女性在研究中仍然是次要的

COVID-19对男性的影响比女性更严重，这是研究病毒如何因性别而发生不同进展的关键信息。

但是，在科学研究中纳入性别作为变量在历史上是罕见的，导致在理解疾病、药物和疫苗对男性和女性的不同影响方面存在危险的差距。

6月9日发表在《生活》(eLife)杂志上的一项新的西北医学研究发现，在大多数科学研究中，女性仍然是次要考虑的因素。

这项研究是对2009年一项开创性研究的10年后续研究，该研究发现女性被排除在生物医学研究之外，因为她们的荷尔蒙可能会扭曲脆弱的研究设计，而这个观点已经被反复证明是错误的。这样，研究结果中就只剩下男性受试者同时代表男性和女性。

在已发表的论文中，提供了不使用两性或未按性别分析数据的理由的百分比

在过去的十年中，为了增加女性作为研究对象的比例，已经做出了很多努力，包括2016年美国国立卫生研究院(NIH)的一项政策，要求科学家们“将性别视为一个生物变量”，以获得NIH的资助。

今天，西北大学的研究人员发现，尽管科学家们越来越多地将女性纳入他们的研究，但他们仍然没有按性别来分解他们的发现。

女性健康研究所副所长、西北大学范伯格医学院的研究助理教授尼科尔·沃伊托维奇说:“不按性别来分析研究数据会产生无穷无尽的影响。”“没有这个，我们就无法知道新的药物和疗法对男性和女性的作用是否或如何不同。它阻碍了个体化医学的发展，也使科学家很难重复研究和建立在已有知识的基础上。”

这就像我们试图在没有所有碎片的情况下拼出一个拼图。妇女健康研究所的副主任和研究助理教授尼科尔·沃伊托维奇说

该研究的作者分析了9个生物学科的700多篇科学论文，以确定在生物医学研究中是否仍然存在性别偏见。他们记录了每个研究是否使用男性、女性或两性，以及他们是否按性别报告和分析数据。他们还记录了科学家们是否为单性别研究提供了理由，或者为什么他们没有按性别分析数据。

新的研究发现，包括男性和女性受试者的研究数量从2009年的28%增加到2019年的49%，但2009年至2019年，按性别分析数据的研究数量没有增加。

报告发现，在某些情况下，科学家并没有提供被研究的男性和女性的确切数量。只有4%的已发表论文解释了为什么他们没有同时使用男性和女性，或者为什么他们没有按性别分析数据。其中许多人声称，他们只使用男性来限制女性荷尔蒙的影响。

Woitowich说，如果不按性别来分析数据，科学家可能不得不根据缺失的信息做出假设，这需要额外的时间、资源，最终还需要纳税人资助的研究经费。

“当我们在生物医学研究中没有考虑到性的影响时，就好像我们试图拼凑一个没有所有碎片的拼图，”Woitowich说。“为了提高我们对健康和疾病的理解，我们必须在研究中包括两性，并相应地分析数据。”

这项研究的资金由西北大学的妇女健康研究所提供。

主题:范伯格医学院，西北医学院，研究，妇女健康