心脏病学数字工具有助于模拟临床决策

2024 年 1 月 11 日，内科大查房“使用心脏病学数字工具建模临床决策”由临床研究员（心血管医学）医学博士、公共卫生硕士 Jiun-Ruey 胡 博士发表。

在他的演讲中，胡强调临床决策的许多方面都可以通过计算建模。胡概述了他和他的团队正在开发的交互式数字工具，以加强心血管医学的决策和医学教育。

“每个专业都有指导方针，并模仿了当前的思维标准，但它们通常都有数百页长，”胡说。“这些指南正等待着转化为决策和医学教育的即时护理工具。

例如，选择适当类型的负荷试验至关重要，这样患者就不会暴露于不必要的辐射、手术风险或财务成本。虽然许多专业学会已经制定了适当的使用标准，但忙碌的临床医生对它们的接受程度有限。

计算心脏病学团队的成员开发了 Stressing Wisely，这是一种基于场景的交互式工具，可向临床医生提供即时反馈，说明他们计划订购的压力测试是否合适，以及是否有更好的成像替代方案可用。

胡说，目前通过电子病历（EMR）提供的用于成像订购的临床决策支持机制（CDSM）是针对医院利润而不是患者护理而优化的。“目前的CDSM系统没有努力改变订购医生对订购测试的适当性的想法，也没有建议替代测试更合适，”胡说。“相比之下，在我们的反向方法中，Stressing Wisely 为一系列影像学和非影像学心脏测试提供适当性评级，包括不测试选项，以便订购医生可以就为患者进行的正确测试做出明智的、指南支持的决定。”

在整个演讲中，胡强调了计算心脏病学团队的协作性质，这反映了61名教师，研究员，住院医师和医学生的工作。该团队正在研究针对特定临床场景的其他数字工具，例如确定筛查癌症患者心脏毒性的最佳策略，确定高胆固醇患者非他汀类药物治疗的最佳选择，或确定在心力衰竭和伴随肾脏疾病患者中可以开始哪种指南指导的药物治疗。

他们还旨在将这些计算工具集成到临床医生已经使用的系统中，包括临床路径和EMR，以自动提取一些患者数据并更无缝地融入医生的工作流程。

在他的演讲中，胡邀请与会者思考如何在他们的工作中使用计算工具，以及如何将它们转化为国际或资源匮乏的环境。他还在协助其他专业的教职员工，他们希望在他们的领域应用这种方法。

最后，胡明确表示，医生的角色不会消失。“我们希望临床医生使用这个工具得出结论。我们不是在那里看病人，所以我们希望他们成为最终做出决定的人。

有关胡工作的更多信息，耶鲁大学教职员工可以在内联网上观看该活动的视频。

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