哈佛大学的神经生物学家与NTT research公司(NTT research, Inc.)达成了一项联合研究协议，研究动物的神经反应，希望为未来的人工智能系统提供信息。这项为期五年的研究项目于2021年秋季启动，使这两个组织的研究人员能够合作研究动物如何保持行为灵活性，特别是在导航任务中。更深入地了解生物学如何解决这一挑战，可能最终使设计具有类似能力的新计算机成为可能。该协议由哈佛大学技术发展办公室协调。
首席研究员是Venkatesh Murthy，他是哈佛大学分子和细胞生物学Raymond Leo Erikson生命科学教授，也是脑科学中心的Paul J. Finnegan家族主任。在这个联合项目中，Murthy在NTT研究中心的对手是物理学和amp;信息学(PHI)实验室研究科学家Gautam Reddy，他曾是哈佛大学NSF-Simons生物数学和统计分析中心的独立博士后研究员。
这项联合研究旨在更好地阐明动物如何保持对各种复杂的现实世界场景作出适当反应的能力。研究人员希望这项研究的一个方面的结果能为依靠表征学习的人工强化学习系统提供新的、生物学上的启发。这些想法在人工智能的最新进展中发挥了重要作用。研究的另一个方面的结果应该提供了对动物如何追踪足迹的定量理解，以及确定在现实世界中灵活可靠地执行的一般行为策略的基本元素。默西的实验室在实验和计算神经生物学方面有着悠久的历史。与联合研究相关的专业知识包括，当动物执行行为任务时，记录或成像大脑中的许多单个神经元的能力。这种技术专长将使研究团队能够了解当动物在复杂的世界中导航时，生物神经网络会执行哪些计算。
Murthy和Reddy之前曾合作研究嗅觉背后的计算原理。他们的研究重点是鼻子中的嗅觉感受器对混合气味化合物的反应。在哈佛大学期间，雷迪研究了动物如何追踪气味轨迹的理论，并开发了一个计算框架来解释进化如何优化有机体。
Murthy说:“我很高兴通过NTT研究PHI实验室继续与Reddy博士进行这方面的调查。”“大脑是一个极其高效的计算设备的例子，其中有很多现象仍未被探索和解释。我们相信这些神经生物学研究的结果将揭示基本的理解，并在人工智能领域证明有用。”
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