C3。人工智能数字转型研究所向加州大学伯克利分校的6名教员提供资金，以利用人工智能减轻COVID-19的威胁。第一排，从左起:Stefano Bertozzi, Alberto sangiovanini – vincentelli和Gerbrand Ceder。最下面一排，从左起:凯伦·查普尔，特蕾莎·海德·戈登和詹妮弗·Listgarten。
加州大学伯克利分校领导的6个项目获得了最近启动的C3项目的资助。人工智能数字化转型研究所，利用人工智能的力量，抗击COVID-19等新发疾病的传播。
这些广泛的研究项目将使用人工智能和机器学习工具来理解和减少SARS-CoV-2病毒带来的威胁以多种方式,从跟踪病毒的传播动力学在墨西哥超速小分子的发现可能有一天成为医药治疗疾病。
C3。人工智能数字转换研究所是由企业人工智能软件公司C3于今年3月成立的一个研究联盟。总部位于伯克利和伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign)的人工智能，旨在调动人工智能、机器学习和物联网来改造社会规模的系统。
该研究所总共为26个项目提供了540万美元，其中包括伯克利牵头的6个项目。这些项目旨在通过在医学、城市规划和公共政策方面取得进展，加快人工智能研究，以缓解COVID-19疫情。
斯特凡诺贝尔托齐、名誉院长和教授的卫生政策和管理,将领导一个项目,使用的数据来自墨西哥社会安全研究所的确定可能的临床、个人、设备和结构因素的暴露和易感性SARS-CoV-2,以期更好的指导预防和发现机制,可以提高COVID-19病人的结果。
电子工程和计算机科学教授Alberto sangiovani – vincentelli领导的一个项目将开发AI算法，帮助医疗机构更好地检测和控制新出现的疾病，比如COVID-19。
德国大学材料科学与工程系的Chancellor教授Gerbrand Ceder将领导一个项目，利用自然语言处理技术对数以万计关于COVID-19的紧急研究论文、专利和临床试验中的信息进行扫描和合成，以促进可操作的见解和新知识的形成。
城市和区域规划教授兼主席Karen Chapple将领导一个跨学科项目，跟踪疫情期间和之后的住房拆迁情况，以更好地了解住房的不安全状况，并为有关美国住房不平等的公共政策提供信息。
德国大学的化学、生物工程、化学和生物分子工程教授特蕾莎·黑德·戈登(Teresa heads – gordon)将利用受物理学启发的机器学习技术，加快小分子的发现，这些小分子可以结合并使SARS-CoV-2病毒失效，从而产生治疗这种疾病的未来药物。
一个由电气工程和计算机科学教授Jennifer Listgarten领导的项目，将利用强化学习、鲁棒不确定性估计和概率建模等技术，开发新的可靠的方法来发现COVID-19的治疗药物。
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