在规划可持续能源系统时，不要忘记人

发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上的新研究表明，通常用于塑造气候减缓的模型需要包括人类行为和规则，并表明模型可以适应这一点。

为了实现气候变化目标，各州、政府和大公司正在寻找减少排放和部署可持续能源的最佳方法。随着这些系统的规模和复杂性的增长，使用正确的模型非常重要。

研究小组写道，通过增加制度因素，我们展示了可以增强可持续性模型的具体方法，以解决现实世界的问题，例如消费者采用清洁能源技术和减缓气候变化的国家成本。

“我们的报告研究了三种常见的建模方法，并表明省略与人类相关的机构可以改变可持续性模型的成本和结果，”主要作者，全球政策与战略学院助理教授Michael Davidson补充道，雅各布斯工程学院机械与航空航天工程系。“我们的研究结果表明，在计算模型中仅纳入众多机构之一，可以对可持续发展成果产生可衡量的影响，例如减排8-11%，全国成本高出近6%。

具有自然和工程系统详细表示的计算可持续性建模可以代表能源系统的技术经济复杂性，但它们很少进入影响决策的政治和经济机构，并可能对可持续性结果产生重大影响。

该报告研究了三种不同的建模方法——全球/国家能源使用的综合评估建模 （IAM）、区域使用的工程经济优化 （EEO） 以及地方和城市地区的基于代理的建模 （ABM）。

第一种方法基于IAM，使用全球变化评估模型-美国，研究了美国五个部门的交叉点——社会经济、能源、土地、水和气候。第二种方法基于EEO，研究了美国西部11个州的电力系统扩展和运营，这些州解决了电力系统容量的扩展和运营问题。第三种方法基于ABM，研究了荷兰家庭安装太阳能电池板及其对区域二氧化碳排放的影响。

随着研究从宏观（IAM）转向中观（EEO）再到微观（ABM），这些模型纳入了不同类型的机构。这些因素包括政策支持和能力的差异，能源部门的市场差异，以及影响绿色能源采用的家庭和机构。

戴维森说：“机构限制和塑造了所部署的能源技术类型，机构可能会在可持续性转型中发生变化。“这就是为什么任何可持续发展模式都必须包括机构和管理它们的人。

该团队提出了几个具体步骤，以推进建模者和社会科学家之间的共同努力，以建立更现实的可持续性模型。

这项工作得到了阿尔弗雷德·斯隆基金会、欧盟地平线 2020 研究与创新计划下的欧洲研究委员会 （ERC） 和荷兰科学研究组织的支持。

“模拟可持续发展科学中的制度异质性”由加州大学圣地亚哥分校的迈克尔·戴维森（Michael Davidson）撰写;塔蒂亚娜·菲拉托娃（Tatiana Filatova），代尔夫特理工大学计算经济学教授;彭伟，普林斯顿大学公共与国际事务学院、安德林格能源与环境中心助理教授;Liz Verbeek，代尔夫特理工大学;和加州大学圣地亚哥分校的 Fikri Kucuksayacigil。