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暗能量调查的最终超新星结果为宇宙膨胀提供了独特的见解

Telescope in Chile

1998年,天体物理学家发现宇宙正在加速膨胀,这归因于一种叫做暗能量的神秘实体,它占我们宇宙的70%左右。

由于对称为Ia型(发音为“A型”)超新星的特定类型的爆炸恒星的观测,这一革命性的发现获得了诺贝尔奖。

现在,在最初发现25年后,从事暗能量调查的科学家发布了使用相同技术的分析结果,以进一步探索暗能量的奥秘和宇宙的膨胀。

经过十年的努力,科学家们分析了使用机器学习分类的1,500多颗超新星的空前样本。他们对宇宙的膨胀施加了有史以来最强的限制。

科学家们说,这些结果与现在标准的宇宙学模型一致,即宇宙加速膨胀。

然而,研究结果并不排除一个更复杂的理论,即宇宙中暗能量的密度可能随着时间的推移而变化。

采用独特的分析方法

为了了解暗能量及其如何影响我们的宇宙,天体物理学家通过使用大量超新星样本来追溯宇宙膨胀的历史。

对于每颗超新星,它们将其距离与红移测量相结合 – 由于宇宙膨胀,它远离地球的速度有多快。他们可以利用这段历史来确定宇宙中的暗能量密度是保持不变还是随着时间的推移而变化。

在这种情况下,研究小组分析了由暗能量相机编目的超新星,暗能量相机是由费米国家加速器实验室制造并由美国能源部科学办公室和国家科学基金会资助的57000万像素数码相机。暗能量相机安装在美国国家科学基金会(National Science Foundation)的四米布兰科望远镜(Blanco 望远镜上,该望远镜是智利塞罗托洛洛美洲天文台的一部分),对天空进行了六年的测绘。暗能量巡天合作项目由来自费米实验室成员领导的超过25个机构的400多名天体物理学家、天文学家和宇宙学家组成。

科学家们想用这些超新星来测试我们现有的宇宙模型。标准的宇宙学模型是LCDM,即Lambda冷暗物质,这是一种基于暗能量密度在宇宙时间内恒定的模型。它告诉我们宇宙是如何演化的,只用了几个特征,比如物质的密度、物质的类型和暗能量的行为。

超新星方法可用于通过测量称为 w 的量来测试 Lambda 冷暗物质,该量表示暗能量密度是否恒定。

根据标准的宇宙学模型,宇宙中暗能量的密度应该是恒定的,这意味着它不会随着宇宙的膨胀而稀释。如果为 true,则字母 w 表示的参数应等于 –1。

新结果发现,仅使用超新星,w为-0.80 正负0.18。结合欧洲航天局普朗克望远镜的补充数据, w 在误差线内达到-1。

w 并不完全在-1上,但足够接近,它与-1一致,”澳大利亚昆士兰大学教授、暗能量调查超新星工作组联合召集人塔玛拉·戴维斯说。“可能需要一个更复杂的模型。暗能量可能确实会随着时间而变化。

“所有这些都是未知的领域,”暗能量调查主任兼发言人Rich Kron说,他是费米实验室和芝加哥大学的科学家。“我们没有一个理论将暗能量放入一个与我们理解的其他物理学相关的框架中。目前,我们在暗能量调查中正在努力限制暗能量在实践中的工作方式,并期望以后一些理论可以被证伪。

开创新方法

当暗能量调查合作在内部公布他们的超新星结果时,这是十年努力的高潮,也是许多参与其中的天体物理学家的激动人心的时刻。“我在颤抖,”戴维斯说。“这绝对是一个激动人心的时刻。”

为了得出明确的结论,科学家将需要更多的数据。但暗能量调查无法提供这一点;该调查于 2019 年 1 月停止获取数据。由许多博士生和博士后研究员领导的超新星团队将很快从暗能量调查的观测中提取出他们所能提取的一切。

然而,暗能量巡天开创的创新技术将塑造并进一步推动未来的天体物理分析。

这项新研究开创了一种使用光度测量的新方法——使用前所未有的四个滤光片——来寻找超新星,对它们进行分类并测量它们的光曲线。用英澳望远镜对宿主星系进行后续光谱分析,为每颗超新星提供了精确的红移。使用额外的过滤器还使数据比以前的调查更精确,与仅使用一个或两个过滤器的诺贝尔奖获得者超新星样本相比,这是一个重大进步。

暗能量调查的研究人员还使用了先进的机器学习技术来帮助超新星分类。在大约200万个遥远观测到的星系的数据中,暗能量调查发现了数千颗超新星。科学家们最终使用了1,499颗Ia型超新星和高质量的数据,使其成为有史以来从单个望远镜中汇编的最大,最深的超新星样本。

像在Vera C. Rubin天文台进行的时空遗产调查(LSST)和美国宇航局的南希·格雷斯·罗曼太空望远镜这样的项目,将接续暗能量调查。

“我们正在开创这些技术,这些技术将直接有益于下一代超新星调查,”Kron说。

改编自 费米实验室首次发布的新闻稿。

引文:“暗能量调查:宇宙学结果,使用完整的 5 年数据集,有 ~1500 颗新的高红移 Ia 型超新星。被《天体物理学杂志快报》接受。

资金: DES项目的资金由美国能源部、美国国家科学基金会、西班牙科学和教育部、英国科学技术设施委员会、英国高等教育资助委员会、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校国家超级计算应用中心提供。 芝加哥大学卡夫利宇宙物理研究所、巴西资助和项目资助机构、里约热内卢州卡洛斯·查加斯·菲略研究支持基金会、巴西国家科学技术发展委员会和科学技术部、德国研究基金会和暗能量调查的合作机构。

新闻旨在传播有益信息,英文版原文来自https://news.uchicago.edu/story/final-supernova-results-dark-energy-survey-offer-unique-insights-expansion-universe