模块化量子器件量子动力学中心的“重大进展”

目前，量子计算机在化学中有用的问题（包括量子反应动力学和光谱学的研究）与今天可以用量子计算机实际模拟的问题之间存在巨大差距，即使使用IBM，Google或Rigetti的最大和最令人印象深刻的量子比特平台也是如此。挑战在于，大多数著名的量子计算 （QC） 算法的硬件要求和电路深度远远超过当前规模的几个数量级。

缩小所谓的“QC差距”对于使QC技术最终可用于化学至关重要，而不仅仅是迄今为止已经开发的相当简单的概念验证应用。一种方法是在硬件层面找到有效实现感兴趣的分子问题的平台，这就是模块化量子器件量子动力学中心的愿景。

“该中心正在利用尖端的可编程Kerr-cat和传统的量子计算平台，在复杂化学系统的量子模拟领域取得重大进展，”John Gamble Kirkwood化学教授兼中心主任Victor S. Batista说。

“这项开创性的研究旨在展示玻色子模块化器件在化学动力学量子模拟中的巨大潜力，”他解释说。“通过专注于创建模块化3D电路量子电动力学（cQED）平台，并为这些系统制定新的算法，该中心准备提供变革性的方法，以促进我们对光诱导量子反应动力学、振动相互作用、量子化学动力学和量子机器学习方法的理解。”

该中心由美国国家科学基金会资助，由来自耶鲁大学和其他机构的80名研究人员和合作者组成。

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