混乱和不稳定是武装冲突的特征。但一项将政治暴力的多个方面联系在一起的新研究揭示了冲突如何产生和扩大的普遍动力。这项研究提供了一个统计框架，将来可能有助于预测致命暴力事件。
康奈尔大学的研究人员分析了超过10万份非洲武装冲突报告，由武装冲突地点和事件数据项目(armed conflict Location and Event Data Project)历时20年编纂。他们研究各种形式的武装冲突，从民族国家之间的战争、针对平民的暴力到骚乱和抗议，在看似复杂的现象中寻找共同的主题。
“令人惊讶的是，我们发现了冲突发展的一个普遍模式。“武装冲突往往遵循非常简单的统计模型，”该研究的主要作者、理学硕士18岁和博士19岁的艾迪·李(Eddie Lee)说。“人们倾向于认为冲突具有很强的地域性和区域性。我们发现了以统一和可预测的方式与空间和时间的物理维度相一致的涌现模式。”
这篇论文，“武装冲突雪崩的尺度理论”，发表在10月28日的《物理评论》上。E. Christopher Myers, 88届理学硕士，91届博士，艺术与科学学院的物理学兼职教授，是合著者。
研究人员将发生在近距离和特定时间范围内的冲突聚集在一起。这些集群被称为“冲突雪崩”，遵循几个关键变量之间的统计相关关系:死亡人数、持续时间、地理传播和在武装冲突地点和地点记录的事件报告;事件数据项目(ACLED)。
ACLED的数据集追踪了世界各地的政治暴力和抗议活动，为致命暴力提供了一个细粒度的观察。康奈尔大学的研究人员发现，非洲不同规模的冲突遵循一致的模式，如幂律标度法，即一个数量的变化与另一个数量的比例变化相关。
冲突是出了名的难以衡量，尤其是死亡人数。研究揭示了武装冲突的一些特征是如何在一个数学框架内统一起来的。例如，如果冲突雪崩持续10天，蔓延超过100公里(超过60英里)，人们可以使用该框架来估计死亡人数。
该研究揭示的冲突的平均轨迹与过去的理论不同。过去的理论假设冲突会像森林火灾一样蔓延，在森林火灾中，火种物在地面上累积很长一段时间，随后就会发生剧烈的活动，达到顶点，然后熄灭。相反，这些雪崩在数学上更“平坦”，没有像森林火灾那样的过程峰值。此外，这种“森林-火灾”模型并不能解释冲突强度的区域差异是如何产生的，以及为什么这种强度会显示研究人员发现的幂律标度。
Lee认为，强有力的冲突预测最终可能有助于为公共政策提供信息，从而在冲突产生牵引力之前制定干预策略。
“这些规律可以帮助预测正在发生的冲突的轨迹，或者估计难以测量的重要数据，比如死亡人数，”Lee说。“关于人类行为的大型数据集有能力彻底改变我们对社会的理解。”
这项研究得到了美国国家科学基金会、圣安德鲁斯基金会、约翰邓普顿基金会和普罗特斯基金会的资助。
马特·海斯(Matt Hayes)是农业和生命科学学院负责全球发展交流的副主任。
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