$3M赠款资助培训，以利用人工智能的力量应对社会和环境挑战

美国国家科学基金会（NSF）将在未来五年内投资300万美元，用于圣路易斯华盛顿大学的人工智能（AI）进步和融合计算，环境和社会科学（AI-ACCESS）计划。该赠款是22个新奖项之一，总额近6300万美元，旨在培养反映国家多样性的科学，技术，工程和数学领域的新一代人才。

作为NSF的一项研究培训计划，AI-ACCESS旨在建立一批在人工智能，环境科学和社会科学交叉领域接受培训的新研究人员，以利用创新的计算工具来应对包括气候变化在内的全球挑战。

麦凯维工程学院计算机科学与工程副教授William Yeoh将与布朗学院副教授兼公共卫生科学博士项目主任Patrick Fowler共同领导AI-ACCESS;计算机科学与工程副教授Roman Garnett和能源、环境和化学工程助理教授Fangqiong Ling都在McKelvey Engineering;克莱尔·马斯特勒（Claire Masteller），艺术与科学领域地球、环境和行星科学助理教授。

AI-ACCESS是WashU继2022年授予的跨学科连接量子传感技术（LinQ-STL）计划之后的第二个NSF研究培训计划。

“我们专注于这三个不同的学科 – 计算科学，环境科学和社会科学 – 如何融合在一起解决复杂的跨学科问题，”Yeoh说。“WashU已经在这些领域拥有优势和跨学科工作经验，例如，在计算与数据科学部门（DCDS），该部门专注于将数据科学方法应用于社会科学问题。通过将我们已经做的事情扩展到环境科学和工程领域，我们的学员将处于使用人工智能解决复杂的气候相关问题并解决其环境和社会影响的前沿。

WashU将招募并留住49名博士生的多元化团队，其中包括24名NSF资助的学员和25名由WashU支持的学员。WashU的艺术与科学学院，布朗学院和McKelvey工程学院院长承诺的支持确保国际学生，美国公民和永久居民可以参与该计划，并在整个培训过程中获得资助，从课程作业到实习。

整个校园的学生和教师将合作开展项目，通过新兴的数据驱动方法调查气候变化的环境、政策和社会反应。

帕特里克·福勒

AI-ACCESS借鉴了一系列学科，包括计算机科学，环境科学与工程，环境正义，公共卫生和社会工作。这种整体教育方法将为学生提供跨学科的视角，从基础人工智能和机器学习到统计和因果推理的高级主题，同时促进创新和协作。重要的是，该计划将强调人工智能和数据科学的伦理层面，确保未来的专业人士有能力应对复杂的伦理挑战。

“整个校园的学生和教师将通过新兴的数据驱动方法合作调查环境，政策和社会对气候变化的反应，”与Yeoh共同指导WashUDCDS的Fowler说。“我期待着在环境健康、伦理和技术的交叉点上学习。

AI-ACCESS将使学生和教师能够超越部门界限思考，并为在各个学科进行前沿研究提供机会。研究生实习生将进入华盛顿大学的关键组成博士课程，包括计算机科学和工程;地球、环境和行星科学;政治学;社会学;社会工作;和公共卫生科学。该计划通过建立跨学科专业知识和通过实习获得专业经验为他们提供支持。

最终，AI-ACCESS学员有望对人工智能和环境社会科学的融合有深刻的理解，以满足对渴望开发数据驱动政策和计算算法以应对复杂环境和社会挑战的组织日益增长的需求。

“环境系统是我们这个时代一些最紧迫挑战的核心，例如遏制气候变化和适应其影响;创建健康和有韧性的城市;并设计一个没有污染的未来，“Ling说，他研究微生物生态系统以改善供水安全和公共卫生。“许多环境系统本质上是复杂的;因此，理解它们需要有效收集和使用多模式数据的能力。

“同样重要的是将从数据中得出的见解传达给公众和决策者的技能，”Ling补充道。“所有这些任务都需要具有处理数据的强烈能力。

Yeoh指出，跨学科工作使研究人员有机会产生广泛的影响，并以新的方式吸引学生。

“通过建立我们在WashU的跨学科努力，并形成新的合作，将新兴的人工智能和计算工具应用于社会和环境问题，我们有潜力带来科学实践的重大转变，并将我们的学生定位为这些领域的未来领导者，”Yeoh说。

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最初发表在麦凯维工程学院网站上。