人工智能的关键之一是识别物体之间的一般关系。机器人可以通过转动门闩和拉动门把手来学会开门，但它必须能够学会门在房间之间引导，以及门闩、门把手、门和房间之间的一般关系。
朱巴布伦丹朱巴(Brendan Juba)是位于圣路易斯6037的华盛顿大学麦凯维工程学院(Washington University in St. Louis’ McKelvey School of engineering)的计算机科学与工程助理教授。他将进一步研究人工智能中的这些关系和泛化，并开发新的算法，获得美国国家科学基金会(National science Foundation) 5年543万3000美元的职业奖励。
职业奖励是为了支持那些通过杰出的研究、卓越的教育以及在其组织的使命范围内将教育和研究结合起来，树立师范生角色的初级教师。目前三分之一的麦凯维工程学院已经获得了该奖项。
朱巴研究人工智能中用于综合学习和推理的算法。他说，研究人员早就认识到，关系泛化对人工智能来说是必要的，但它一直难以解决。到目前为止，已经有两种方法。
朱巴说:“一方面，你可能有一个正确的解决方案，但是你不知道需要多长时间。”或者你可以很快地做出一些东西，但它不一定有质量。我们不知道如何两者兼顾，所以我们的重点是设法两者兼顾，并找到一个可行的方法，以便在合理的时间内给出好的答案
朱巴说，他将共同考虑这些问题来解决这个问题。
他说:“我将把学习和规划问题结合起来——既包括我用来学习的数据，也包括我想用这些数据回答的问题。”“在过去，我们已经看到，不必把学到的东西交给第二个问题，即制定计划或答案，你可以做得更好，并保证它在某些情况下会奏效。”
除了开发新的算法，Juba计划重新设计一门本科核心算法课程，通过增加互动性来加强学生对算法的掌握。
朱巴说:“算法一直是学生的绊脚石，对他们来说非常具有挑战性，所以我在某种程度上试图提高参与度，因为我们知道被动的教学方法没有那么有效。”“更好的做法是，让学生们先苦读教材，然后一旦他们理解了，并有了直面困难的第一手经验，他们就会更有动力，也会更好地理解我所教内容的重要性。”
他还计划将这项研究融入到计算机科学系本科生的暑期研究体验中。并为研究生课程编写一本新教科书。
圣路易斯华盛顿大学的麦凯维工程学院提倡独立探究和教育，强调科学卓越、创新和无边界的合作。麦凯维工程在各院系的研究和研究生项目中都名列前茅，尤其是在生物医学工程、环境工程和计算机方面，而且拥有全国最优秀的本科生项目之一。我们拥有140名全职教师、1387名本科生、1448名研究生和21000名在世校友，我们正在努力解决一些社会最大的挑战;培养学生在整个职业生涯中成为领导者和创新的能力;并成为圣路易斯地区及其他地区经济发展的催化剂。
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