罗格斯大学的研究人员说，自闭症诊断测试需要改进

罗格斯大学的研究人员发现，一种广泛用于诊断儿童是否患有自闭症的测试，其可靠性低于此前的假设。

这项研究发表在《神经计算》杂志上。

这项标准化测试被称为自闭症诊断观察计划(ADOS)，评估可能患有自闭症或其他发育障碍的儿童的沟通技能、社会交往和玩耍。

研究人员通过将可穿戴技术(如苹果手表)与两名临床医生和52名儿童连接起来，将测试数字化。

当研究人员查看整个队列的分数时，他们发现他们的分布并不正常——这可能意味着误报的机会增加了自闭症的患病率，还有其他的含义。

结果显示，转换临床医师可能改变孩子的分数，从而影响诊断。罗格斯大学艺术与科学学院(Rutgers ‘ s School of Arts and Sciences)心理学副教授、新泽西州自闭症研究中心(New Jersey Autism Center of Excellence)主任伊丽莎白·托雷斯(Elizabeth Torres)说，研究人员在分析1,324名5岁至65岁的开放获取数据时，也发现了类似的结果。

Torres说:“ADOS测试为自闭症科学提供了很多信息，并发挥了很大的作用。”他的专业知识为自闭症带来了新兴的计算机科学技术。“然而，社会互动太过复杂和快速，肉眼很难捕捉到，尤其是当评分者有偏见地寻找特定的迹象和期待特定的行为时。”

研究人员建议将临床观察与可穿戴生物传感器(如智能手表、智能手机和其他现成技术)的数据结合起来。

他们认为，通过这样做，研究人员可以减少数据收集的侵入性，通过使用经验派生的统计数据而不是假设的模型来降低误报率，缩短诊断时间，使诊断对所有临床医生来说更可靠、更客观。

托里斯说，自闭症研究人员应该致力于捕捉神经发育加速率的测试，以帮助开发延缓神经系统衰老的治疗方法。

她说:“在新泽西州，每34个孩子中就有一个患有自闭症。”“依赖观察性测试而不解决儿童早期的神经系统问题可能是危险的。临床测试根据行为的预期方面给孩子评分。这些数据是有用的，但是自然行为中微妙的、自发的方面，它们更不稳定、更难以预测，仍然隐藏着。这些隐藏的行为可能是个性化治疗的关键，比如保护神经细胞免受损伤，这可能会延缓或完全阻止疾病的进展。”

这项研究是由拉特格斯大学(Rutgers University)心理学研究生里查·拉伊(Richa Rai)、前拉特格斯大学(Rutgers University)生物数学专业学生、现在犹他大学医学院(University of Utah Medical School)的塞加尔·密斯特里(Sejal Mistry)和蒙特克莱尔州立大学(Montclair State University)的布兰达·古普塔(Brenda Gupta)共同撰写的。