哈佛大学的研究人员将在华盛顿大学(UW)新成立的美国国家科学基金会(NSF)人工智能研究所担任领导角色。威斯康辛大学领导的人工智能动态系统研究所是美国国家科学基金会今天宣布的11个新的人工智能研究机构之一。
李娜，哈佛大学约翰·a·保尔森工程与应用科学学院(SEAS)电子工程与应用数学戈登·麦凯教授，是该研究所的联合首席研究员，并将领导主要的研究方向之一。此外，应用数学和应用物理学Michael F. Cronin教授、SEAS物理学教授Michael Brenner和统计学助理教授、计算机科学助理教授Lucas Janson也将加入该研究所的研究团队。
人工智能动态系统研究所将专注于基本的人工智能和机器学习理论、算法以及复杂动态系统的实时学习和控制应用。复杂动态系统描述的是条件不断变化、难以预测的混沌情况。除了研究外，该研究所还将在整个教育过程中重点培养这一领域的未来研究人员。
该研究所所长、华盛顿大学应用数学教授J. Nathan Kutz说，工程科学正在经历一场由机器学习和人工智能算法帮助的革命。该研究所汇集了一支世界级的工程师、科学家和数学家团队，致力于将人工智能的基础发展与关键和新兴技术应用相结合
该研究所的总体目标是将基于物理的模型与人工智能和机器学习方法相结合，为科学和工程领域的挑战开发基于数据的高效和可解释的解决方案。研究将分为三个主要方向:建模、控制、优化和传感器。
李将领导控制研究的推进。李彦宏和詹森以及控制研究团队的其他成员将利用机器学习的成功成果来控制现代复杂的动力系统。具体来说，他们将关注与强化学习(RL)有关的几个挑战，这是一种机器学习，通过明确考虑物理系统的内在动力结构和反馈循环来解决控制物理系统的学习问题。
AI控制团队将如何为大型动力系统,开发基于可伸缩的学习控制方法保持学习策略的性能即使有一个模型类不匹配,并保证系统维持稳定和保持在一个安全约束,同时有效地学习。
“到目前为止，RL的成功仅限于非常结构化或模拟的环境，”Li说。“将RL应用于现实世界的系统，如能源系统、先进制造和机器人自主等，面临许多关键挑战，如可扩展性、健壮性、安全性等。我们将开发关键的数学、计算和工程架构，以克服这些挑战，将AI/ML的成功带到我们的现实世界系统。”
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