分类
麻省理工学院新闻

改善盲人用户在线图形的可访问性

Jonathan Zong is sitting at a desk, typing on a keyboard connected to a printing machine delivering large amounts of paper where letters of different sizes are visible.

Computer interface for developing a graphic representation of data illustrates the variations of weather in Seattle over 4 years with undulating series of dots, as well as boxes for selecting how a user wants to present those data in the graphic.

Black letters formed by partly erased celebrity faces write the words "Jeff Bezos.”

与新闻或杂志故事一起发布的漂亮信息图表的美妙之处在于,它使普通读者更容易访问数字数据。但对于盲人和视障用户来说,这样的图形往往具有相反的效果。

对于视障用户(他们经常依赖屏幕阅读软件在用户在屏幕上移动光标时大声说出单词或数字)来说,图形可能只不过是几个替代文本单词,例如图表的标题。例如,按县显示人口率的美国地图可能在 HTML 中包含替代文本,简单地说“按县显示人口率的美国地图”。数据已被隐藏在图像中,使其完全无法访问。

“图表具有这些不同的视觉特征,作为一个[视力正常的]读者,你可以转移你的注意力,查看高级模式,查看单个数据点,你可以即时做到这一点,”2022年麻省理工学院晨兴设计学院(MAD)研究员和计算机科学博士生Jonathan Zong说,他指出,即使图形包含解释数据的替代文本, 视障用户必须接受所提供的结果。

“如果你[盲人]使用屏幕阅读器,文本描述会强加一个线性预定义的阅读顺序。因此,您必须根据撰写文本的人做出的关于哪些信息是重要的决定。

虽然某些图形确实包含屏幕阅读器可以读取的数据表,但它要求用户在移动到下一行和列时记住每一行和每一列中的所有数据。Zong说,根据全国盲人联合会的数据,美国有700万人患有视力障碍,互联网上近97%的顶级页面无法被屏幕阅读器访问。他指出,对于盲人研究人员来说,这个问题是一个特别困难的问题。一些有视觉障碍的研究人员依靠视力正常的合作者来阅读和帮助解释同行评审研究中的图形。

Zong和其他人与计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的可视化小组合作,开展了一个由Arvind Satyanarayan副教授领导的项目,其中包括英国全球残疾人创新中心的盲人研究员和创新经理Daniel Hajas,Zong和其他人编写了一个名为Olli的开源Javascript软件程序,当它包含在网站上时可以解决这个问题。Olli能够从图表的大局分析到最精细的细节,使用户能够选择他们感兴趣的粒度。

“我们希望设计更丰富的屏幕阅读器体验,通过分层结构、多种导航方式和不同粒度级别的描述进行可视化,为用户提供自我引导的开放式探索。”

Olli的下一步是结合多感官软件,将文本和视觉效果与声音相结合,例如让音符在谐波音阶上上下移动以指示线性图上数据的方向,甚至可能开发数据的触觉解释。像大多数MAD研究员一样,Zong将他的科学和工程技能与设计和艺术相结合,为影响个人的现实问题创造解决方案。他因其在视觉艺术和计算机科学方面的工作而受到认可。他拥有普林斯顿大学计算机科学和视觉艺术的本科学位,专注于平面设计,他的研究是数据收集的伦理。

“贯穿始终的想法是,设计可以帮助我们在真正棘手的社会和道德问题上取得进展,”Zong说,称可访问数据可视化软件是“智力丰富的设计领域”。“我们正在考虑如何将图表和图形转换为可以作为语音大声朗读的文本描述,或者考虑其他类型的音频映射来超声化数据,我们甚至正在探索一些触觉方法来理解数据,”他说。

“我对设计感到非常兴奋,因为它既可以创造对人们日常生活有用的东西,又可以在关于技术和社会的更大对话中取得进展。我认为在可访问性方面工作是实现这一目标的好方法。

技术与社会交汇处的另一个问题是,在用户没有意识到的情况下,从社交媒体上获取用户数据进行大规模研究的道德规范。在康奈尔大学公民与技术实验室担任暑期研究生研究员期间,Zong帮助创建了一个名为Bartleby的开源软件,可用于大型匿名数据研究。在研究人员收集数据后,但在分析之前,Bartleby会自动向包含数据的每个用户发送电子邮件,提醒他们这一事实,并为他们提供查看结果数据表并选择退出研究的选择。巴特比在 2022 年《快公司》设计创新奖的学生类别中获奖。同年 11 月,《福布斯》杂志将 Jonathan Zong 列入福布斯 2023 年 30 位 30 岁以下科学精英榜单,以表彰他在数据可视化可访问性方面的工作。

宗的所有作品的基本主题都是对自主性和能动性的探索,即使在他的作品中也是如此,他的作品在很大程度上包含了文本和符号学游戏。在“公共显示”中,他通过擦除从面部识别数据集中获取的名人面孔部分来创建手工制作的数字显示字体。该作品于 2020 年在麻省理工学院的维斯纳画廊展出,并于当年获得麻省理工学院施尼策视觉艺术奖第三名。这项工作不仅涉及区分人脸和字体的神经学方面,还涉及通过使用面部识别程序来消除个人身份的影响,这些程序通常以不公平的方式针对有色人种社区中的个人。他的另一部作品“生物识别Sans”是一种排版系统,可以根据一个人的打字速度来拉伸字母,将于明年秋天在哈佛科学中心展出。

“MAD特别是MAD联合举办的大型活动,在向麻省理工学院的其他成员展示这是我们重视的工作方面发挥了非常重要的作用。这就是设计的外观和能力。我认为这一切都有助于这种文化转变,这种跨学科的工作可以得到重视、认可和服务。

“围绕体现和表现有共同的想法,这些想法将我这些不同的追求联系在一起,”宗说。“在伦理工作和监控艺术中,我在考虑数据收集者是否以他们希望通过数据看到的方式代表人们。同样,可访问性工作是关于我们是否可以使系统灵活地适应人们想要的使用方式。

新闻旨在传播有益信息,英文版原文来自https://news.mit.edu/2023/improving-accessibility-online-graphics-blind-users-jonathan-zong-1002