布伦丹·凯利被任命为数学导论主任。这个新成立的职位是为了支持哈佛大学数学系优秀的入门课程传统。学校有十余门课程，近100个教学区，在校学生2000余人。导论数学课程在支持学生导航他们的数学激情的路径中发挥了重要的作用。数学导论主任将与老师、讲师和高级教员一起工作，为更现代的数学课程创造一个愿景，强调数学的应用。
凯利说:“我很高兴能继续与系里充满激情的教育工作者们一起工作。”“作为导师，我的同事们在实践中所带来的创造力和能量令人鼓舞。”当他着眼于重新构想课程时，Kelly很兴奋地将数学建模和定量推理与数据放在我们的入门课程中。他说:“我也看到了一个难得的机会，可以与更广泛的数学教育界分享我们的成就，反过来，也可以向其他机构的同事学习。”“我为系里为支持学生所做的一切感到骄傲。我很荣幸能担任这个新角色。”
凯利于2014年加入哈佛大学数学系，担任辅导员，并于2017年被任命为高级辅导员。在此期间，他专门从事教学和课程设计，与罗宾·戈特利布(Robin Gottlieb)和他的其他导师密切合作，协调学生在哈佛早期的数学经验。他还教授了作为新兴学者计划组成部分的海外学习微积分课程。凯利的教学方法始终是实践性和辩证性的。他相信通过练习数学来学习数学，所以他精心安排了他的课程，旨在鼓励学生抓住核心数学思想，直面他们之前存在的误解。“我把学习描述成一个两步走的过程，”凯利说。“首先，你必须经历困惑。然后你就会变得清晰。”
他的主要职业目标是使学生具备定量技能和数学能力，以解决世界面临的重要问题。在过去的一年里，凯利为对经济学和社会科学感兴趣的学生开设了一门新的数学建模课程。这门课程突出了当今社会面临的重要问题，并展示了数学在各种背景下的重要性。这些问题是开放式的、多方面的、非常微妙的。凯利说:“例如，学生们开发不同的模型来预测电动汽车在美国汽车大军中的应用动态，以及对公共政策的影响。”学生们还利用美国国家冰雪数据中心(National Snow and Ice data Center)的数据，首次使用多变量函数来预测北冰洋冰川退化的速度。这门课程及其对数学应用的强调是他作为数学导论主任希望将其引入课程的一个例子。
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