一项有史以来规模最大的针对交通停靠点种族定性的研究发现，白天比白人更频繁被拦下的黑人，在日落之后被拦下的可能性要小得多，因为“黑暗的面纱”掩盖了他们的种族。
斯坦福大学的研究人员发现，进一步的证据表明，在交通停止时，黑人往往比白人更容易被拦下，但到了晚上，当“黑暗的面纱”遮住他们的脸时，这种差距就会缩小。(图片来源:Simba Munemo, Upsplash)
这是一项历时5年的研究中出现的系统性偏见的几个例子之一。该研究分析了2011年至2018年期间21个国家巡逻机构和35个市政警察部队的警官提交的9500万份交通停车记录。
斯坦福大学领导的这项研究还发现，当司机被拦下时，警察搜查黑人和拉美裔人的车的频率要高于白人。研究人员还研究了数据从华盛顿和科罗拉多州的一个子集,两个州合法化大麻,并发现,总体而言,这种变化导致更少的搜索,从而减少搜索的黑人和西班牙裔少数民族仍比白人更可能有自己的汽车后搜索套衫。
研究人员在5月4日出版的《自然-人类行为》杂志上写道:“我们的研究结果表明，警察拦截和搜查的决定受到持续的种族偏见的影响，并指出了政策干预以减轻这些差异的价值。”
这篇论文是斯坦福大学(Stanford)新闻讲师谢丽尔•菲利普斯(Cheryl Phillips)与管理科学与工程教授沙拉德•戈埃尔(Sharad Goel) 5年合作的高潮。菲利普斯的研究生通过公共记录请求获得了原始数据，戈埃尔的计算机科学团队组织并分析了这些数据。
戈埃尔的团队包括纽约大学(New York university)应用统计学教授拉维·施罗夫(Ravi Shroff)，他们花了数年时间对数据进行筛选，剔除不完整或来自错误时间段的记录，创建了9500万条记录的数据库，作为分析的基础。“这项任务的难度怎么说都不过分，”戈埃尔说。
创建该数据库使研究小组能够找到统计证据，证明“黑暗的面纱”在一定程度上使黑人免疫于交通阻塞。这个术语和概念在2006年左右就出现了，当时它被用于一项研究，该研究对加利福尼亚州奥克兰的8000名司机进行了比较，这些司机在6个月的时间里，在白天或晚上的任何时间被拦下。但是这项研究的结果是不确定的，因为样本太小，不能证明天空的黑暗和被拦下的司机的种族之间的联系。
斯坦福大学的研究小组决定使用他们收集到的更大的数据集重复分析。首先，他们通过选择一天中的特定时间——晚上7点左右——来缩小他们必须分析的变量范围。接下来，他们利用了这样一个事实:在每年夏令时前后的几个月里，天空一天比一天暗，一天比一天亮。因为他们有这样一个庞大的数据库,研究人员能够找到了113000交通停止,从所有的位置在他们的数据库,这发生在那些日子里,时钟跳向前或之前或之后回落,当天空越来越暗或打火机在当地时间晚上7点左右。
该数据集提供了一个统计上有效的样本，其中包含两个重要的变量——司机被拦下的种族和晚上7点左右的天空黑暗。分析结果表明，肤色越深，黑人司机被拦下的可能性就越小。当天空变亮时，情况正好相反。
比任何单一的发现,合作最持久的影响可能来自斯坦福大学开放政策项目,研究者开始让他们的数据调查和数据头脑的记者,和举行研讨会,帮助记者学习如何使用数据做本地的故事。例如，研究人员帮助西雅图的非盈利新闻组织“西部调查”(Investigate West)的记者，了解在警察对印第安人的搜查中显示出偏见的报道的数据模式。这篇报道促使华盛顿州巡逻队(Washington State Patrol)重新审视了自己的做法，并加强了对警官的培训。同样，研究人员帮助《洛杉矶时报》(Los Angeles Times)的记者分析数据，这些数据显示，警察搜查少数族裔司机的频率远远高于白人司机。这导致了一个故事，这是一个更大的调查系列的一部分，促使洛杉矶警察局的做法改变。
戈埃尔和菲利普斯计划通过一个名为“大地方新闻”的项目继续合作，该项目将探索数据科学如何有助于解决公共问题，比如民事资产罚没——执法部门有权没收和出售与犯罪有关的财产。收集和分析这些癫痫发作的时间和地点、向谁以及如何处置这些财产的记录将有助于阐明如何使用这一做法。当地的大新闻也在合作努力，以规范来自警察纪律案件的信息。
“这些项目展示了将数据科学与新闻报道结合起来讲述重要故事的力量，”戈埃尔说。
其他作者包括现在或以前的斯坦福研究生或研究助理Emma Pierson, Camelia Simoiu, Jan Overgoor, Sam Corbett-Davies, Daniel Jenson, Amy Shoemaker, Vignesh Ramachandran和Phoebe Barghouty。
这项工作得到了约翰·s·詹姆斯·l·奈特基金会和海尔曼基金会的部分支持。
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