根据赖斯大学6037休斯顿教育研究联盟(HERC)的一项研究，预测休斯敦ISD学生是否上大学的最好方法是综合考察出勤率、成绩和高级课程学分。
图片来源:HERC/Rice Kinder研究所
向大学和工作过渡:对潜在入学指标的研究比较了三种预测学生是否有可能上大学的不同方法的优点。该研究还建议学区工作人员如何更好地识别和支持那些有可能无法上大学的学生。该报告引用了2007年至2014年休斯顿ISD的数据。
HERC、芝加哥大学和德克萨斯州制定了三种不同的年度指标来预测高中生未来的教育路径。HERC的指标是根据出勤率超过90%，平均成绩至少为B(80%或更高)，并且在高级课程中获得至少一半学分的学生来预测大学入学人数。芝加哥大学制定的预测高中毕业的指标设定了一个标准:必须修满6个课程学分——这是在休斯敦ISD升入下一个年级的最低学分——并且在核心科目(英语、数学、科学或社会研究)不超过一个F。德克萨斯州使用的指标是基于满足英语/语言艺术和数学测试的基准。
在这三个指标中，HERC研究人员和报告作者布赖恩·霍尔兹曼(Brian Holzman)和霍勒斯·达菲(Horace Duffy)发现，HERC指标在预测大学入学人数方面最为有效。他们还发现，所有这三个指标都低估了白人、亚洲人和非经济困难学生的大学入学率，但它们对黑人、西班牙人和经济困难学生更准确。最后，学生在高中一年级最容易达不到芝加哥和HERC的标准。
基于他们的发现，研究人员提出了以下三点建议:
- 学校和地区医生应该使用HERC指标来识别和干预不太可能上大学的学生。
- 从业人员应该意识到这些指标并不能很好地预测不同学生群体的大学入学人数。
- 从业人员应该给予高中新生更多的支持，帮助他们继续走向大学入学的道路。如果这些指标能帮助老师、辅导员和管理人员识别出需要特殊帮助的学生，那么研究中的这些指标可能就是这些努力的一部分。
这些数据包含了学生的人口统计学、社会经济、行为和学术特征。这些数据还与美国学生信息交换中心的记录进行了匹配，后者提供了学生是否上过学院或大学的信息。
有关该报告的更多信息，请访问https://kinder.rice.edu/research/transition -college-and-work-part- two -study-potential-enrollment-indicators。若要安排采访时间，请致电217-417-2901联系赖斯高级媒体关系专家艾米·麦凯格。
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