2021年秋，普林斯顿大学的冲突实证研究项目(ESOC)在公共和国际事务学院(SPIA)的支持下，启动了ESOC数据驱动研究奖学金，该项目旨在帮助背景不充分的应届大学毕业生开展数据驱动研究。
首批研究员是毕业于三一学院的Hanjatiana Nirina Randrianarisoa和毕业于伊利诺伊大学香槟分校的Chris Buckley，他们都已经在普林斯顿大学积极从事他们的研究项目。
兰德里亚纳里索和巴克利都参加了这个为期一到两年的项目，研究的话题从假新闻和错误信息到社交媒体和政策偏好。他们支持教师和研究生的研究，同时也接受数据科学方面的培训和指导。
“我们启动这个项目是ESOC对普林斯顿大学和SPIA多元化、公平和包容计划的承诺的一部分，我们对我们的研究员以及他们为我们的研究做出的贡献感到非常激动。我们希望他们能考虑继续研究生学习和职业生涯，充分利用他们新获得的数据技能，”ESOC副主任伊桑·卡普斯坦(Ethan Kapstein)说。
在开始获得奖学金之前，Randrianarisoa和Buckley参加了一个为期10周的密集培训项目，为他们在数据生成、汇总和分析方面的贡献做准备。本课程广泛借鉴了现有的数据处理和可视化课程、研究论文中的计量经济学文本和课程书籍。它是开源的，可以在这里下载。
Hanjatiana Nirina Randrianarisoa
Randrianarisoa是马达加斯加塔那那利佛本地人，他说最初的训练计划让他接触到了不同的研究领域，这是他之前没有考虑过的。“例如，我从来没有想过我能学会如何在研究中使用地理位置数据，”Randrianarisoa说。“这次培训让我接触到了很多我以前不知道的不同研究领域。”
尽管项目训练一开始很有挑战性，但巴克利说最终的结果是值得的。
巴克利说:“训练项目非常艰苦。“第一周是数据科学和编码的复习，但之后我们开始学习更多的理论，这让我感到气馁，因为这不是我的背景。但是我们完成了，我完成了我的顶点项目，现在和教授们一起做他们的项目。我喜欢我现在正在做的研究。”
巴克利现在与政治与公共事务助理教授安迪•格斯(Andy Guess)和经济学与国际事务副教授托马斯•藤原(Thomas Fujiwara)合作，为研究社交媒体、错误信息和政策偏好的项目分析Twitter数据。Randrianarisoa与Kapstein合作;克里斯托弗·拉姆齐(christopher Ramsay)，政治学教授;以及政治和国际事务教授雅各布·n·夏皮罗(Jacob N. Shapiro)，就与发展金融和错误信息有关的不同项目进行了讨论。
克里斯·巴克利
作为研究项目的一部分，Randrianarisoa和Buckley每周都会与研究专家Sun Yining和Nilima Pisharody进行联系，以确保他们在项目基准的轨道上。两人都表示，他们很高兴有机会扩展自己的技能，并与专家一起实践不同的研究方法。
巴克利说:“被选中参加这个项目意义重大。”“这正是我想做的。我想在申请研究生院或寻找研究工作或在公共部门工作之前，继续做研究，和教授们一起工作。这对我和我的职业目标来说都是一次非常重要的机会。”
Randrianarisoa也有类似的感受。他说:“能够与世界著名的教授和研究人员进行开创性的研究，我非常感激。”“在马达加斯加，我们有句谚语，‘教育是最大的传承形式。’在普林斯顿这样的学府工作是我的梦想，我父母和祖父母的梦想都实现了。”