某人的 […]

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计算成像研究员参加讲座,找到自己的职业生涯

克里斯蒂娜·莫纳霍娃(Kristina Monakhova)开始读研究生后不久,她参加了加州大学伯克利分校计算 […]

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麻省理工学院的工程师正在执行一项发现故障的任务

从车辆防撞到航空公司调度系统再到电网,我们依赖的许多服务都是由计算机管理的。随着这些自治系统的复杂性和普遍性越 […]

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使用 AI 优化快速神经成像

连接组学是一个雄心勃勃的研究领域,旨在绘制复杂的动物大脑网络,正在经历突飞猛进的增长。在十年的时间里,它已经从 […]

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利用生成式 AI 创造机会

早在2010年,Rama Ramakrishnan就与零售业高管交谈,得出了两个认识。首先,尽管为客户提供个性 […]

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人工智能副驾驶提高人类精度,实现更安全的航空

想象一下,你在一架有两名飞行员的飞机上,一名是人类,一名计算机。两者都有他们的“手”在控制器上,但他们总是在寻 […]

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麻省理工学院学者授予种子基金,以探索生成人工智能的社会影响

7月,麻省理工学院校长萨莉·科恩布鲁斯(Sally Kornbluth)和教务长辛西娅·巴恩哈特(Cynthi […]

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多 AI 协作有助于大型语言模型中的推理和事实准确性

在我们成长的岁月里,经常向我们介绍一句古老的格言,旨在推动我们超越以自我为中心的新生思想:“两个脑袋总比一个好 […]

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考古方法如何帮助利用人工智能中的有偏见的数据来改善医学

经典的计算机科学格言“垃圾输入,垃圾输出”在理解有偏见的医疗数据方面缺乏细微差别,麻省理工学院,约翰霍普金斯大 […]