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科技辅助执法能既有效又公正吗?

目前的警务技术提供有时间戳的视频和音频,可以在几秒钟内识别枪击地点,甚至使用人工智能来预测何时何地会发生犯罪。尽管这些方法可能会让人们更安全,但他们的数据收集和监控技术引发了无数关于侵犯隐私、犯错和偏见持续存在的潜在问题。

Surveillance camera with police in background

图片来源:pixinoo / Getty Images


“在很大程度上,这些工具是完全不受监管的,”纽约大学法学院警务项目执行主任Farhang Heydari说。“我们有几十年前制定的关于窃听电话的法规,但没有关于人脸识别、虹膜扫描、预测警务或任何其他类型的大数据分析的法规。”

这些发现和建议足以让Axon宣布决定,不把面部识别技术纳入其随身相机。

面对Heydari所称的新型执法工具的“爆炸”,警务项目主任、法学教授Jacob D. Fuchsberg于2015年建立了警务项目,以促进“公正有效的警务”和“民主问责”的使命。该项目团队正在与全国各地的警察部门和社区密切合作,包括新泽西州的卡姆登,他们在那里帮助改写了该市的使用武力政策。在洛杉矶,他们帮助洛杉矶警察委员会(LA Police Commission)制定了一项政策,该政策后来成为州法律,要求洛杉矶警察局在45天内公开警察开枪或使用武力致死的随身摄像机镜头。在芝加哥,他们发起了一项社区警务和参与倡议,社区成员与警察局就紧急问题保持积极沟通。

但是,在这个过程中,警务项目团队注意到,一个重要的利益相关者基本上缺席了与警务相关的对话:科技公司。该县大约有1.8万个警察部门,只有少数几家主要的科技公司专门从事执法工作,这个团队意识到,如果能够深入了解科技的发展,他们可以产生重大影响。正如弗里德曼所说,“确保警务技术符合对公民自由和种族正义的关切的最佳方式之一,是让供应商以这种方式设计技术。”

这样做的机会出现在2018年4月,当时著名的随身相机供应商Axon创建了一个人工智能和监管技术伦理委员会,就其产品和服务的影响向该公司提供建议。作为该委员会的成员之一,弗里德曼与警务项目组合作,发布了一份关于Axon面部识别技术的42页报告。他们建议,只有当人脸识别“在各个种族、民族、性别和其他身份群体中表现出更高的准确性和同样出色的表现”时,才能进行人脸识别。

2019年7月,该警务项目发布了第二次技术审核,这一次是针对ShotSpotter的枪伤检测技术。此前,由于担心可能侵犯隐私,多伦多警察局拒绝了ShotSpotter的产品。ShotSpotter目前已经在美国100多个城市安装了传感器,可以在几秒钟内探测、定位、分析和报警。

在评估中,该警务项目只关注与隐私相关的技术方面,认为ShotSpotter的传感器“存在相对有限的隐私风险”。但在报告中,该团队表示,这种技术“有可能捕捉传感器附近的个人声音,并有可能用于有意的语音监控”。他们继续建议ShotSpotter应该减少存储在传感器上的音频,承诺拒绝对音频数据的请求和传票,承诺不共享传感器位置,并改善对音频访问的控制和监督。

总的来说,报告赞扬了ShotSpotter,尽管该公司的生产过程存在成本或挑战,但它还是采纳了这些建议。报告指出,“其他警务技术公司应该追随(ShotSpotter)的领导,主动承担起保护个人自由的责任。”

2019年9月,微软成为最新一家参与警务项目的公司,当时总统布拉德·史密斯(Brad Smith)访问了纽约大学法学院,就监管新兴技术进行公开对话,重点是警务产品。这次活动只是警务项目的一个新尝试的开始,目的是召集行业专家和学者来探讨有关监管新技术的问题。海达里希望,这次磋商将指向一个新时代,在设计有效的警务方法的同时,仍然保护公民自由。

海达里说:“这个国家有一些地方被真正的暴力事件所困扰,所以警察想利用一切可用的技术来打击犯罪。“但重要的是要放慢脚步,思考社会成本、种族平等问题、隐私问题以及对第一修正案权利的影响。这就是我们正在与之斗争的问题——不要不考虑可能的成本就鲁莽行事。”

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