ChatGPT、屏幕禁令和 3D 摇滚

技术——教学的盟友还是敌人？答案当然是：视情况而定。

在1月10日由圣路易斯华盛顿大学教学中心主办的iTeach大会上，教育工作者分享了他们如何使用技术来促进学习，以及何时将其排除在课堂之外。

“当我们上一次在 2018 年举办 iTeach 时，Zoom、ChatGPT 和 HyFlex 教学还不为人知，这表明教学格局发生了多大变化，”教学中心教育发展主任 Eric Fournier 说。“iTeach是华盛顿大学教职员工聚集在一起，分享他们的创新实践，相互学习并庆祝他们对优质教学的共同奉献的机会。”

以下是华盛顿大学教育工作者在课堂上使用技术的方式的四个例子。

证明 ChatGPT 是错误的 

弗兰克·洛维特 （Frank Lovett） 全球正义研讨会的本科生不仅可以提出 ChatGPT 考试问题;他们必须这样做。接下来是艰苦的工作，他们必须评估 ChatGPT 做对了什么，做错了什么，以及它简单地省略了什么。

“我基本上说，’我希望你向ChatGPT询问我们在课堂上讨论的概念，保存你的成绩单，然后写下你的评论，”政治学教授兼艺术与科学法律研究主任洛维特说。

学生第一次使用 ChatGPT 时，结果可想而知地很差。例如，当被要求解释保证困境的概念并说出相关学者的名字时，ChatGPT给出了一个模糊的分析，没有讨论这个概念的道德含义;它也没有包括合适的作者。

“学生们经常被 Chat 蒙蔽，因为 Chat 给出的答案总是非常清晰，看起来很有道理，但我们知道 Chat 会出错或遗漏相关信息。聊天也说了一些没有错的事情，因为足够模糊。

在接下来的课程中，洛维特和全班同学挑选了查特的答案，研究了其中明显而微妙的错误。洛维特在决赛中重复了相同的考试形式。这一次，学生们对 ChatGPT 的回答进行了深入的思考，提供了深思熟虑、详细的答案。

“这确实是一种低技术含量的解决方案，可以从 Chat 中获得最大的教学价值，”Lovett 说。“学生们意识到聊天不像计算器。当你使用计算器时，即使你不知道为什么它是对的，你也知道它是对的。如果你不能判断聊天给你的答案是否正确，那么你就不知道材料。

前三、无屏

伊丽莎白·温德尔（Elisabeth Windle）是艺术与科学英语讲师，从大流行中恢复过来，她很高兴能回到教室，但对她的学生对计算机的依恋程度感到不安。

“我会向教室望去，看到一面墙的屏幕，”温德尔回忆道。“这对一个教练来说是令人沮丧的，老实说，对同学们来说也是如此。

温德尔知道，并不是所有的学生都像她一样喜欢翻书页和把笔放在纸上。因此，她想出了一个折衷方案——在学期的前三周禁止使用屏幕。这意味着没有平板电脑，没有手机，没有笔记本电脑。但是，一旦三周过去了，学生就可以使用他们认为合适的设备。

“我解释了为什么这真的很重要。首先，它建立了一个课堂社区。我也相信它可以帮助学生成为更好的读者，“温德尔说。“由于大流行，一些学生不知道模拟教育的全部好处。例如，我在文学理论课上的入门，确实需要那种对文本的密切、仔细的关注，我认为你可以在纸上完成最好的工作。

温德尔承认，并非所有班级都能从这项政策中受益。例如，Windle 的作文学生需要他们的设备来写作和研究。当然，有些学生需要住宿。

不过，温德尔表示，这项政策总体上是成功的。

“对我来说，真正幸福的结局是学生开始思考哪种特定的学习方式最适合他们，”温德尔说。

增强现实实地考察

菲尔·斯凯默（Phil Skemer）不能让他的构造地质学学生飞到威尔士去研究著名的Stackpole同步线。火星实地考察绝对是不可能的。

因此，艺术与科学系地球、环境和行星科学教授、福塞特虚拟行星探测实验室主任斯凯默（Skemer）使用一系列增强设备和技术将遥远的土地带到他在圣路易斯的教室。

“2D图片根本无法捕捉到结构地质的复杂性，”Skemer说。“通过使用增强现实技术，我可以创造真正的协作和互动体验。我可以让他们四处走动并操纵物体，就好像它真的存在于房间里一样。每个人都在同一时间、同一就像在田野里一样。

增强现实并不是什么新鲜事。该技术于 1960 年代首次开发，并随着 2016 年 Pokémon Go 的推出而广受欢迎。然而，最近的一个现象是高质量 3D 模型的广泛可用性。Skemer 设计了 GeoExplorer 应用程序，该应用程序提供了数千个 3D 地形模型。

越来越多的商业平台（如 Sketchfab）和史密森尼等文化机构也已将 3D 模型数字化，从 COVID 刺突蛋白到中国陶瓷再到霸王龙骨骼。Fossett 实验室还帮助华盛顿大学的教职员工通过称为摄影测量的过程创建自己的 3D 模型。

“使用像Metashape这样易于使用的程序，你只需拿起相机，从不同角度拍摄一堆照片，将它们转储到一个文件夹中，程序就会吐出一个相当惊人的3D对象，”Skemer说。

通过口试“对抗”人工智能

作为对 ChatGPT 的回应，讲师 Shelly Cooper 用较短的口试取代了冗长的带回家考试，以更好地评估她的博士生的统计学理论知识。

“我这样做是为了所谓的对抗人工智能，但现实是，我根本不想对抗人工智能，”艺术与科学系心理与脑科学讲师库珀说。“我是人工智能的忠实粉丝;我认为这对我们的学生在课堂内外都非常有益。但我们的工作是弄清楚什么时候是帮助，什么时候是障碍。

像许多教师一样，库珀在大流行期间过渡到带回家考试。她给学生四个小时的时间来完成和解释一组数学问题。

“他们需要每一分钟，”库珀说。“大部分时间都花在解释他们是如何得出答案的。

ChatGPT 的到来迫使 Cooper 重新评估她的评估。她的学生会想在四个小时的考试中依靠新技术吗？

“如果使用 ChatGPT 对学生有益，我会全力以赴。但事情是这样的——当他们向老板推销或向观众展示时，他们不能是 ChatGPT，“库珀说。

Cooper 现在提供 15 分钟的口试，并提供即时反馈。学生还参加课堂测试，重点是数学方程式。学生们对新形式给予了很高的评价，报告说口试形式增加了他们的学习和展示作品的信心。该过程还为 Cooper 节省了大量分级时间。