埃默里大学获得资金，通过精准医学方法测试人工智能在脓毒症患者中的应用

亚特兰大 – 埃默里大学的研究人员将很快开始测试人工智能（AI）的使用是否可以降低败血症患者亚组的死亡率，败血症是一种危及生命的疾病，会导致感染后器官功能障碍。 根据美国疾病控制与预防中心 （CDC） 的数据，美国每年至少有 170 万成人住院治疗和至少 350,000 人死亡。

埃默里 大学在两年 内从Kaiser Permanente Augmented Intelligence in Medicine and Healthcare Initiative （AIM-HI） 协调中心获得了高达 750,000 美元的资金，以展示 AI 在多样化的现实世界环境中的价值，以增强医疗保健的诊断决策。 埃默里大学的人工智能和脓毒症研究提案是从 120 份获得 AIM-HI 资助的申请中选出的五项之一。

通过埃默里大学（Emory）的Precision REsuscitation with Crystalloids In SEpsis（PRECISE）试验，研究人员希望 确定他们的AI算法是否可以识别出可能从简单干预中受益的脓毒症患者亚组 – 静脉注射（IV）液体类型的转换。

“静脉输液是疑似脓毒症住院患者最常见的治疗方法之一，但我们不知道哪一类液体——生理盐水或平衡晶体液——对我们的患者更好，”埃默里大学医学院肺病学、过敏、重症监护和睡眠医学系助理教授 Sivasubramanium （Siva） Bhavani 医学博士说， 以及该试验的首席研究员。

“过去的全球临床试验累计招募了超过35,000名危重患者来比较两类液体，但尚未确定整个危重患者队列的一致益处。我们希望PRECISE试验能够阐明是否存在一个脓毒症患者亚组从一类液体中获益，“Bhavani说。

研究人员表示，需要精准医疗来确定这些患者的最佳结果是关键的下一步，因为即使是脓毒症的微小死亡率降低也可能对公共卫生产生巨大的影响。

“我们知道，一刀切的方法在这些患者的液体复苏中不起作用，”Bhavani解释说。“我们之前已经使用埃默里医院的回顾性数据开发并验证了我们在这项试验中部署的人工智能算法。该算法使用床边生命体征来识别称为 D 组的脓毒症亚组。在对临床试验数据的二次分析中，我们发现与生理盐水相比，D组使用平衡晶体液的死亡率绝对降低了15%。现在，我们将有机会在随机对照试验中前瞻性地测试我们的算法。

研究人员指出，在其他亚组（A组、B组和C组）[*见下文描述]中，流体选择可能无关紧要。但在 D 组（被描述为血压低且心率、呼吸频率和体温相对较低的老年患者）中，液体选择可能至关重要。

PRECISE 试验预计将于 2024 年夏季开始。这项单盲随机对照试验将在六家埃默里医疗保健医院的急诊科和重症监护室 （ICU） 进行。在试验期间，埃默里大学的人工智能算法将用于识别D组患者，并将他们随机分配到常规护理或干预中，干预是电子健康记录（EHR）警报，促使临床医生使用平衡晶体液而不是生理盐水。最终目标是评估在医院接受长达 30 天的护理后死亡的潜在减少。

埃默里大学希望在一年内招募超过1,500名患者参加试验。有关 PRECISE 试验的更多信息，请访问试验的 ClinicalTrials.gov 网站。
 

---

*关于脓毒症亚组的其他信息：

埃默里大学过去发表的研究将无监督学习算法应用于床边生命体征，以识别脓毒症亚组。

A组 体温、心率和呼吸频率升高，血压相对较低。

B组 也有体温、心率和呼吸频率升高，虽然没有A组那么高，但血压高。

C组 体温、心率、呼吸频率较低，血压正常。

D组 的定义如上所述。

A组和B组为年轻患者，C组和D组为老年患者。A组和D组的结局最差，需要生命支持的风险最高，死亡风险最高。