新的分析得出结论，COVID-19模型应考虑到养老院的传播

新冠肺炎的传播模型应该包括病毒在疗养院和其他长期护理设施中的传播，一项由Courant数学科学研究所教授Lakshminarayanan Subramanian和威尔康奈尔医学院的研究人员共同撰写的新分析得出结论。

他们的分析,最近出现在美国医学协会杂志》(JAMA)指出,LTC设施,这房子只有一小部分的人口,占超过40%的死于这种疾病在美国整体和超过80%的在一些州COVID-19死亡。

然而，许多国家和其他国家政府用于制定COVID-19应对政策(特别是社会距离政策)的流行病学模型，将LTC人群与周围人群一视同仁。

Subramanian和他的合著者，Weill Cornell Medicine的Karl Pillemer和Nathaniel Hupert观察到，COVID-19模型通常是通过估算给定人群中易感、暴露、感染和康复人群的数量来工作的。虽然这些模型可以考虑诸如年龄等因素改变风险的方式，但这些模型并没有区分普通人群和居住在养老院和其他LTC设施中的人群。后者通常年龄较大，行动不便，并患有老年痴呆症等与年龄有关的疾病。此外，社会距离和隔离措施对这些人中的大多数是不可行的，因为他们的虚弱和他们的生活安排的密度——在这些安排中，一个被感染的居民或看护人可能很快传染给其他人。

Subramanian说:“我们需要新的模型来捕捉这些长期护理机构中的疾病传播和死亡率特征。”“这些动态从根本上不同于传统的人口水平流行病学模型，后者已被用于捕获COVID-19跨地域传播。”

纽约大学斯特恩商学院教授Srikanth Jagabathula补充说:“事实上，在新泽西分别对这两个群体进行了建模，他们很早就认识到LTC的数据与其他地方的数据非常不同。”

Jagabathula指出，新泽西州就是一个迅速开始采用不同模式的例子，显示出完全不同的趋势:尽管非LTC感染在全州封锁后约两周达到高峰，但LTC感染仍在继续增长。把这些因素混合到一个单一的预测中，会产生一种疫情正在“平稳”的错觉，而实际上，疫情在一种情况下(ltc设施)仍在肆虐，而在另一种情况下却在显著放缓。

尽管如此，研究人员在文章中观察到，数据建模是成功的一半;采取行动仍然很困难。

“这真是一个故事的两场瘟疫非常激烈的一个长期护理设施,和更多样的一个更广泛的社区影响力的模型使用全国危险未能区分这两个,“添加作者卡尔·皮勒莫,老年医学的医学教授威尔康奈尔医学和淡褐色的e·里德康奈尔大学人类发展系的教授。

这项工作还包括来自Tandon工程学院和GovLab主任的Beth Simone Noveck教授的贡献。