世界上最常见的16种面部表情

新研究表明，面部表情可以超越地域和文化。(图片由Alan Cowen提供)

加州大学伯克利分校的一项新研究显示，无论是在巴西的生日派对上，还是在肯尼亚的葬礼上，还是在香港的抗议活动中，人类在类似的社会环境中都会使用相同的面部表情的各种变体，比如微笑、皱眉、苦相和愁眉苦脸。

这些研究结果发表在12月16日的《自然》(Nature)杂志上，证实了在这个本土主义和民粹主义在世界各地兴起的时代，人类情感表达跨越地域和文化边界的普遍性。

“这项研究表明，世界不同角落的人们在面对生活中最有意义的情境时，表达情感的方式是多么地相似。”该研究的共同首席作者、加州大学伯克利分校的心理学教授、大善科学中心的创始主任达切尔·凯尔特纳说。

加州大学伯克利分校和谷歌的研究人员使用被称为“深度神经网络”的机器学习技术，分析了上传到YouTube上的约600万个视频片段中的面部表情，这些视频来自北美、中美、南美、非洲、欧洲、中东和亚洲的144个国家的人们。

“这是第一个全球分析如何使用面部表情在日常生活中,它向我们展示了人类的普遍情感表达更加丰富和复杂很多比许多科学家先前认为,”研究报告的主要作者说艾伦•考恩和加州大学伯克利分校的研究员谷歌曾帮助开发深层神经网络算法和领导了这项研究。

考恩创建了一个在线互动地图，展示了该算法如何跟踪与16种情绪相关的面部表情变化。

除了促进跨文化同理心外，潜在的应用还包括帮助有阅读情感障碍的人，比如自闭症儿童和成人，识别人类通常用来传达特定情感的面部表情。

典型的人类面部有43块不同的肌肉，这些肌肉可以被激活在眼睛、鼻子、嘴巴、下巴、下巴和眉毛周围，从而做出数千种不同的表情。

首先，研究人员使用考恩的机器学习算法记录了全球600万个事件和互动视频片段中的面部表情，这些视频片段包括看烟花、高兴地跳舞或安慰哭泣的孩子。

cowen’的在线地图显示了与16种情绪相关的面部表情的变化。

他们使用该算法追踪了人们容易联想到娱乐、愤怒、敬畏、专注、困惑、蔑视、满足、欲望、失望、怀疑、得意、兴趣、痛苦、悲伤、惊讶和胜利的16种面部表情。

接下来，他们将面部表情与不同世界地区的背景和场景联系起来，发现跨越地理和文化边界的人们在不同社会背景下使用面部表情的方式具有显著的相似性。

考恩说:“我们发现，在世界各地类似的社会情境中，面部行为的丰富细微差别——包括与敬畏、痛苦、胜利和其他13种情感相关的微妙表情——也会用到。”

例如，考恩指出，在视频剪辑中，世界各地的人们在观看烟花表演时往往怀着敬畏的目光，在婚礼上表现出满足，在表演武术时表现出全神贯注，在抗议时表现出怀疑，在举重时表现出痛苦，在摇滚音乐会和竞技体育赛事中表现出胜利。

结果表明，来自不同文化的人在回应不同的社会和情绪情况时，面部表情有70%是相同的。

“这支持了达尔文的理论，即在脸上表达情感是人类的普遍现象，”凯尔特纳说。“将情感的肢体表达可能会定义我们作为一个物种是谁，提高我们的沟通和合作技能，并确保我们的生存

除了凯尔特纳和考恩之外，该研究的合著者还有Florian Schroff、Brendan Jou、Hartwig Adam和Gautam Prasad，他们都在谷歌工作。

阅读研究报告:16种面部表情出现在世界各地类似的情境中