世界上的小规模农民现在可以看到在未来十年解决全球饥饿问题的途径——通过改进推广服务采用气候适应能力强的作物——所有这些都是通过人工智能从50多万篇科学研究论文中迅速筛选出来的。
这些结果综合在由23个国家的77名科学家、研究人员和图书馆员撰写的10篇新的研究论文中，作为Ceres2030:结束饥饿的可持续解决方案的一部分。该项目总部设在康奈尔大学，合作伙伴包括国际粮食政策研究所(IFPRI)和国际可持续发展研究所(IISD)。
这些论文于10月12日同时发表在四份期刊上——《自然植物》、《自然可持续发展》、《自然机器智能》和《自然食物》，并在网上汇集成一个综合的一揽子:终结饥饿的可持续解决方案。
Ceres2030采用了机器学习、图书馆员的智慧和研究综合方法，快速扫描了数千份科学期刊，从中寻找来自60多个机构的有助于消除世界饥饿的想法和网站。
杰伦Porciello
“我们都受到新的研究信息和我们必须问的问题是我们如何从所有的信息作出决定,“说Ceres2030首席研究员和杰伦Porciello副主任,副主任研究数据参与全球发展的部门,农业与生命科学学院(CALS)。
“此外，”Porciello说，“我们正在综合这些科学信息，使其对需要科学做出决策的观众——比如决策者——有用。”
联合国的第二号可持续发展目标(SDG2)呼吁到2030年消除世界饥饿。根据联合国粮食及农业组织(FAO)的数据，目前有超过6.9亿人——约占世界人口的8.9%——处于粮食不安全状态。由于COVID-19大流行，这一全球统计数字可能在今后一年内轻易增加1000万人，在五年内增加近6000万人。
根据粮农组织的数据，如果最近的趋势继续下去，到2030年，世界各地受饥饿影响的人数将超过8.4亿。
从发表在各自的《自然》杂志上的一系列论文中得到的想法可以立即付诸实施。
例如，在世界各地，小规模农民植根于他们的农业方式，往往坚持传统的农业方法，这可能损害他们自己的粮食安全和生计。
在一项关于中低收入国家的小型生产者在自然植物领域的证据综合研究中，康奈尔大学的研究人员发现，采用耐旱作物的关键是人——推广专家教农民前进的方法。
全球发展部的高级研究助理Maricelis Acevedo说，研究人员和图书馆员审阅了200多篇期刊文章，这些文章揭示了推广和教育是如何帮助小规模农民采用气候适应性作物来实现稳定生产的，即使在面临气候变化的情况下也是如此。
“我们如何确保我们基于科学开发的技术能够对农民的生计产生积极影响?””阿塞维多说。“我们可以进行所有的科学研究，但如果我们不能与农民进行有效的沟通，他们就得不到正确的信息。”
Acevedo与康奈尔大学的同事黑尔·图凡(全球发展高级推广助理)一起进行了这项研究;曼恩图书馆证据合成图书馆员凯特·盖奇-科珀尔;和Porciello。
2020年初，在康奈尔大学COVID-19限制和社交距离要求颁布之前，Maricelis Acevedo(右)和博士生Shitaye Megerssa在校园的温室里检测小麦植株。
回顾科学文献可以揭示知识缺口。在《自然植物》(Nature Plants)一篇关于饲料干预和非洲、亚洲和拉丁美洲小规模牲畜饲养者生计的证据综合论文中，人类专家和人工智能确认了近2.3万篇论文。其中只有73个被纳入最终分析，只有6个报告了采用新的牲畜饲料方法的证据。
包括动物科学教授Debbie Cherney和康奈尔大学兽医学院弗劳尔斯普雷彻兽医图书馆负责人Erin Eldermire在内的作者发现，尽管许多论文研究了牲畜饲料供应的技术方面，但很少涉及到营养问题。
康奈尔大学的研究人员利用《自然机器智能》中的机器学习为联合国的可持续发展目标加速基于证据的决策，描述了Porciello小组是如何开发出Persephone的，这个机器学习模型被他们用于审查研究的庞大任务。在报纸上加入Porciello的是研究生Maidul Islam ‘ 21;全球发展部信息技术总监Stefan Einarson;以及计算机科学教授海姆·赫什。
Ghezzi-Kopel和其他作者在《自然粮食》杂志上发表了一篇关于农民组织对小农农业贡献的综述，他们说，正规的农民组织不仅提供了必要的农产品市场结构，而且鼓励了自然资源管理，改善了粮食安全，帮助了环境。
《自然》杂志主编Magdalena Skipper将在10月13日美国东部时间上午4点举行的“一个没有饥饿的世界是可能的——我们必须做些什么”在线活动上，向德国联邦经济合作与发展部部长Gerd Muller展示Ceres2030论文的全部包装。该项目将包括亿万富翁慈善家比尔·盖茨的讲话。梅林达•盖茨基金会。
Porciello说，实现联合国反饥饿目标的前景是充满希望的。
“我们正在尝试一些以前没人做过的新东西，”她说。“我们知道当时没有工具，没有方法，团队也不到位。现在，我们创造了一些楼梯，让科学和现实世界更紧密地联系起来。这种方法可以被复制，为世界上许多最复杂的政策问题建立科学证据基础。
Acevedo、Porciello和Tufan是康奈尔阿特金森可持续未来中心的教员。
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