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麻省理工学院的八人被评为 2024 年斯隆研究员

Headshots of Jacob Andreas, Adam Belay, Soonwon Choi, Maryam Farboodi, Lina Necib, Arvind Satyanarayan, Andrew Vanderburg, and Xiao Wang

麻省理工学院的 8 名教职员工是 126 名早期职业研究人员之一,他们获得了阿尔弗雷德·斯隆基金会颁发的 2024 年斯隆研究奖学金。代表化学系、电气工程系和计算机科学系以及物理系以及麻省理工学院斯隆管理学院,获奖者将获得为期两年的 75,000 美元奖学金,以推进他们的研究。

Alfred P. Sloan 基金会主席 Adam F. Falk 表示:“斯隆研究奖学金是一项极具竞争力的奖项,涉及美国和加拿大最具创造力和影响力的早期职业科学家的提名。“我们期待看到研究员如何在各自领域内发挥主导作用,塑造研究议程。”

雅各布·安德烈亚斯(Jacob Andreas)是电气工程与计算机科学系(EECS)以及计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的副教授。他的研究旨在建立智能系统,该系统可以使用语言进行有效沟通,并从人类指导中学习。Jacob 被美国国家科学院任命为 Kavli 研究员,并获得了 NSF CAREER 奖、麻省理工学院的 Junior Bose 和 Kolokotrones 教学奖,以及 ACL、ICML 和 NAACL 的论文奖。

Adam Belay 是 CSAIL EECS 的 Jamieson 职业发展副教授,专注于操作系统和网络,专门为微秒级分布式计算开发实用高效的方法,该方法在数据中心的资源管理方面有许多应用。他的操作系统 Caladan 以微秒级重新分配服务器资源,从而实现高 CPU 利用率和低尾延迟。此外,Belay 还为负载均衡和操作系统设计中的应用集成远内存做出了贡献。

物理学助理教授Soonwon Choi是核科学实验室下属的理论物理中心的研究员。他的研究重点是量子信息与量子多体系统的非平衡动力学的交叉,特别是探索远离平衡的强相互作用的量子多体系统中发生的动力学现象,并设计了它们在量子信息科学中的新应用。仁川奖获得者Choi最近的贡献包括开发简单的方法来衡量模拟量子模拟器的质量。他的工作可以高效、轻松地表征量子模拟器,加速利用它们来研究难以在实验室中合成的量子材料中的奇异现象的目标。

麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan School of Management)的乔恩·格鲁伯(Jon D. Gruber)职业发展金融学助理教授玛丽亚姆·法布迪(Maryam Farboodi)研究大数据经济学。她探讨了大数据技术如何改变交易策略和财务结果,以及大数据的出现对实体经济技术增长的影响。她还致力于开发估计数据价值的方法。此外,Farboodi还研究了金融机构之间的中介和网络形成,以及对实体经济的溢出效应。她还对信息摩擦如何塑造当地和全球经济周期感兴趣。

Lina Necib PhD ’17 是物理学助理教授,也是麻省理工学院卡夫利天体物理和空间研究所的成员,她通过模拟和观测数据的结合来探索暗物质的起源,这些数据将暗物质的动力学与银河系中恒星的动力学相关联。她使用盖亚卫星研究了太阳附近的局部动态结构,使用机器学习技术为建立局部吸积恒星目录做出了贡献,并发现了一种名为Nyx的新流。Necib有兴趣将盖亚与其他光谱调查结合起来,以了解当地太阳系附近,银河系中心和矮星系中的暗物质剖面。

Arvind Satyanarayan是计算机科学助理教授,也是CSAIL可视化小组的负责人。Satyanarayan使用交互式数据可视化作为培养皿来研究智力增强,询问计算表示和软件系统如何帮助放大我们的认知和创造力,同时尊重我们的能动性。他的工作获得了NSF CAREER奖,ACM CHI和IEEE VIS等学术场所的最佳论文奖,以及包括Kantar’s Information is Beautiful Awards在内的从业者的荣誉奖。他帮助开发的系统被广泛用于工业界、维基百科和 Jupyter/Python 数据科学社区。

物理学助理教授和卡夫利研究所成员安德鲁·范德伯格(Andrew Vanderburg)探索了机器学习(尤其是深度神经网络)在探测系外行星或围绕太阳以外的恒星运行的行星中的应用。他有兴趣开发尖端技术和方法来发现太阳系以外的新行星,并研究我们发现的行星以了解它们的详细特性。范德堡使用地球上的设施进行天文观测,如智利的麦哲伦望远镜以及凌日系外行星勘测卫星和詹姆斯韦伯太空望远镜等天基天文台。一旦掌握了这些望远镜的数据,他们就会开发新的分析方法,帮助提取尽可能多的科学价值。

王晓是麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所的核心研究员,也是托马斯·卡博特和弗吉尼亚·卡博特化学助理教授。她于 2019 年创立了她的实验室,以开发和应用新的化学、生物物理和基因组工具,以更好地探索和理解分子水平的组织功能和功能障碍。具体而言,以核酸原位测序为核心方法,Wang旨在开发高分辨率和高度多重的分子成像方法,以了解大脑布线和功能的物理和化学基础。她是帕卡德奖学金、美国国立卫生研究院院长新创新者奖的获得者,并且是塞尔学者。

新闻旨在传播有益信息,英文版原文来自https://news.mit.edu/2024/sloan-research-fellows-0229