人工智能如何塑造 LGBTQIA+ 倡导

“AI Comes Out of the Closet”是一个基于大型学习模型 （LLM） 的在线系统，它利用人工智能生成的对话和虚拟角色来创建复杂的社交交互模拟。这些模拟允许用户在安全和可控的环境中试验和完善他们的 LGBTQIA+ 宣传方法。

这项研究对主要作者 D. Pillis 来说既是个人的，也是政治的，他是麻省理工学院媒体艺术与科学专业的研究生，也是麻省理工学院媒体实验室有形媒体小组的研究助理，因为它植根于 LGBTQIA+ 人群继续驾驭身份、接受和可见性的复杂性。Pillis 的工作受到宣传模拟需求的推动，这些模拟不仅可以解决 LGBTQIA+ 社区当前面临的挑战，还可以提供创新的解决方案，利用 AI 的潜力来建立理解、同理心和支持。该项目旨在测试这样一种信念，即如果经过深思熟虑地应用技术，可以成为社会公益的力量，弥合不同体验之间的差距并促进一个更具包容性的世界。

Pillis 强调了 LGBTQIA+ 社区与人工智能和计算发展之间重要但经常被忽视的联系。他说：“人工智能一直都是酷儿。计算机一直是酷儿“，提请注意酷儿个人在这一领域的贡献，首先是计算机科学和人工智能的奠基人艾伦·图灵（Alan Turing）的故事，他因同性恋而面临法律惩罚——化学阉割。将图灵的经历与现在的经历进行对比，皮利斯指出，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）对他的酷儿身份持开放态度，这表明了向包容性的更广泛转变。从图灵到阿尔特曼的这种演变凸显了 LGBTQIA+ 个体在塑造人工智能领域方面的影响。

“酷儿文化中有一些东西通过媚俗、阵营和表演来庆祝人造，”皮利斯说。人工智能本身体现了建构的、表演性的——这些品质与酷儿的体验和表达产生了深刻的共鸣。通过这个镜头，他主张承认人工智能核心的酷儿，不仅在其历史中，而且在其本质上。

皮利斯找到了与媒体实验室流体界面小组的研究生帕特·帕塔拉努塔波恩（Pat Pataranutaporn）的合作者。正如媒体实验室经常发生的情况一样，他们的合作始于实验室的跨学科探索文化，Pataranutaporn 在 AI 角色方面的工作与 Pillis 对 3D 人体模拟的关注相遇。

将文本解释为基于手势的关系是一项重大的技术障碍。在Pataranutaporn的研究中，他强调创造人们能够茁壮成长的条件，而不仅仅是解决问题，旨在了解人工智能如何在“智慧、奇迹和幸福”的维度上为人类的繁荣做出贡献。在这个项目中，Pataranutaporn 专注于生成推动虚拟互动的对话。“这不仅仅是让人们更有效率、更有效率或更有生产力。这是关于你如何支持人类成长和发展的多维方面。

麻省理工学院媒体实验室Germeshausen媒体艺术与科学教授、该项目顾问Pattie Maes表示：“人工智能为支持人类学习、赋权和自我发展提供了巨大的新机会。我感到自豪和兴奋的是，这项工作推动了造福人类和人类的人工智能技术，而不是以AGI（通用人工智能）为目标。

解决工作场所的紧急问题

调查结果显示，近 46% 的 LGBTQIA+ 工人在工作中遭受过某种形式的不公平待遇——从被忽视就业机会到遭受骚扰，这凸显了该项目的紧迫性。大约 46% 的 LGBTQIA+ 个人由于担心刻板印象、可能让同事感到不舒服或危及职业关系而被迫在工作中隐瞒自己的身份。

尤其是科技行业，对 LGBTQIA+ 个人来说是一个充满挑战的局面。数据显示，33%的同性恋工程师认为他们的性取向是职业发展的障碍。超过一半的 LGBTQIA+ 员工报告说在工作场所遇到过恐同笑话，这凸显了文化和行为改变的必要性。

