虚拟驾驶评估预测新获得许可的青少年司机发生碰撞的风险

新的研究发现，在虚拟驾驶评估（VDA）中获得执照时测量的驾驶技能，使驾驶员暴露于常见的严重碰撞场景，有助于预测新获得许可的青少年驾驶员的碰撞风险。

该研究发表在 《儿科学 》杂志上，由费城儿童医院（CHOP）伤害研究与预防中心（CIRP）与宾夕法尼亚大学安纳伯格公共政策中心和密歇根大学的同事进行，该研究使研究界更接近确定哪些技能缺陷使年轻的新司机面临更高的碰撞风险。有了这些前沿信息，可以开发更个性化的干预措施，以提高预防碰撞的驾驶技能。

虽然 15 至 20 岁的司机仅占道路上所有司机的 5% 左右，但他们参与了大约 12% 的车祸和 8.5% 的致命车祸。碰撞风险最大的时间是这些年轻司机获得驾照后的几个月，主要是由于驾驶技能的缺陷。

但是，这些新许可的驱动程序中的许多确实避免了崩溃。政策制定者、临床医生和家庭面临的挑战是，在自己开车之前，确定哪些司机在学习阶段发生碰撞的风险增加。及早识别有风险的驾驶员提供了干预培训和其他已知有助于防止碰撞的资源的机会，使道路对每个人都更安全。

研究人员检查了在许可道路测试时交付的VDA在俄亥俄州获得许可证后第一年预测碰撞风险的能力。使用独特的研究设计，VDA的结果与获得许可证后第一年的警方报告的事故记录相关联。

“我们之前的研究表明，VDA的性能预测了实际的道路驾驶性能，这是通过许可道路测试的失败来衡量的。这项新研究进一步确定了VDA性能是否可以识别预测未来碰撞风险的不安全驾驶性能，“主要研究作者Elizabeth Walshe说，她是一名认知神经科学家和临床研究员，指导CIRP驾驶神经科学团队。“我们发现，按表现归类为存在危险行为重大问题的司机比普通新司机发生碰撞的风险更高，”安纳伯格公共政策中心（APPC）前博士后研究员沃尔什说。

“这些发现非常重要，因为它们为我们提供了定量证据，证明我们可以以一种新的方式处理年轻驾驶员的安全 – 通过预测碰撞风险并将资源瞄准最需要它们的人，”CHOP的CIRP联合科学主任Flaura Winston说，该研究的合著者，APPC杰出研究员。“通过在获得许可 之前 提供这些信息，我们可以将资源引导到那些风险最大的人身上，并有可能防止这些青少年第一次自己开车时发生碰撞。

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