凯斯西储大学的研究人员获得了110万美元的美国国家科学基金会资助，以推进更安全、更快、更便宜的医学成像技术

如今，诊断癌症涉及使用化学“造影剂”来提高医学成像过程的准确性，例如 X 射线以及计算机断层扫描 （CT） 和磁共振成像 （MRI） 扫描。

但这些药物可能很昂贵，需要更多时间才能使用，并会带来潜在的健康问题。

凯斯西储大学的研究人员希望开发一种人工智能（AI）替代方案，该替代方案可以在没有化学试剂的情况下生成虚拟对比度增强图像，为期四年，为期四年，价值110万美元。

他们的目标是：仅使用非对比度图像实现更安全、更快速、更便宜的过程。

“有了这笔赠款，我们的多学科团队旨在改善临床工作人员和患者的医学成像过程，”项目负责人、该大学凯斯工程学院副教授李硕说。“虚拟对比增强成像可以节省时间和金钱，同时继续为患者提供最好的护理。”

Vipin Chaudhary，凯文·克兰祖施（Kevin J. Kranzusch）教授，凯斯工程学院计算机与数据科学系主任;莱昂纳多·卡亚特·比滕库尔（Leonardo Kayat Bittencourt），克利夫兰大学医院医学中心医学院副教授兼放射学创新副主席;和克利夫兰大学医学院副教授兼放射学临床研究副主席Sree Harsha Tirumani共同领导该项目。Li、Kayat 和 Tirumani 都是 Case Center for Imaging Research 的成员。

挑战

虽然使用化学造影剂是诊断许多疾病的黄金标准，但患者数量的增加、相关成本和潜在的副作用构成了重大挑战。虽然不常见，但对患者的风险包括过敏反应和其他短期不良反应。

一种新的非化学成像技术可以降低这种风险，同时还可以节省时间和金钱。这种技术还有助于减轻潜在供应链问题的负担，例如 2022 年全球碘造影剂短缺。

项目

该项目利用研究团队的工程和医学优势，开发这种新的虚拟方式，为临床医生和患者提供有价值的诊断信息，但无需化学造影剂。

研究人员将研究一类新的图像特征，为用于MRI扫描的新模型的开发和验证提供信息。利用人工智能的关键技术优势，研究人员正在开发一种称为人工智能造影剂的技术。

该赠款由NSF人工智能和高级数据科学时代的智能健康和生物医学研究资助，这是一项跨机构计划，旨在支持计算机和信息科学，工程，数学，统计学，生物医学和公共卫生的行为和认知研究的进步。

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有关更多信息，请联系 Bill Lubinger，电话 [email protected]。