麻省理工学院和新加坡-麻省理工学院研究与技术联盟(SMART)的研究人员使用一对由碳纳米管制成的传感器发现了信号,这些信号揭示了计划何时受到热、光或昆虫或细菌攻击等压力。
传感器检测植物用来协调其对压力的反应的两种信号分子:过氧化氢和水杨酸(一种类似于阿司匹林的分子)。研究人员发现,植物在每种压力的不同时间点产生这些分子,从而产生独特的模式,可以作为早期预警系统。
研究人员说,农民可以使用这些传感器来监测对农作物的潜在威胁,使他们能够在农作物损失之前进行干预。
“我们发现,这两个传感器一起可以准确地告诉用户工厂正在承受什么样的压力。在工厂内部,实时地,你会得到上升和下降的化学变化,每个变化都是不同压力的指纹,“麻省理工学院化学工程Carbon P. Dubbs教授Michael Strano说,他是该研究的资深作者之一。Strano还是SMART农业精准颠覆性和可持续技术研究小组的联合首席研究员。
新加坡淡马锡生命科学实验室的高级首席研究员Sarojam Rajani也是该论文的资深作者,该论文发表在 《自然通讯》上。该论文的主要作者是SMART副科学主任Mervin Chun-Yi Ang和淡马锡生命科学实验室研究官员Jolly Madathiparambil Saju。
感应应力
植物以不同的方式对不同类型的压力做出反应。2020 年,Strano 的实验室开发了一种可以检测过氧化氢的传感器,当植物细胞受到昆虫攻击或遇到细菌感染或光线过多等其他压力时,它们会将其用作求救信号。
这些传感器由包裹在聚合物中的微小碳纳米管组成。通过改变聚合物的三维结构,可以定制传感器以检测不同的分子,在目标存在时发出荧光信号。在这项新研究中,研究人员使用这种方法开发了一种可以检测水杨酸的传感器,水杨酸是一种参与调节植物生长、发育和对压力反应的许多方面的分子。
为了将纳米传感器嵌入植物中,研究人员将它们溶解在溶液中,然后将其涂在植物叶子的下面。传感器可以通过称为气孔的孔隙进入叶子,并在叶肉中居住 – 大多数光合作用发生的层。当传感器被激活时,可以使用红外摄像机轻松检测信号。
在这项研究中,研究人员将过氧化氢和水杨酸的传感器应用于白菜,白菜是一种绿叶蔬菜,也被称为大白菜或大白菜。然后,他们将植物暴露在四种不同类型的压力下——热量、强光、昆虫叮咬和细菌感染——并发现植物对每种类型的压力产生了独特的反应。
每种类型的压力都导致植物在几分钟内产生过氧化氢,在一小时内达到最大水平,然后恢复正常。热、光和细菌感染都会在刺激后两小时内引起水杨酸的产生,但在不同的时间点。昆虫叮咬根本没有刺激水杨酸的产生。
Strano说,这些发现代表了植物用来协调其对压力的反应的一种“语言”。过氧化氢和水杨酸波会触发额外的反应,帮助植物在面临任何类型的压力下生存。
对于昆虫叮咬等压力,这种反应包括产生昆虫不喜欢的化合物,使它们远离植物。水杨酸和过氧化氢还可以激活信号通路,开启蛋白质的产生,帮助植物对热和其他压力做出反应。
“植物没有大脑,它们没有中枢神经系统,但它们进化到发送不同的化学物质混合物,这就是它们如何与植物的其他部分沟通,它变得太热了,或者昆虫捕食者正在攻击,”斯特拉诺说。
预警
该技术是第一个可以从植物中获取实时信息的技术,也是唯一可以应用于几乎任何植物的技术。大多数现有的传感器由荧光蛋白组成,这些荧光蛋白必须经过基因工程改造到特定类型的植物中,例如烟草或常见的实验植物拟 南芥,并且不能普遍应用。
研究人员现在正在调整这些传感器,以创建可以监测的哨兵植物,以便在农作物受到压力时向农民提供更早的警告。例如,当植物没有足够的水时,它们最终会开始变成褐色,但当这种情况发生时,通常为时已晚。
“随着气候变化和人口的增加,非常需要更好地了解植物如何应对和适应压力,并设计出更能耐受压力的植物。这项工作揭示了植物中最重要的活性氧之一H2O2与广泛参与植物胁迫反应的水杨酸激素之间的相互作用,因此有助于对植物胁迫信号的机制理解,“瑞典林雪平大学生物工程高级副教授Eleni Stavrinidou说。 谁没有参与研究。
这项技术还可用于开发系统,这些系统不仅可以感知植物何时处于困境中,还可以触发响应,例如改变温室中的温度或光量。
“我们正在将这项技术整合到诊断中,可以比任何其他传感器更快地为农民提供实时信息,并且足够快,让他们进行干预,”Strano说。
研究人员还在开发可用于检测其他植物信号分子的传感器,希望更多地了解它们对压力和其他刺激的反应。
该研究得到了新加坡国家研究基金会(National Research Foundation of Singapore)通过SMART的卓越研究与技术企业校园(CREATE)计划以及美国农业部国家粮食和农业研究所(USDA National Institute of Food and Agriculture)的支持。
新闻旨在传播有益信息,英文版原文来自https://news.mit.edu/2024/plant-sensors-could-be-early-warning-system-farmers-0417