“AI Comes Out of the Closet”旨在评估模拟器对培养对 LGBTQIA+ 问题的同理心、理解和倡导技能的影响。参与者被介绍到一个人工智能生成的环境，模拟LGBTQIA+个人可能面临的真实世界场景，特别关注在工作场所出柜的动态。

参与模拟

参与者被随机分配到与虚拟角色的两种互动模式之一：“第一人称”或“第三人称”。在第一人称模式中，参与者扮演角色，在出场过程中导航，从而与模拟产生个人互动。第三人称模式允许参与者扮演观察者或导演的角色，从外部有利位置影响故事情节，类似于论坛剧院中的互动观众。这种方法旨在探索沉浸式体验与观察式体验的影响。

参与者被引导进行一系列模拟互动，其中由高级人工智能和LLM提供支持的虚拟角色对参与者的输入做出逼真和动态的反应。这些场景包括关键时刻和决定，描绘了出柜的情感和社会复杂性。

该研究的脚本场景为人工智能与参与者的交互提供了结构。例如，在某个场景中，虚拟角色可能会向同事（由参与者代表）披露其 LGBTQIA+ 身份，然后由同事使用多项选择响应进行对话。这些选择旨在描绘一系列反应，从支持到中立甚至不屑一顾，使研究能够捕捉一系列参与者的态度和反应。

模拟结束后，参与者被问到一系列问题，旨在衡量他们对 LGBTQIA+ 倡导的同理心、同情和舒适程度。这些问题旨在反映和预测模拟如何改变参与者在真实情况下的未来行为和想法。

结果

该研究发现，基于第三人称或第一人称模式，模拟如何影响同理心水平存在有趣的差异。在第三人称模式下，参与者从外部观看和指导行动，研究表明，参与者在“出柜”情况下对 LGBTQIA+ 人群感到更多的同理心和理解。这表明观察和控制场景有助于他们更好地与 LGBTQIA+ 个人的经历联系起来。

然而，在第一人称模式中，参与者在模拟中扮演角色，并没有显着改变他们的同理心或支持他人的能力。这种差异表明，我们采取的观点可能会影响我们对模拟社交情境的反应，而成为观察者可能更有利于增加同理心。

虽然第三人称组内同理心和同情心的增加具有统计学意义，但该研究还发现了需要进一步调查的领域。例如，模拟对参与者在 LGBTQIA+ 倡导情况下的舒适度和信心的影响呈现出不同的结果，表明需要进行更深入的检查。

此外，该研究承认其方法固有的局限性，包括对自我报告数据的依赖和模拟场景的可控性。这些因素虽然对于研究的初步探索是必要的，但提出了未来研究的领域，以验证和扩展这些发现。在未来的工作中，可以探索其他情景、不同的参与者人口统计数据和纵向研究，以评估模拟的持久影响。

“最引人注目的惊喜是，有多少人既接受又不屑一顾 LGBTQIA+ 在工作中的互动，”皮利斯说。这种态度凸显了一个更广泛的趋势，即人们可能会接受 LGBTQIA+ 个人，但仍然没有完全认识到他们经历的重要性。

潜在的实际应用

皮利斯设想了多种模拟机会，例如为他的研究而建立的模拟。

在人力资源和企业培训方面，模拟器可以作为培养包容性工作场所的工具。通过让员工探索和理解 LGBTQIA+ 体验和倡导的细微差别，公司可以营造更具同理心和支持性的工作环境，增强团队凝聚力和员工满意度。

对于教育工作者来说，该工具可以提供一种教授同理心和社会正义的新方法，将其整合到课程中，让学生为他们生活的多元化世界做好准备。对于父母，尤其是 LGBTQIA+ 儿童的父母，模拟器可以提供重要的见解和策略，以支持他们的孩子完成出柜过程及以后。

医疗保健专业人员还可以从模拟器培训中受益，更深入地了解 LGBTQIA+ 患者的体验，以改善护理和关系。特别是心理健康服务机构可以使用该工具培训治疗师和辅导员，为LGBTQIA+客户提供更有效的支持。

除了梅斯之外，加州大学圣巴巴拉分校的米莎·斯拉（Misha Sra）也加入了皮利斯和帕塔拉努塔波恩的行列。