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宾夕法尼亚大学新闻

一个新班级让学生使用人工智能做作业

安纳伯格传播学院讲师马特·奥唐纳(Matt O’Donnell)的课程“与人工智能对话:计算和通信方法”鼓励本科生玩人工智能。

人工智能 (AI) 越来越能够生成具有惊人人类真实性的内容。 ChatGPT 可以写 出听起来像任何真实办公室备忘录的电子邮件。Web 应用程序可以在没有任何姿势的情况下 创建完美的头像 。人工智能生成的图像经常欺骗人们,让他们相信他们正在观看 露骨的私人视频。

在安纳伯格传播学院(Annenberg School for Communication)讲师马修·布鲁克·奥唐纳(Matthew Brook O’Donnell)的新课程中,本科生正在测试这个新兴的人工智能工具世界的边界,探索他们为研究、媒体和日常生活创建准确、值得信赖和连贯的内容的能力。

Matt O’Donnell helps communication major Nancy Miranda during class.
Matt O’Donnell 在课堂上帮助传播专业的 Nancy Miranda。学生们在课堂上都写了一个博客,记录了他们用人工智能做了什么以及他们学到了什么。

(图片:由安纳伯格传播学院提供)

在课程中,学生将检查大型语言模型 (LLM),并使用编程来“深入了解”生成式 AI 工具和实践。该课程强调人与技术的伙伴关系——使用LLM作为合作者来增强他们自己的人类思维。学生们还花了大量时间与LLM进行类似人类的对话,以了解这些模型可以做什么和不能做什么。

O’Donnell 拥有通信、计算语言学和数据科学背景,他希望学生不仅了解生成式 AI 工具的工作原理,还希望质疑人类与这些工具的交流方式以及人类将如何使用生成式 AI。

“生成式人工智能领域的主导声音是那些具有高技术背景的人,”他说,“但人文和社会科学的观点也有空间。

学生作业的一个要素是简单地尝试人工智能,并在博客上记录他们的进步。

“博客的想法是让学生使用LLM尝试不同的想法和实验,然后把它们写下来,”O’Donnell说。“但是,他们不使用LLM来编写一些文本没有任何限制。我们将尝试一个实验,看看每个学生写的16个博客,LLM是否可以按照他们的风格生成一个新的博客。

他们的实验包括询问如何安慰单相思的朋友,探究人工智能是否能理解让-保罗·萨特,为新一季的电视节目《白莲花》创作故事情节,以及测试人工智能解谜的能力。

在安纳伯格传播学院阅读更多内容。

新闻旨在传播有益信息,英文版原文来自 https://penntoday.upenn.edu/news/asc-class-has-students-use-ai-do-their-homework