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历史在颜色名称如何演变中的作用

在一项新的研究中,生物学和心理学研究人员展示了现有的颜色词汇如何限制未来有效颜色词汇的选择。

Color swatches.
(图片:iStock/scyther5)

假设两个说同一种语言的人正在玩一个猜谜游戏,每个人都有相同的色板,玩家 1 试图通过命名颜色来让玩家 2 猜测色调。如果第二个玩家尽可能多地猜对,这表明他们的语言有一个有效的颜色命名系统。

过去的研究表明,有效的颜色词汇表既受到人们如何感知颜色的限制,也受到他们想要或需要多少关于给定颜色的交流的限制。例如,宾夕法尼亚大学的研究人员在 2021 年的一项研究中发现,不同语言之间交流红色和黄色的需求很高,而绿色在某些语言中更为重要。

现在,宾夕法尼亚大学的科学家们已经确定了另一个限制因素:历史。艺术与科学学院数据驱动发现计划(Data Driven Discovery Initiative)的临时执行主任科林·R·托梅(Colin R. Twomey)与心理学教授大卫·布雷纳德(David H. Brainard)和生物学教授约书亚·B·普洛特金(Joshua B. Plotkin)合作发表了一篇新论文,展示了一种语言过去的颜色词汇如何塑造其进化能力,揭示了颜色词的数量和含义如何随着时间的推移而变化。他们的研究成果发表在 《美国国家科学院院刊》上。

“主要的收获是,一旦你作为一个语言社区拥有了一个有效的词汇,这个起点就会限制你在引入一个新术语时可能拥有的下一个可能的有效词汇,”第一作者Twomey说。“随着词汇量的增长,你可以转向的不同词汇的数量越来越受到限制。”

这个结论与进化生物学有一个共同的原理。进化途径的存在限制了未来可用的途径,而如果一个物种要重新出现,可用的选择数量。普洛特金和托梅来自生物学进化论的背景,在这里,他们试图更好地理解一些相同的理论如何应用于文化进化。

作者使用了公开的世界色彩调查(WCS),其中来自110种语言中的每一种语言的大约25名说话者被要求说出同一组330种颜色刺激。该数据集提供了来自每种语言的使用者使用特定术语来描述颜色的可能性。

WCS 是人类学家 Brent Berlin 和语言学家 Paul Kay 的工作,他们确定了 11 种英语颜色类别:红色、橙色、黄色、绿色、蓝色、紫色、粉红色、黑色、白色、棕色和灰色。虽然英语使用 11 种颜色类别,但 WCS 语言中最常见的颜色词汇量是 6 个单词。

使用WCS,宾夕法尼亚大学的研究人员探索了新术语的引入,以及随着颜色词汇量的增加,给定单词改变含义的可能性。例如,如果将新术语确定为“蓝色”,则标识为“绿蓝”的术语的含义可能会转变为“绿色”。随着新术语的添加,绿蓝和蓝色很容易发生变化,而红色、黑色和黄色的含义保持相对稳定。

作者展示的一个例子是颜色词汇,它演变成一个由红色、粉红色、黄色、黑色、白色和绿蓝色阴影组成的六个单词集。但是,如果一个人要根据该语言的相同交际需求从头开始制作一个六个单词的词汇表,那么这些词汇表可以有绿色和蓝色的单独颜色,并且仍然包括红色,但没有粉红色的词,这仍然是有效的。此外,尽管面临完全相同的限制,但从那里开始,历史词汇很可能会将绿蓝分成单独的术语,而从头词汇更有可能引入浅绿色或橙色而不是粉红色。

“既然我们知道历史很重要,那就意味着我们可以从当前的语言状态中推断历史。原则上,我们可以推断出祖先的颜色词汇是什么,然后将其与历史记录进行比较,“普洛特金说。他举的一个例子是,在历史上的某些时刻,某些商业染料被引入,这些染料对一种文化具有重要的经济意义。

该论文还指出,除了肤色之外,历史还应该限制人们如何谈论和分类文化的各个方面;例如,普洛特金和布雷纳德分别指出了我们对消费品和天气条件进行分类的方式。

布雷纳德说,他们的色彩研究“代表了一种普遍的理论,即类别是根据交际需求、历史限制和这种效率原则来改进的。“我们希望这些想法能够适用于我们如何命名、分类和交流各种事物。

这项研究得到了宾夕法尼亚大学数据驱动发现计划和约翰邓普顿基金会(Grant 62281)的博士后奖学金的支持。

Colin R. Twomey是数据驱动发现计划的临时执行主任,在这项研究时,他是宾夕法尼亚大学艺术与科学学院生物系的博士后研究员。

约书亚·普洛特金(Joshua B. Plotkin)是宾夕法尼亚大学艺术与科学学院生物系的Walter H.和Leonore C. Annenberg自然科学教授。

大卫·布雷纳德(David H. Brainard)是宾夕法尼亚大学艺术与科学学院的RRL心理学教授。

新闻旨在传播有益信息,英文版原文来自https://penntoday.upenn.edu/news/sas-biology-psychology-role-history-how-efficient-color-names-evolve