和埃塞俄比亚中部她村子里的所有农民一样，Hadjo Mergo靠种地来养活家人。面对来自低产小麦和豆类的微薄收入，她知道，只要她能获得改良作物品种的种子，并获得最新的农业知识，她的土地就能养活更多的粮食。
在不断变化的环境中表现更好的新耕作方法和作物对提高生活水平至关重要，但对小规模农户来说，获得这些创新往往是不可能的。她说:“我们的兴趣是改良豆类等种子品种。”“我们想要他们，这样我们的社区和我们的人民才能成功。”
多年来，她的国家的政策制定者一直承诺，像她这样的农民好日子还在前头。但这些保证很少能转化为更大的收成或更有意义的经济机会。
Ceres2030发现，正规的农民组织帮助提供农民销售农产品所需的结构，比如这个2016年拍摄的孟加拉国市场。
农业决策者自己也面临着自己的挑战:如何识别能够转化为他们所在地区、国家和地区农民收益的最新研究。由于可供他们使用的农业数据有限，他们就不准确或过时的信息进行估算，试图让他们所在地区的人们生活得更好。
这些政策制定者经常依靠捐助者支持的项目来加速农业项目。而且就像农民和决策者一样，捐助机构本身往往不知道哪些行动可以给小农和世界上的饥饿人口带来切实的结果。
全球发展部负责Ceres2030项目的Jaron Porciello说:“消除饥饿是一个了不起的、可实现的目标，每个人都可能落后，但实际上，如果我们不致力于从不同的角度思考解决问题的方法，这个目标就极其复杂，而且坦率地说，是无法解决的。”这项工作需要所有人齐心协力——不仅是农民，还有科学家、政治家、政府和决策者。它需要一种整体的方法。”
2015年9月，联合国为解决一系列可持续发展目标制定了雄心勃勃的时间表。第二大目标是到2030年实现零饥饿。
2018年10月世界粮食日，在罗马举行的Ceres2030启动仪式上，尼日利亚驻意大利大使Yusuf Jonga Hinna(中)会见了Ceres2030联合主任David Laborde、Jaron Porciello和Carin Smaller。
全球消除饥饿的努力已经吸引了成千上万的研究人员，他们得到了数十亿农业和发展项目的支持。对于那些致力于参与这些目标的私人和政府捐助者，例如Bill &梅琳达·盖茨基金会、美国国际开发署和德国联邦经济发展与合作部等机构正在寻找解决办法，以消除世界各地农村贫困社区的饥饿问题。由于受饥饿影响的人口不到10年，而且超过5.5亿人，捐助者需要一套行之有效的综合解决方案，以帮助它们优先考虑将有限资源用于何处。
政策符合证据
Ceres2030是一项解决饥饿问题的倡议，但它将以一种全新的方式解决这些问题。它汇集了一个由全球科学家组成的网络——其中大多数是职业早期到中期的科学家，许多来自发展中国家——为决策者和资助机构提供了一份路线图，用于投资于以证据为基础的做法和技术，以促进作物、增强农民权能和保护环境。这是一种对农业进行大思考的方法，将全球多学科的科学家聚集在一起，而康奈尔大学正是以这种方法而闻名。
10月13日，比尔·盖茨在德国联邦经济合作与发展部举办的一个在线活动上说:“由于我们缺乏分析复杂信息的工具，我们从未做过这种规模的事情。”“但有了这项新研究，确凿的证据将推动更好的政策制定。”
每年世界各地都有数百万篇关于农业的研究文章发表。问题不在于数量，而在于如何驾驭海量数据，从中提取有意义的信息，将科学理解转化为可操作的结果。
Porciello说:“农业研究的图景是一个拼凑的作品。”“为了让我们正确地开展工作，我们需要把科学文献和‘灰色文献’——类似世界银行(World Bank)的报告，也就是政策制定者经常解读的——放在一个环境中进行分析。”
该项目利用机器学习和数据挖掘工具从不同的平台和分散的来源收集已发表的研究成果。康奈尔大学专家像Haym Hirsh,工程学院的计算机科学教授,主任和Stefan Einarson信息技术在农业和生命科学学院的全球发展,私营部门的科学家一起工作了Porciello迅速创建一个机器学习模型,可以分析总结的文章和报道关注政策干预。
Ceres2030年的研究发现，一系列干预措施将是未来十年消除世界饥饿的最有效手段。
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组建全球团队
在项目的下一阶段，召集了8个研究小组，重点关注以下关键领域:未来就业、减少粮食损失、充满活力的粮食系统、适应气候变化的植物、牲畜饲料解决方案、水资源短缺解决方案、可持续实践政策和农民组织。
