学生主导的创业公司利用人工智能预测政治暴力

耶鲁大学一家使用人工智能预测有组织政治暴力的新创业公司最近获得了87,850美元的种子资金。

这家名为Helios的企业最初源于杰克逊学院研究生Alex Casendino MPP ’24的一个独立暑期研究项目。统计学和数据科学专业的本科生安德鲁·科利（Andrew Coli）和统计学专业的安迪·杨（Andy Yang）不久后就加入了。该团队正在使用创新的机器学习工具设计模型，以跟踪和预测敌对团体和恐怖组织（如哈马斯和青年党）的行为。

Helios 旨在处理与特定群体相关的开源数据，包括经过验证的冲突记录、社交媒体活动和当地媒体报道。然后，将精心策划的数据集输入到预测算法中，并“相互叠加”，Casendino说，从而更详细地了解这些组织未来可能采取的潜在恶意行为。学生们相信这些预测可以为对手的行为提供独特的见解。

卡森迪诺说：“很明显，（当前）信息往往不够具体，无法为坐在国务院的人提供可操作的见解，试图确定特定国家甚至地方层面将会发生什么。“我们的目标是更加精细，用切实的情报来识别参与者、时间和地点，以支持有效的政策。”

卡森迪诺说，Helios正处于开发的早期阶段，建立在“研究界已经建立的基础”之上。这些学生目前可以访问强大的开源机器学习包，并使用来自收集世界各地冲突信息的平台的数据。长期计划是寻找新的方法来收集、组织和合并这些数据，同时扩大模型的范围以包括其他数据集，例如经济数据和当地地形。

去年夏天，当这个项目开始时，卡森迪诺说，他最初专注于寻找政治冲突的季节性模式。2023 年秋季，他参加了耶鲁大学教授约翰·拉弗蒂 （John Lafferty） 教授的机器学习课程，并参加了由讲师泰德·维滕斯坦 （Ted Wittenstein） 教授的为期一年的课程“人工智能、新兴技术和国家权力”。正是在这些课程中，卡森迪诺遇到了科利，赫利俄斯真正成型了。

在 Wittenstein 的帮助下，学生们能够与公共、私营和非营利部门的 AI 领导者建立联系，在那里他们从专家建议和交流机会中受益。正是通过杰克逊学院的人工智能、新兴技术和国家电力施密特计划，学生们完善了这个概念，设计了外部种子资金的宣传，并获得了资金支持，将他们的课堂项目转变为一个有前途的商业企业。 

到目前为止，Wittenstein 对这个项目印象深刻。“Helios是利用人工智能工具解决具体全球挑战的一个很好的例子，”他说。“很高兴看到杰克逊的研究生与耶鲁大学的本科生在施密特项目中合作，并将他们的研究项目转变为有前途的初创公司。

学生们在杰克逊学校学习期间也看到了从事这个项目的好处，该学校汇集了来自外交人员、军队和私营企业的学生和从业人员。Casendino说，与来自这些不同领域的专家持续接触的能力有助于确保Helios正在发展成为“有用的东西，而不仅仅是华而不实的工程模型”。

展望未来，Helios团队计划将该项目打造成一家小企业，并有可能支持政府合作伙伴和非政府组织。

“我们在这里看到了一个真正的机会，”Coli补充道，“利用开源数据并开发一个可能改变政策制定和安全战略格局的模型。