新的规划工具，以帮助国家估计呼吸机的需求

埃文斯顿病了。——西北大学的工程师们开发了一种新的模式，帮助美国各州分配和分享呼吸机和其他救生资源，以对抗一氧化碳污染。

计算模型的初步结果可作为交互式在线采购和分配规划工具，作为每个州的信息中心。用户可以访问该网站，看看哪些州有或需要资源，比如呼吸器和病床。他们还可以从国家储备中探索通风设备分配和共享的模式建议。

mehrotra ventilator 桑杰Mehrotra

该模型还提供了各州何时会遇到不同需求场景的估计。用户可以输入不同的选项——例如可选的需求场景、呼吸机共享风险规避阈值、非covid患者的国家历史呼吸机库存的百分比和准备时间——以了解需要多少资源以及在不同条件下可用的资源。

研究人员的目标是防止各国在供应上相互竞争，而是通过合作做出集体的战略决策。该模型使用了来自健康指标和评估研究所的数据、CovidCareMap对历史通风机库存的估计、美国国土安全部联邦紧急事务管理署(FEMA)的初始通风机库存以及估计的通风机产量。

根据要求，研究团队可以根据更精确的通风库存提供估算。

该技术报告，“资源共享的供应链决策模型，应用于风机分配以对抗covid19，”可以在网上找到。

这项研究由西北大学麦科米克工程学院工业工程和管理科学教授、工程健康中心主任Sanjay Mehrotra领导。他的实验室开发了优化模型来更好地分配卫生保健资源，以减少地理差异和卫生保健系统中的浪费。

我突然想到，基于模型的方法将使我们能够系统地研究和执行假设分析，以支持对这个国家问题的决策。“Sanjay Mehrotra
工业工程师

梅赫罗特拉的动机是纽约在流感高峰期临近时对呼吸机的需求。

他说:“我突然想到，基于模型的方法将使我们能够系统地研究和进行假设分析，以支持在这个全国性问题上的决策。”“我们的研究团队迅速集结起来，夜以继日地工作，开发和实施了一个模型，并利用上周才获得的数据得出了结果。”

限制美国国内的死亡人数取决于能否在感染高峰前向全国重灾区分配足够数量的呼吸机，然后确保库存不会用完。由于状态在不同的时间达到峰值，每个状态在不同的时间需要更多的风机。

通过使用新的模式，各州和联邦机构可以制定一个规划框架，在高峰时期分配更多的通风机给各州。在高峰时间消退后，状态可以重新分配其他状态的风机，使其接近高峰时间。

来自西北大学的哈米德·拉希米安、马苏德·巴拉、罗凤桥和卡罗丽娜·尚茨共同撰写了这份技术报告。

主题:冠状病毒，数据科学，工程，创新，麦考密克工程学院，技术

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