生成式 AI 的创造性未来

很少有技术能像人工智能那样显示出塑造我们未来的潜力。从医学到小额信贷再到军事等领域的专家正在评估人工智能工具，探索这些工具如何改变他们的工作和世界。对于创意专业人士来说，人工智能带来了一系列独特的挑战和机遇，尤其是生成式人工智能，即使用算法将大量数据转换为新内容。

10 月 26 日，在麻省理工学院巴托斯剧院举行的一场座无虚席的小组讨论会上，生成式人工智能的未来及其对艺术和设计的影响成为主题。它是麻省理工学院艺术委员会 （CAMIT） 年会的一部分，该委员会由麻省理工学院的校友和其他艺术支持者组成，由麻省理工学院艺术、科学和技术中心 （CAST） 共同主办，这是一项跨学校的艺术家驻留和跨学科项目倡议。

该小组由 CAMIT 主任 Andrea Volpe 介绍，由 Onur Yüce Gün SM ’06、PhD’16 主持，小组成员包括多媒体艺术家和社会科学研究员 Ziv Epstein SM’19、PhD’23、麻省理工学院建筑学教授兼 SMArchS 和 SMArchS AD 项目主任 Ana Miljački，以及艺术家和机器人专家 Alex Reben MAS ’10。

讨论围绕三个主题展开：涌现、体现和期望：

出现

主持人 Onur Yüce Gün：在你的大部分作品中，出现的通常是一个问题——一种模棱两可——而这种模棱两可是艺术和设计创作过程中固有的。生成式 AI 是否能帮助您实现这些歧义？

安娜·米利亚奇基：2022年夏天，波斯尼亚和黑塞哥维那莫斯塔尔的纪念公墓被摧毁。这是二战后的南斯拉夫纪念馆，我们想找到一种方法来维护纪念馆所代表的价值观。我们汇编了来自六个不同纪念碑的视频材料，并使用人工智能制作了一部非线性纪录片，在三个视频屏幕上播放三联画，并伴有音景。通过这个项目，我们制造了一种合成记忆，一种将这些记忆和价值观播种到从未经历过这些记忆或价值观的人们的脑海中的方法。这种模棱两可在科学中是有问题的，对艺术家、设计师和建筑师来说却很有吸引力。这也有点吓人。

齐夫·爱泼斯坦：生成式人工智能是一种工具还是一种代理，存在一些争论。但即使我们称它为工具，我们也需要记住，工具不是中立的。想想摄影。当摄影出现时，许多画家担心这意味着艺术的终结。但事实证明，摄影让画家们腾出时间去做其他事情。当然，生成式人工智能是一种不同类型的工具，因为它借鉴了其他人的大量工作。这些系统中已经嵌入了艺术和创意机构。这些现有作品将如何表现，以及我们将延续哪些循环和模糊性，已经存在模糊性。

亚历克斯·雷本：经常有人问我，这些系统是否真的像我们一样具有创造性。根据我自己的经验，我经常对我使用 AI 创建的输出感到惊讶。我看到我可以引导事情朝着一个方向发展，这个方向与我自己可能做过的事情相似，但与我可能做过的事情大不相同，被放大、改变或改变。所以存在歧义。但我们需要记住，人工智能这个词也是模棱两可的。这实际上是许多不同的事情。

体现

慢化剂：我们大多数人每天都在使用电脑，但我们通过我们的感官，通过我们的身体来体验世界。艺术和设计创造了有形的体验。我们听到它们，看到它们，触摸它们。我们是否与人工智能系统实现了相同的感官互动？ 

Miljački：只要我们在图像中工作，我们就在二维空间中工作。但对我而言，至少在莫斯塔尔纪念馆周围的项目中，我们能够在各种层面上产生影响，这些层面共同产生了比在时间上移动的二维图像更大的东西。通过图像和音景，我们创造了一种时间空间体验，一种超越屏幕二维的丰富感官体验。

雷本：我想具身对我来说意味着能够与世界进行交互和交互并对其进行修改。在我的一个项目中，我们使用人工智能生成了一个“类似达利”的图像，然后将其变成一个三维物体，首先用3D打印，然后在铸造厂将其铸造成青铜。甚至还有一位古铜色艺术家来完成表面。我引用这个例子来说明在一天结束时有多少人参与了这件艺术品的创作。每一步都有人类的指纹。

爱泼斯坦：问题是，我们如何将有意义的人类控制嵌入到这些系统中，以便它们更像小提琴。小提琴演奏者有各种各样的因果输入——他们可以用来将他们的艺术意图转化为输出、音符和声音的身体手势。目前，我们离生成式人工智能还很远。我们的互动基本上是输入一些文本并返回一些东西。我们基本上是在对着黑匣子大喊大叫。

期望值

慢化剂：这些新技术传播得如此之快，几乎就像爆炸一样。人们对他们将要做的事情寄予厚望。与其在这里踩油门，不如试一试刹车，问问这些技术不会做什么。有没有他们无法兑现的承诺？

Miljački：我希望我们不要去《西部世界》。我知道我们确实需要人工智能来解决复杂的计算问题。但我希望它不会被用来取代思维。因为作为一种工具，人工智能实际上是怀旧的。它只能使用已经存在的东西，然后产生可能的结果。这意味着它再现了它所输入的档案中的所有偏见和空白。例如，在建筑方面，该档案由欧洲白人男性建筑师的作品组成。我们必须弄清楚如何不使这种偏见永久化，而是质疑它。

爱泼斯坦：在某种程度上，现在使用人工智能就像戴上喷气背包和眼罩。你走得很快，但你真的不知道你要去哪里。现在这项技术似乎能够做类似人类的事情，我认为这是一个很好的机会，让我们思考作为人类意味着什么。我希望生成式人工智能可以成为一种本体论的破坏球，它可以以一种非常有趣的方式改变一切。

雷本：我从历史中知道，很难预测技术的未来。因此，试图用这项新技术预测负面因素——可能不会发生的事情——也几乎是不可能的。如果你回头看看我们现在认为我们会拥有的，看看所做的预测，它与我们实际拥有的完全不同。我不认为今天有人能肯定地说人工智能有一天不能做什么。就像我们不能说科学或人类能够做什么一样。就目前而言，我们能做的最好的事情就是尝试以一种有益的方式推动这些技术走向未来。