Ceres2030创建了一个模型来估算实现联合国可持续发展目标第2号(即SDG2:到2030年消除世界饥饿)所需的成本。
每个研究小组的目标是将数千篇文章提炼成一个证据综合——一个最新和相关研究的汇编，它将帮助政府和慈善机构确定并资助已证实的农业干预措施。
到2019年春天，Porciello利用机器学习模型帮助她确定了一个由来自23个国家的77名科学家、经济学家和研究人员组成的小组。
每个小组都指定了一名主要作者，以及一位图书管理员(来自康奈尔大学和其他机构)，他是研究搜索策略、设计方案和应用方法的共同作者和专家。
曼恩图书馆的图书馆员、Ceres2030图书馆员负责人凯特·盖兹-科欧宝说，图书馆员们在多个资源之间进行复杂的搜索，然后与研究人员分享搜索结果，研究人员随后对这些结果进行筛选以纳入研究。
Ghezzi-Kopel说:“图书馆员被训练成信息管理人员、教师和领导者，他们的参与是Ceres2030成功的关键。”“我们希望这个项目将鼓励进行证据合成的研究人员与图书馆员广泛接触。”
开拓新天地，寻找差距
进行系统的审查和证据合成是医学领域和健康科学的标准做法，但在Ceres2030年之前很少应用于农业研究。
“在农业领域进行证据综合就像在蛮荒的西部，真的没有什么现成的规则，”弗劳尔斯普雷切兽医医学图书馆的图书管理员艾琳·埃尔德迈尔(Erin Eldermire)说，她也是专注于家畜饲料解决方案的Ceres2030团队的成员。“我们都在研究如何将这种方法应用到这门学科中。”
Ceres2030团队成员、全球发展部高级研究助理Hale Ann Tufan(右)在访问乌干达Namulonge的研究领域期间，与NextGen木薯项目的项目主管、全球发展部的访问科学家Chiedozie Egesi一起检查一株木薯。
Ceres2030研究团队已经创建了搜索策略和协议——详细说明研究将如何被分析的方法学文件，这在医学学科中很常见，以帮助保护研究的完整性。Eldermire说，这些团队已经在开放科学框架中分享了他们的策略和协议，因此未来的研究人员不仅可以复制，而且可以继续扩展研究。
Ceres2030还帮助科学家和决策者认识到差距的研究,特别是关于性别问题以及社会经济因素对农业产生影响的干预措施,黑尔说安猛烈的风暴,在全球发展和高级研究助理主任康奈尔Gender-responsive人员装备农业的转变。
“研究人员是否按性别分类他们的数据并分析结果，以比较经验、限制和对男性和女性的不同影响?”他们是否会考虑其他的交叉因素，比如教育状况、年龄或家庭规模?”猛烈的风暴说。“我们问了这些问题和其他问题，并注意到在农民如何采用适应气候变化的品种方面缺乏关于性别问题的信息数据。”
她说，这些信息对于更好地理解和解决农业资源和机会分配中的性别和社会经济差异至关重要。
Tufan说:“能够传达我们在研究中遇到的一些挑战对政策制定很重要，决策者委托进行更多对性别问题敏感的研究也同样重要。”
Maricelis Acevedo(右)是Ceres2030论文的第一作者，也是全球发展部的高级研究员。在2020年初，康奈尔大学制定COVID-19协议之前，她和博士生Shitaye Megerssa一起在校园温室中检测小麦植株。
通过开放共享
10月12日,八个研究小组发表了他们的证据合成在自然开放的集合的文章中研究期刊出版物和Ceres2030交付其发现德国联邦经济合作与发展部在虚拟仪式与德国经济合作与发展部长盖德穆勒。
全球发展部高级研究员Maricelis Acevedo说:“《自然》杂志都有一个庞大的有影响力的团体，他们可以确保我们的证据和我们的结果惠及合适的人。”Maricelis Acevedo是Ceres2030杂志杂志一篇论文的第一作者。
Acevedo相信决策者和慈善家将受到Ceres2030科学证据的指导。但是，最重要的是，她想到了像Mergo这样的农民，给予他们知识和支持，他们将为自己和他们的社区创造更好的生活，丰富的食物和饥饿几乎被根除。
Acevedo说:“没有什么比看到科学在田野中发挥作用，对人们的生活产生影响更有意义了。”
新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：http://news.cornell.edu/stories/2020/10/cornell-unites-science-and-policy-end-hunger